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火災檢測

  • 礦井供電系統(tǒng)選擇性漏電保護理論及其應用研究.rar

    漏電是井下供電系統(tǒng)的主要故障形式,約占其總故障的70%左右,它不但導致人身觸電事故,還會形成單相接地,進而發(fā)展成為相間短路,由此引發(fā)的電弧會造成瓦斯和煤塵爆炸。漏電保護器主要用來防止漏電火災造成的經(jīng)濟損失和人身傷亡,因此得到廣泛應用。 選擇性漏電保護是指當電網(wǎng)發(fā)生漏電故障時,能夠有選擇地發(fā)出故障信號或切斷故障支路電源,而非故障部分繼續(xù)工作。從而減小故障停電范圍,便于尋找漏電故障,縮短漏電停電時間,提高了供電的可靠性。 目前的礦井電網(wǎng)的選擇性漏電保護系統(tǒng)主要采用零序電流大小及零序電流方向保護原理,這種原理在某一線路遠遠長于其他線路(即其分布電容與系統(tǒng)總的分布電容相差不大時)的情況下較難滿足選擇性的要求,保護裝置可能發(fā)生拒動現(xiàn)象,不能很好的完成保護的目的。 本文在對井下電網(wǎng)漏電故障理論分析和仿真驗證的基礎上,提出了以dsPIC30F4012為核心,基于附加直流電源檢測和零序功率方向的選擇性漏電保護方案,介紹了基于這種選擇性漏電保護方案的電網(wǎng)選擇性漏電保護裝置。該裝置在總饋電開關處的漏電保護裝置使用附加直流電源原理,在分支饋電開關處的漏電保護裝置使用零序功率方向式保護原理,并且采用速度更快的PROFIBUS協(xié)議現(xiàn)場總線及光纖傳輸技術,使該選擇性漏電保護裝置的動作性能和抗干擾能力得到很大提升。

    標簽: 供電系統(tǒng) 漏電保護 應用研究

    上傳時間: 2013-06-13

    上傳用戶:hongmo

  • 基于圖像處理的PCB缺陷檢測系統(tǒng)的設計與研究.rar

    印刷電路板( PCB)是集成各種電子元器件的信息載體,在各個領域得到了廣泛的應用。近年來隨著印刷電路板生產(chǎn)復雜度和產(chǎn)量的提高,傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素,已經(jīng)逐漸不能滿足現(xiàn)代檢測需要,因此研究實現(xiàn)一種PCB缺陷的自動檢測系統(tǒng)具有很大的現(xiàn)實意義和實用價值。 @@ 本論文根據(jù)機器視覺檢測理論,運用數(shù)字圖像處理技術,構建了一套PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)主要由光照、CCD攝像機、圖像采集卡、運動控制臺及計算機圖像處理軟件組成。其中圖像處理軟件部分作為本論文的核心,著重研究了其關鍵功能模塊包括圖像預處理、閾值分割、圖像識別幾個部分算法的選擇與設計,并在MATLAB 7.0的環(huán)境下進行仿真。 @@ 運用現(xiàn)代成熟的數(shù)字圖像處理技術,本文實現(xiàn)了PCB缺陷的軟件檢測方案。在預處理模塊中,結合PCB板的特點運用圖像預處理手段得到高質量的PCB圖像。在閾值分割模塊中,實現(xiàn)了四種當前成熟的閾值分割算法,以得到特征清晰、低噪聲的PCB二值圖像。在識別模塊中結合電路板的短路、斷路、毛刺、缺損、空洞五大缺陷的特征,設計相應算法并予以實現(xiàn),并提示缺陷信息。 @@關鍵詞:缺陷檢測;圖像預處理;圖像分割;圖像識別

