模式識(shí)別分類器的設(shè)計(jì),此為K均值法源碼,經(jīng)調(diào)試通過。所用數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)IRIS。
上傳時(shí)間: 2014-12-03
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各種分類器的工具包,包括貝葉斯分類器,k-means分類器等!
上傳時(shí)間: 2016-10-04
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用prim算法實(shí)驗(yàn)最小生成樹 本程序中用到函數(shù)adjg( ),此函數(shù)作用是通過接受輸入的點(diǎn)數(shù)和邊數(shù),建立無向圖。函數(shù)prg( )用于計(jì)算并輸出無向圖的鄰接矩陣。函數(shù)prim( )則用PRIM算法來尋找無向圖的最小生成樹 定義了兩個(gè)數(shù)組lowcost[max],closest[max],若頂點(diǎn)k加入U(xiǎn)中,則令lowcost[k]=0。 定義二維數(shù)組g[ ][ ]來建立無向圖的鄰接矩陣。
標(biāo)簽: prim adjg 算法 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2016-10-07
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采用逆序法生成排列 從n個(gè)空位開始,從左到右吧這些位置標(biāo)為1,2,……n。 1:由于在排列中要有 個(gè)整數(shù)在1的前面,因?yàn)楸仨毎?放在位置號(hào)為 +1的位置上。 2:由于在排列中要有 個(gè)比2大的整數(shù)在2的前面,而且這些整數(shù)還沒有被插進(jìn)來,因此必須給這些數(shù)留出 個(gè)空位置,于是,把2放在第 +1的空位置上。 • • • K:(一般的一步)由于在排列中要有 個(gè)整數(shù)在k的前面,而且這些整數(shù)還沒有被插進(jìn)來,因此必須給這些數(shù)留出 個(gè)空位置。在本步驟開始時(shí)空位置的個(gè)數(shù)是n-(k-1)=n-k+1。我們把k放在從左邊數(shù)的第( +1)的空位置上。既然 ≤n-k,因此就有 +1≤n-k+1,從而這樣一個(gè)空位置就被確定下來。 • • • N:把n放在剩下的一個(gè)空位置上
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上傳時(shí)間: 2013-12-15
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該文設(shè)計(jì)的 D S P最小系統(tǒng)可應(yīng)用于教學(xué),本科生通過在此硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn) F S K的調(diào) 制及 F I R濾波器的實(shí)現(xiàn)兩個(gè)實(shí)驗(yàn),可以掌握 D S P硬件調(diào)試方法,增加對 D S P開發(fā)過程,以及 D S P基本 算 法 實(shí)現(xiàn) 的理 解。文 中所 設(shè)計(jì) 的 D S P最 小 系統(tǒng) 由 T I公 司 的定 點(diǎn) D S P芯 片 T MS 3 2 0 V C 5 4 0 2及其相關(guān)電源和時(shí)鐘電路 、片外擴(kuò)展存儲(chǔ) 器、A / D、D / A、標(biāo)準(zhǔn) U A R T接 口構(gòu)成
標(biāo)簽: 最小系統(tǒng) 應(yīng)用于
上傳時(shí)間: 2016-10-09
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約瑟夫環(huán) 已知n個(gè)人(以編號(hào)1,2,3...n分別表示)圍坐在一張圓桌周圍。從編號(hào)為k的人開始報(bào)數(shù),數(shù)到m的那個(gè)人出列;他的下一個(gè)人又從1開始報(bào)數(shù),數(shù)到m的那個(gè)人又出列;依此規(guī)律重復(fù)下去,直到圓桌周圍的人全部出列。(有詳細(xì)注解)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的好例子
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上傳時(shí)間: 2016-10-12
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pic單片機(jī) DB4~DB7:在L CD中的作用,為數(shù)據(jù)線,DB0~DB2接地,DB3接高電平以完成對液晶的初始化。本Demo例子程序中,與單片機(jī)的RB2~RB5連接,用戶使用其他的管腿時(shí),只需修改#define部分。 RS為數(shù)據(jù)、指令控制線,與單片機(jī)的RB1連接,當(dāng)RS為高電平時(shí)對LCD模塊數(shù)據(jù)寄存器操作,當(dāng)RS為低電平時(shí)對LCD模塊指令寄存器操作; E為讀寫使能控制線,與單片機(jī)的RA5連接,每當(dāng)E線向LCD模塊發(fā)送一個(gè)正脈沖,LCD模塊與單片機(jī)之間將進(jìn)行一次數(shù)據(jù)交換; A、K分別是LCD模塊背光的正負(fù)電源引腳,1-1所示,我們將用RC2控制背光,改變R29的值將改變背光亮度 R/W為讀寫選擇線,在ICD2DEMO教學(xué)實(shí)驗(yàn)板中,R/W線接地,只做對LCD模塊的寫操作
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC) Median (WPGMC) Increase in Sum of Squares (Ward s Method) Sum of Squares Flexible (ß space distortion parameter) Density (or k-linkage, density-seeking mode analysis)
標(biāo)簽: ClustanGraphics Complete Neighbor Linkage
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析,并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法,隱含層到輸出層通過“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí);蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑,從而達(dá)到數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類的目的。結(jié)果表明,與蟻群算法相比,改進(jìn)RBFN具有快速收斂、自動(dòng)識(shí)別奇異樣本的優(yōu)點(diǎn),而蟻群算法 無須教師學(xué)習(xí),并能夠達(dá)到全局最優(yōu)。
標(biāo)簽: RBFN 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評(píng)價(jià)指標(biāo)
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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㆒ 般㆟ 對 C++ templates 的粗淺印象,大約停留在「容器(containers)」的製作㆖ 。稍有研究 則會(huì)發(fā)現(xiàn),templates衍生出來的 C++ Generic Programming(泛型編程)技術(shù),在 C++ 標(biāo)準(zhǔn)程 式庫㆗ 已經(jīng)遍㆞ 開花結(jié)果。以 STL為重要骨幹的 C++ 標(biāo)準(zhǔn)程式庫,將 templates 廣泛運(yùn)用於容 器 (containers) 、演算法 (algorithms) 、仿函式 (functors) 、配接器 (adapters) 、配置器 (allocators) 、 迭代器(iterators)㆖ 頭,無處不在,無役不與,乃至於原有的 class-based iostream都被改寫為 template-based iostream。
標(biāo)簽: templates 12690 12703
上傳時(shí)間: 2016-10-28
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