在工業溫度測控場合K型熱電偶因其線性度 好,價格便宜,測量范圍寬而得到廣泛的使用.但它往往需要冷端補償,且電路較復雜,調試麻煩,而 K型熱電偶串行模數轉換器MAX6675 不但可將模擬信號轉換成溫度值對應的數 字量，而且自帶冷端補償， 其溫度分辨能力達0.25。可以滿足絕大多數工業應用場合。
上傳時間： 2015-08-16
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P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：lanwei
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
瀏覽/查看商品詳細信息、搜索（按編號和自定義）、選購商品：注冊會員可以通過商品列表了解商品的基本信息，再通過商品詳細資料頁面了解商品的詳細情況，同時，可以根據自己需要進行根據商品編號、商品名稱、商品類別和熱銷度等條件進行商品的查詢。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：BOBOniu
瀏覽/查看商品詳細信息、搜索（按編號和自定義）、選購商品：注冊會員可以通過商品列表了解商品的基本信息，再通過商品詳細資料頁面了解商品的詳細情況，同時，可以根據自己需要進行根據商品編號、商品名稱、商品類別和熱銷度等條件進行商品的查詢。
上傳時間： 2014-02-08
上傳用戶：宋桃子
超音波測距程式，使用於輪式行動平臺（機器人）本體，本程式可用於避障、導航
上傳時間： 2015-11-06
上傳用戶：TRIFCT
*** *** *** *** *** *** *** *** * RTL8019測試程式說明 By hugang, hgx2000@mail.china.com ************************************************* 1.文件說明 Net : Rtl8019驅動代碼 Src : 主程式代碼 Inc : 主程式的頭文件 Debug : SDT目標代碼 Myusb_Data : ADS目標代碼 Myusb.apj : SDT2.51工程文件 Myusb.mcp : ADS1.2工程文件 Myusb.PR : SourceInsight3.5工程文件
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：jichenxi0730
*** *** *** *** *** *** *** *** * USB測試程式說明 By hugang, hgx2000@mail.china.com ************************************************* 1.文件說明 Usb : PDIUSB12驅動代碼 Src : 主程式代碼 Inc : 主程式的頭文件 Debug : SDT目標代碼 Myusb_Data : ADS目標代碼 Tools : PC端測試程式及驅動 Myusb.apj : SDT2.51工程文件 Myusb.mcp : ADS1.2工程文件 Myusb.PR : SourceInsight3.5工程文件
上傳時間： 2016-04-09
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討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
上傳時間： 2014-01-22
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自適應二維數字水印系統隨著因特網和數字技術的發展，數字媒體已成為人們獲取知識的主要手段，但這也帶來了一系列問題：如作品侵權、非法復制和傳播等。而數字水印技術作為版權保護的重要手段，已得到廣泛的研究和應用。本文提出了一種以灰度圖象為水印的空域二維自適應數字水印算法。為實現水印圖象的疊加，我們首先將其進行8 8分塊并進行DCT變換，然后對每塊的DCT系數進行量化和調整，最后，取出每塊的部分DCT系數構成水印信號。為了實現自適應，首先將載體圖象按8 8分塊并利用視覺掩蔽特性對載體圖象象素進行分類，根據塊分類結果，水印信號以不同強度嵌入到載體圖象中。實驗結果表明，我們提出的算法具有較好的魯棒性。最后本文對該技術今后的研究指出了一些可能的方向。
上傳時間： 2016-06-28
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