    標簽: PCB 圖像處理 缺陷檢測

    上傳時間: 2013-06-23

    上傳用戶:lgnf

  • 線束導通檢測與管線氣密檢測系統(tǒng)的設計.rar

    線束導通檢測與管線氣密檢測系統(tǒng)是一種保證線束質量和可靠性以及管線密閉性的最基本測試儀器,它可以剔除大量線束連接中出現(xiàn)的短路、斷路、誤配線和接觸不良等故障,也可以用于檢測管線的氣密性是否符合實際生產(chǎn)要求,從而提高相關工業(yè)產(chǎn)品的質量及穩(wěn)定性。 本文詳細介紹了線束導通檢測與管線氣密檢測系統(tǒng)的硬件制作及軟件設計。論文首先闡述了課題背景和線束導通檢測與管線氣密檢測裝置發(fā)展的國內外現(xiàn)狀,同時對線束測試的基本原理和幾種常見的失效模式進行了分析。隨后詳細介紹本系統(tǒng)的總體設計方案和設計思路以及系統(tǒng)的結構組成。文章主體主要分為三大部分內容,第一部分為線束檢測系統(tǒng)的設計,第二部分為管線氣密檢測系統(tǒng)的設計,第三部分為檢測信息編輯PC機軟件的設計。三大部分涵蓋軟、硬件的設計研究,但在設計及功能上相對獨立,故分開進行介紹。 作為第一部分線束檢測系統(tǒng)設計的開頭篇,第二章詳細介紹了系統(tǒng)的導通檢測、數(shù)據(jù)讀寫、人機交互等各個模塊的硬件設計。第三章以第二章所介紹的硬件結構為基礎,從線束檢測算法、數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)存取等方面逐層進行探討,從而完成對線束檢測系統(tǒng)軟件部分的介紹。按照第一部分的模式,第二部分所包含的四、五兩章對本系統(tǒng)中的管線氣密檢測部分分別從硬件和軟件的角度進行詳細介紹和深度剖析。第三部分主要介紹基于MFC的PC機信息編輯軟件的開發(fā),分別從開發(fā)工具、軟件架構、算法等方面進行詳盡的闡述。 本論文介紹的汽車線束檢測系統(tǒng)可以支持最多1024個線束點,8路氣密管線的檢測,并且能管理并存儲線束測試的大量數(shù)據(jù),方便操作人員查看線束測試情況,同時線束檢測部分具有自學習功能,應用前景十分廣闊。

    標簽: 線束 導通 檢測

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:lmq0059

  • 基于LabVIEW的汽車線束檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).rar

    國內外目前的線束檢測系統(tǒng)也有了一些應用,但要么功能單一,過于簡單,要么價格昂貴,無法廣泛應用。因此開發(fā)高性能的汽車線束檢測系統(tǒng)對我國汽車行業(yè)有著重大的意義,可以提高汽車安全性的同時帶來更好的經(jīng)濟效益。本文對基于LabVIEW的汽車線束檢測系統(tǒng)的設計進行了研究。主要內容如下: ⑴闡述了當前國內外線束檢測系統(tǒng)的現(xiàn)狀和特點,在此基礎上提出了一種基于LabVIEW的汽車線束檢測系統(tǒng)整體架構。該方案采用計算機作為上位機系統(tǒng),使用LabVIEW進行上位機軟件設計,利用數(shù)據(jù)庫技術對海量數(shù)據(jù)進行處理,使用虛擬儀器技術進行數(shù)據(jù)采集,使用功能強大的AVR ATMega64單片機作為下位機硬件核心,利用PCI總線實現(xiàn)上下位機的通信。 ⑵對研究的內容進行了詳細的說明。首先介紹了系統(tǒng)設計中涉及到的理論基礎,包括虛擬儀器,數(shù)據(jù)采集等;介紹了系統(tǒng)總體架構,對主要組成進行了闡述,同時分析了硬件和軟件總體設計。 ⑶介紹了系統(tǒng)的硬件電路設計,主要介紹了數(shù)據(jù)采集卡上的總線通信電路、存儲電路、單片機及其外圍電路、緩沖驅動電路、數(shù)模轉換及比較電路和導通檢測卡上的檢測電路、附加電路。 ⑷介紹了系統(tǒng)的上位機軟件設計。首先進行了軟件的需求分析,然后對系統(tǒng)主界面、選擇線束、編輯模塊庫、編輯測試臺、編輯線束、功能設置等軟件主要界面進行介紹,主要介紹了各界面的功能,對某些重點功能的實現(xiàn)也進行了詳細講解;對于測試等功能進行了說明,給出了程序設計的具體流程;同時也介紹了LabVIEW軟件程序生成可執(zhí)行文件和安裝文件的具體步驟。 ⑸本線束檢測系統(tǒng)功能強大,最多能夠支持到8192個線束點,能夠完成線束的斷路、短路、誤配、二極管檢測和氣密測試;附加的模塊庫導入導出,自學習導入和Excel導入等功能,減小了用戶的工作量;采用數(shù)據(jù)庫技術對數(shù)據(jù)進行存儲,也方便了用戶的查找和對數(shù)據(jù)的移植。

