解決震蕩波補(bǔ)丁引起的Oracle不能啟動(dòng)
上傳時(shí)間： 2015-06-02
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中文文本分類算法文檔 屬于論文CAJ格式的
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：hewenzhi
一些經(jīng)典的數(shù)字信號(hào)處理算法方面的c源代碼。
標(biāo)簽： 數(shù)字信號(hào)處理 算法 方面 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：jeffery
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的10片論文 對(duì)學(xué)習(xí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有用
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 論文
上傳時(shí)間： 2014-10-13
上傳用戶：hustfanenze
自己寫(xiě)的Canny算子的matlab實(shí)現(xiàn)和演示。程序雖然不大，但相信也能給大家一些參考。
上傳時(shí)間： 2015-06-02
上傳用戶：戀天使569
直方圖、圖象處理變換、小波變換、模板運(yùn)算、圖像壓縮與編碼、應(yīng)用KL變換進(jìn)行圖象的特征提取
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
直方圖、圖象處理變換、小波變換、模板運(yùn)算、圖像壓縮與編碼、應(yīng)用KL變換進(jìn)行圖象的特征提取
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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表達(dá)式分析, 支持算術(shù)運(yùn)算,括號(hào),關(guān)系運(yùn)算,邏輯運(yùn)算,字符串的like運(yùn)算等。采用了有限自動(dòng)機(jī)做詞法分析, 語(yǔ)法分析用算符優(yōu)先分析方法，正負(fù)號(hào)算符使文法不是OPG，因此這里作了特殊處理。分析的結(jié)果是逆波蘭式, 存在一個(gè)鏈表中。在逆波蘭式的基礎(chǔ)上，用一個(gè)棧來(lái)進(jìn)行求值。在vc++6.0下試驗(yàn)通過(guò)。 如有問(wèn)題，可以mail: zch888email@163.com 我將盡快回復(fù)你。
標(biāo)簽： like 分 運(yùn)算 表達(dá)式
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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<小波分析理論與MATLAB 7實(shí)現(xiàn)>是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”系列叢書(shū)之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書(shū)共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點(diǎn)說(shuō)明了小波分析工具箱的詳細(xì)使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、信號(hào)和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號(hào)和圖像的提升小波變換等內(nèi)容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ)，以及小波變換在語(yǔ)音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應(yīng)用方法。 本書(shū)可作為理工科各專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書(shū)。
上傳時(shí)間： 2015-06-04
上傳用戶：refent
<小波分析理論與MATLAB 7實(shí)現(xiàn)>是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”系列叢書(shū)之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書(shū)共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識(shí)、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點(diǎn)說(shuō)明了小波分析工具箱的詳細(xì)使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)、信號(hào)和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號(hào)和圖像的提升小波變換等內(nèi)容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ)，以及小波變換在語(yǔ)音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應(yīng)用方法。 本書(shū)可作為理工科各專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書(shū)。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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