輸入信號(hào)五個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，得到識(shí)別出的信號(hào)類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個(gè)，還可以看Art網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 輸入信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
提取信號(hào)七個(gè)基于瞬時(shí)信息的特征：零中心歸一化瞬時(shí)幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時(shí)幅度絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量絕對(duì)值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號(hào)段瞬時(shí)相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號(hào)段瞬時(shí)頻率絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個(gè)信號(hào)段的歸一化瞬時(shí)頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號(hào) QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 幅度 零 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-20
上傳用戶：牧羊人8920
用聲卡采集的模擬信號(hào)作為輸入,然后fft變換,并且圖形化的顯示出來(lái)
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：無(wú)聊來(lái)刷下
介紹了圖像的一些基本處理,如平滑,銳化
標(biāo)簽： 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：netwolf
用matlab自編的基于自適應(yīng)局部線形化的軟件可靠性模型.效果非常良好.源程序和數(shù)據(jù)集都有,可以直接運(yùn)行.
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：caiiicc
用matlab編寫的基于局部線形化方法的軟件可靠性預(yù)測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：lyy1234
最經(jīng)典的Bayes分類器！最小化分類錯(cuò)誤。用matlab語(yǔ)言編寫，附有實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：jichenxi0730
我們沒(méi)有按照過(guò)程化 程序設(shè)計(jì)的方式把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)分開而是引入了一個(gè)類TextQuery 來(lái)封裝它們我們將 在后面章節(jié)中更詳細(xì)地了解類的使用文本的表示也做了修改以便能夠在當(dāng)前可用的編 259 第六章 抽象容器類型 譯器下通過(guò)編譯
標(biāo)簽： TextQuery 259 過(guò)程 程序設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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RFC 3372協(xié)議 中文版 應(yīng)用于電話的會(huì)話初始化協(xié)議：內(nèi)容和體系
標(biāo)簽： 3372 RFC 協(xié)議 初始化
上傳時(shí)間： 2015-09-24
上傳用戶：縹緲
實(shí)現(xiàn)了圖像的灰度化并進(jìn)一步用于視頻監(jiān)視控，相對(duì)比較簡(jiǎn)單，適合那些初學(xué)者和畢設(shè)郁悶者。
標(biāo)簽： 圖像 灰度 視頻監(jiān)視
上傳時(shí)間： 2015-09-24
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