    標簽: LabVIEW 汽車線束 檢測系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:天大地大

  • MEMS傳感器弱信號檢測電路及集成設計.rar

    高精度慣性加速度計能夠實現(xiàn)實時位移檢測,在當今民用和軍用系統(tǒng)如汽車電子、工業(yè)控制、消費電子、衛(wèi)星火箭和導彈等中間具有廣泛的需求。在高精度慣性加速度計中,特別需要穩(wěn)定的低噪聲高靈敏度接口電路。事實上,隨著傳感器性能的不斷提高,接口電路將成為限制整個系統(tǒng)的主要因素。 本論文在分析差動電容式傳感器工作原理的基礎上,設計了針對電容式加速度計的全差分開環(huán)低噪聲接口電路。前端電路檢測傳感器電容的變化,通過積分放大,產(chǎn)生正比于電容波動的電壓信號。 本論文采用開關電容電路結構,使得對寄生不敏感,信號靈敏度高,容易與傳感器單片集成。為了得到微重力加速度性能,設計電容式位移傳感接口電路時,重點研究了噪聲問題和系統(tǒng)建模問題。仔細分析了開環(huán)傳感器中的不同噪聲源,并對其中的一些進行了仿真驗證。建立了接口電路寄生電容和寄生電阻模型。 為了更好的提高分辨率,降低噪聲的影響如放大器失調、1/f噪聲、電荷注入、時鐘饋通和KT/C噪聲,本論文采用了相關雙采樣技術(CDS)。為了限制接口電路噪聲特別是熱噪聲,著重設計考慮了前置低噪聲放大器的設計及優(yōu)化。由于時鐘一直導通,特別設計了低功耗弛豫振蕩器,振蕩頻率為1.5M。為了減小傳感器充電基準電壓噪聲,采用兩級核心基準結構設計了高精度基準,電源抑制比高達90dB。 TSMC 0.18μm工藝中的3.3V電壓和模型,本論文進行了spectre仿真。 關鍵詞:MEMS;電容式加速度計;接口電路;低噪聲放大器;開環(huán)檢測

    標簽: MEMS 傳感器 弱信號

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:hphh

  • 基于DSP的人臉檢測和定位算法研究.rar

    人臉檢測和定位是在圖像中進行人臉檢測,以及確定圖像中人臉的位置、大小、個數(shù)等信息,最初作為自動人臉識別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出,近年來由于其在安全訪問、智能監(jiān)測、虛擬現(xiàn)實、基于內容的檢索和新一代人機界面等領域的應用需求,作為一個獨立的課題也備受研究者的重視。 論文針對人臉檢測定位和識別技術在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特殊應用,進行人臉檢測和定位算法研究,并將這些算法通過DSP進行實現(xiàn)。論文工作如下: 1.本文針對人臉檢測和定位問題,提出了基于YUV色彩空間的膚色檢測的改進算法,通過在YUV空間對人臉膚色的聚類分析,建立了YUV膚色模型。仿真結果表明,該模型可以有效地檢測到圖像中的膚色區(qū)域,為人臉的粗定位奠定了基礎。 2.針對圖像中膚色不一定是人臉的問題,在人臉檢測時,利用膚色確定候選區(qū)域,再利用一些規(guī)則對人臉候選區(qū)域進行判別或合并。針對圖像只中存在一個人臉的情況,采用改進的坐標軸投影方法進行單個人臉的檢測定位;針對圖像中存在多個人臉的情況,利用改進的區(qū)域標定算法進行多個人臉的檢測定位,使得算法能夠完成單人臉檢測和多人臉的檢測定位,仿真結果表明了算法的有效性。 3.論文提出了通過DSP圖像處理系統(tǒng)實現(xiàn)以上算法的過程,首先在MATLAB環(huán)境研究算法,然后進行算法的DSP移植,采用了有利于DSP處理的圖像存儲格式和算法結構,改善了算法的實時性。實際測試結果表明了算法在DSP上實現(xiàn)的正確性和可行性。 基于DSP的人臉檢測和定位算法的實現(xiàn),對監(jiān)控系統(tǒng)的智能化發(fā)展具有重要的實際意義。

    標簽: DSP 人臉檢測 定位

    上傳時間: 2013-05-22

    上傳用戶:sunzhp

  • 功率因數(shù)補償裝置中FFT諧波檢測算法研究.rar

    功率因數(shù)補償裝置中FFT諧波檢測算法研究,很有參考意義

    標簽: FFT 功率因數(shù) 補償裝置

    上傳時間: 2013-06-29

    上傳用戶:tzl1975

  • 開關電源電流檢測技術研究.rar

    在功率電路中,電壓的檢測相對于電流的檢測要簡單和容易得多。電壓的檢測可以很方便地進行而不會對電路性能產(chǎn)生明顯影響;而對電流的檢測卻要復雜得多,電流的檢測必須引入測量電流的檢測器,檢測器的引入將影響電路的性能。根據(jù)具體的電路,選擇合適的電流檢測方案,并進行正確的電路設計,是功率電路設計成敗的關鍵之一。 在開關電源設計中,電流檢測技術起著至關重要的作用,是開關電源設計成功與否的關鍵因素。本文首先詳細分析和比較了目前開關電源中常用的電阻檢測、磁檢測、MOSFET檢測等幾種電流檢測方法。并根據(jù)各自的特點,將各種技術加以區(qū)別,為各種開關電源選擇合適的檢測技術指明了方向。在此基礎上,本文提出了兩種適用于電流型控制開關電源的新型電流檢測電路。該電路結合了場效應晶體管導通電阻特性和電流鏡像原理,能即時、快速地檢測流過功率開關管的電流,以有效地進行開關控制和過流保護。論文最后還介紹了一種無檢測電路的控制,并提出了一種分析無電流傳感器控制斜坡補償?shù)姆治龇椒ǎ瑥睦碚撋献C實了電流型控制斜坡補償?shù)囊饬x。

