Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The method can be extended to any time-frequency distribution ％ ％ compute the forward/backward Campbell/specgtrogram ％ ％ INPUT: ％ y (n x 2) each column is measured from a different sensor ％ /////// ％ __ ％ |s1| y(:,1) ％ |__| ％ __ ％ / \ ________|/ ％ | | | s2 |/ y(:,2) ％ \____/ --------|/ ％ ％ Fs Sampling frequnecy ％ ％ OUTPUT: ％ B spectrogram/Campbel diagram ％ x x-axis coordinate vector (time or Speed) ％ y y-axis coordinate vector (frequency [Hz])
標(biāo)簽： experience elliptical decompose important
上傳時(shí)間： 2015-06-23
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暫時(shí)只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以這樣來測(cè)試： x=imread( E:\study\jpeg2000\images\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2gray(y)) ％ see the reconstruction precision yy=wavelift(x, 5) using cdf 9/7 wavelet ix=wavelift(yy,-5) inverse sum(sum((double(x)-ix).^2))
標(biāo)簽： 2000 imageslena studyjpeg imread
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：懶龍1988
使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡(jiǎn)潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
首先定義一個(gè)點(diǎn)類Point，其私有成員為其坐標(biāo)X,Y。設(shè)計(jì)構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調(diào)用），設(shè)置新值函數(shù)Set, 打印成員值函數(shù)Print。再定義一個(gè)線類Line，線類是在公有繼承點(diǎn)類的基礎(chǔ)上，新增私有成員斜率S，并設(shè)計(jì)構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調(diào)用），設(shè)置新值函數(shù)Set, 打印成員值函數(shù)Print以及其它你認(rèn)為對(duì)訪問此Line類對(duì)象有用的成員函數(shù)。并用此Line類定義對(duì)象，調(diào)用所有成員函數(shù)。尤其是考察構(gòu)造函數(shù)的調(diào)用順序。
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶：xfbs821
本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺(tái)上的Wi n s o c k編程。對(duì)于眾多的基層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議， Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個(gè)Wi n 3 2平臺(tái)上，Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網(wǎng)絡(luò)編程接口，而不是協(xié)議。它從U n i x平臺(tái)的B e r k e l e y（B S D）套接字方案借鑒了 許多東西，后者能訪問多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。在Wi n 3 2環(huán)境中，Wi n s o c k接口最終成為一個(gè)真正的 “與協(xié)議無關(guān)”接口，尤其是在Winsock 2發(fā)布之后。
標(biāo)簽： 分 編程 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
上傳時(shí)間： 2015-07-08
上傳用戶：thinode
設(shè)計(jì)有理數(shù)類rational_number 數(shù)據(jù)成員： int numerator(分子) int denominator(分母) 成員函數(shù) （1）構(gòu)造函數(shù)rational_number （）和rational_number （int x, int y） （2）拷貝構(gòu)造函數(shù) (3) 重載運(yùn)算符“+”、“-”、“*”和“/” 2. 設(shè)計(jì)有理數(shù)類rational_number 數(shù)據(jù)成員： int numerator(分子) int denominator(分母) 成員函數(shù) （1）構(gòu)造函數(shù)rational_number （）和rational_number （int x, int y） （2）拷貝構(gòu)造函數(shù) 友元重載運(yùn)算符“+”、“-”、“*”和“/” 3. 分別使用以上兩個(gè)類,完成有理數(shù)的加、減、乘、除運(yùn)算；驗(yàn)證其加運(yùn)算、乘運(yùn)算的交換律。
標(biāo)簽： 61656 rational_number denominator int
上傳時(shí)間： 2014-11-04
上傳用戶：caiiicc
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛唠A到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，與*y相對(duì)應(yīng)，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù) // double *a ---- 返回m-1次擬合多項(xiàng)式的m個(gè)系數(shù) // int m -------- 擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)，即擬合多項(xiàng)式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數(shù)自動(dòng)按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)誤差的平方和；dt[1]返回?cái)M合多 // 項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)的誤差絕對(duì)值之和；dt[2]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù) // 點(diǎn)誤差絕對(duì)值的最大值 //注意事項(xiàng)：擬合多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： PolyFit 函數(shù) 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：waizhang
空間后方交匯求解相機(jī)外方位元素，變量如下 ％ x，y 控制點(diǎn)像點(diǎn)坐標(biāo) ％ X，Y，Z 控制點(diǎn)空間坐標(biāo) ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六個(gè)外方位元素 ％x0，y0，-f內(nèi)方位元素：光心坐標(biāo) ％cha，chb，chc：外方位角元素改正數(shù) ％count 記錄迭代次數(shù) ％R 旋轉(zhuǎn)矩陣 ％A 線性化的偏導(dǎo)系數(shù)矩陣 ％L 常數(shù)項(xiàng)矩陣 ％M0 外方位元素矩陣 ％M1 外方位元素改正數(shù)矩陣
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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