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B+樹算法,沒有密碼,供學習使用.質量高
標簽： 樹 密碼 算法 質量
上傳時間： 2014-09-10
上傳用戶：遠遠ssad
如果四位數各位上的數字均是0或2或4或6或8, 則統計出滿足此條件的個數cnt, 并把這些四位數按從大到小的順序存入數組b中
標簽： cnt 數字 數組
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：gtf1207
費諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進制數將概率分組，使每組概率和盡可能接近或相等。 C 給每組分配一位碼元 D 將每一分組再按同樣原則劃分，重復b和c，直到概率不再可分為止
標簽： 編碼 概率 分組 進制數
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
HDB3碼的VHDL實現 共三個模塊：插入V、插入B以及單雙極性變換
標簽： HDB3 VHDL 模塊 雙極性
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：天涯
Description Calculate a+b Input Two integer a,b (0<=a,b<=101000) Output Output a + b Sample Input 5 7 Sample Output 12
標簽： Description Calculate integer 101000
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：tonyshao
討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
標簽： 小波神經網絡 減 過程 誤差函數
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
指出了非線性動態信號參數辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復Morlet小波構建出一種核函數，與主分量分析方法相結合，對非線性動態信號進行參數辨識和預測；仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽： Morlet Mercy 非線性 動態信號
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.
標簽： 分 正 矩陣 多重
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：啊颯颯大師的
Embedded Zero Tree (EZW)是一種實現小波變化的算術方法，用在JPEG2000壓縮中。該方法的特點是速度快，實現640x480的小波頻譜壓縮需時1ms。
標簽： Embedded Zero Tree EZW
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：wmwai1314
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