    標簽: 開關電源 電流檢測 技術研究

    上傳時間: 2013-06-07

    上傳用戶:jjq719719

  • 基于FPGA的電力系統(tǒng)諧波檢測裝置的研制.rar

    隨著社會的發(fā)展,人們對電力需求特別是電能質量的要求越來越高。但由于非線性負荷大量使用,卻帶來了嚴重的電力諧波污染,給電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運行帶來嚴重影響,給供用電設備造成危害。如何最大限度的減少諧波造成的危害,是目前電力系統(tǒng)領域極為關注的問題。諧波檢測是諧波研究中重要分支,是解決其它相關諧波問題的基礎。因此,對諧波的檢測和研究,具有重要的理論意義和實用價值。 目前使用的電力系統(tǒng)諧波檢測裝置,大多基于微處理器設計。微處理器是作為整個系統(tǒng)的核心,它的性能高低直接決定了產(chǎn)品性能的好壞。而這種微處理器為主體構成的應用系統(tǒng),存在效率低、資源利用率低、程序指針易受干擾等缺點。由于微電子技術的發(fā)展,特別是專用集成電路ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)設計技術的發(fā)展,使得設計電力系統(tǒng)諧波檢測專用的集成電路成為可能,同時為諧波檢測裝置的硬件設計提供了一個新的發(fā)展途徑。本文目標就是設計電力系統(tǒng)諧波檢測專用集成電路,從而可以實現(xiàn)對電力系統(tǒng)諧波的高精度檢測。采用專用集成電路進行諧波檢測裝置的硬件設計,具有體積小,速度快,可靠性高等優(yōu)點,由于應用范圍廣,需求量大,電力系統(tǒng)諧波檢測專用集成電路具有很好的應用前景。 本文首先介紹了國內外現(xiàn)行諧波檢測標準,調研了電力系統(tǒng)諧波檢測的發(fā)展趨勢;隨后根據(jù)裝置的功能需求,特別是依據(jù)其中諧波檢測國標參數(shù)的測量算法,為系統(tǒng)選定了基于FPGA的SOPC設計方案。 本文分析了電力系統(tǒng)諧波檢測專用集成電路的功能模型,對專用集成電路進行了模塊劃分。定義了各模塊的功能,并研究了模塊間的連接方式,給出了諧波檢測專用集成電路的并行結構。設計了基于FPGA的諧波檢測專用集成電路設計和驗證的硬件平臺。配合專用集成電路的電子設計自動化(EDA)工具構建了智能監(jiān)控單元專用集成電路的開發(fā)環(huán)境。 在進行FPGA具體設計時,根據(jù)待實現(xiàn)功能的不同特點,分為用戶邏輯區(qū)域和Nios處理器模塊兩個部分。用戶邏輯區(qū)域控制A/D轉換器進行模擬信號的采樣,并對采樣得到的數(shù)字量進行諧波分析等運算。然后將結果存入片內的雙口RAM中,等待Nios處理器的訪問。Nios處理器對數(shù)據(jù)處理模塊的結果進一步處理,得到其各自對應的最終值,并將結果通過串行通信接口發(fā)送給上位機。 最后,對設計實體進行了整體的編譯、綜合與優(yōu)化工作,并通過邏輯分析儀對設計進行了驗證。在實驗室條件下,對監(jiān)測指標的運算結果進行了實驗測量,實驗結果表明該監(jiān)測裝置滿足了電力系統(tǒng)諧波檢測的總體要求。

    標簽: FPGA 電力系統(tǒng) 諧波檢測

    上傳時間: 2013-04-24

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  • 基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設計.rar

    人臉識別技術繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術之后,以其獨特的方便、經(jīng)濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測,隨著研究的深入和應用的擴大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領域有著重要的應用前景,發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術不斷發(fā)展,它的功能、應用和可靠性逐漸增加,在各個行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設計方法的靈活性降低了整個系統(tǒng)的開發(fā)成本,F(xiàn)PGA 設計成為電子自動化設計行業(yè)不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設計方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術。經(jīng)過訓練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上,達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算,這便于進一步的硬件設計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等,通過分析可以對算法進行細致的劃分,實現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點化:在Adaboost算法中,需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進行操作它提取指數(shù)和尾數(shù),然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯(lián)分類器的訓練,提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進行了驗證。實驗表明,在視頻輸入輸出接入的同時,人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標簽: FPGA 人臉檢測 系統(tǒng)設計

    上傳時間: 2013-07-01

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