編譯原理，非遞歸預測分析，分析一個句子是否是一個文法的句子
標簽： 編譯原理
上傳時間： 2017-08-30
上傳用戶：gaome
這是我自己寫的音框取決方法的程式，對於語音處理方面的使用者或許有幫助。
標簽： 程式
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：aysyzxzm
語法分析 C2.1 實驗目的 編制一個遞歸下降分析程序,實現對詞法分析程序所提供的單詞序列的語法檢查和結構分析. C2.2 實驗要求 利用C語言編制遞歸下降分析程序,并對簡單語言進行語法分析. C2.2.1待分析的簡單語言的語法 用擴充的BNF表示如下: (1)<程序>：：＝begin<語句串>end (2)<語句串>：：＝<語句>{ <語句>} (3)<語句>：：＝<賦值語句> (4)<賦值語句>：：＝ID：＝<表達式> (5)<表達式>：：＝<項>｛＋<項> | —項>｝ (6)<項>：：＝<因子>{*<因子> | /<因子>} (7)<因子>：：＝ID | NUM | (<表達式>) Ｃ２。２。２實驗要求說明 輸入單詞串，以“?！苯Y束，如果是文法正確的句子，則輸出成功信息，打印“success”,否則輸出“error”.
上傳時間： 2014-09-05
上傳用戶：caiiicc
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標簽： 習題答案
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：wxwxwxc11
Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合，基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的，同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內容也非常地多元，根據官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字（Math and numerics） 正確性與測試（Correctness and testing） 資料結構（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類，又都包含了一個或多個函式庫，可以說是功能相當豐富。
上傳時間： 2015-05-15
上傳用戶：fangfeng
C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++C++
標簽： C++
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：wdf100
最新版的itextsharp5.5.9 iTextSharp 是用來生成 PDF 的一個組件，在 1998 年夏天的時候，Bruno Lowagie ，iText 的創作者，參與了學校的一個項目，當時使用 HTML 來生成報告，但是，使用 HTML 打印的效果很不理想。最后，他發現，使用 PDF 可以完美解決打印問題，為了能夠在各個系統中使用，iText 組件庫誕生了。 最初的 iText 主要是支持 Java 語言。之後針對Microsoft .NET C Sharp做了一個版本，也就是我們今天要介紹的 iTextSharp。 目前，iTextSharp 的版本是 5.5.9
標簽： itextsharp pdf doc
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：cyfdhh
這個程式可以求出字串佔了幾個位元組 歡迎多加使用
上傳時間： 2016-06-15
上傳用戶：aa111
關於ANSYS workbench 的巨集語法文件
標簽： workbench scripting ANSYS guide
上傳時間： 2017-09-03
上傳用戶：konkonme86
結巴中文分詞包，使用Python進行編寫的，比較好用 支持三種分詞模式： - 精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； - 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非?？?，但是不能解決歧義； - 搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。
標簽： 中文分詞
上傳時間： 2018-06-04
上傳用戶：嚇人的土豆
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