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灰度圖像

  • 內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟

    內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟,也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù).這是因?yàn)閳D像的分割、目標(biāo)的分離、特征的提取和參數(shù)的測量將原始的圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式,使得更高層的分析和理解成為可能.因此,圖像分割多年來一直得到人們的高度重視.本文從圖像分割的數(shù)學(xué)描述入手,介紹給出了圖像分割中常用的幾種方法,即灰度閾值分割法、邊緣檢測和區(qū)域跟蹤以及基于分水嶺算法的分割方法.還列舉了基于特定工具的圖像分割方法.隨后介紹給出了圖像分割在多個領(lǐng)域的應(yīng)用.

    標(biāo)簽: 圖像分割 圖像處理 圖像分析

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:wang5829

  • 小波變換

    小波變換,通過matlab來實(shí)現(xiàn),圖片格式為256*256的灰度圖片

    標(biāo)簽: 小波變換

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:上善若水

  • 基本的圖像處理功能

    基本的圖像處理功能,二值化,灰度變化,,,

    標(biāo)簽: 圖像 處理功能

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:小草123

  • 圖像在傳輸過程中

    圖像在傳輸過程中,傳遞函數(shù)對高頻成分有衰減作用,造成圖像模糊,細(xì)節(jié)輪廓不清楚。圖像銳化就是補(bǔ)償圖像的輪廓,增強(qiáng)圖像的邊緣及灰度跳變的部分,使圖像變得清晰。亦分空域處理和頻域處理兩類[3]。

    標(biāo)簽: 圖像 傳輸 過程

    上傳時間: 2017-09-04

    上傳用戶:pkkkkp

  • 1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖

    1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖,即真彩圖。需要將其轉(zhuǎn)化為256級灰度圖像。 2.將灰度圖像轉(zhuǎn)換成為二值圖像。 3.去除噪聲采用的方法:中值濾波、直方圖均衡。 4.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應(yīng)形狀以達(dá)到對圖像分析和識別的目的。

    標(biāo)簽: RGB BMP 采集 車牌

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:heart520beat

  • 摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運(yùn)動通常作為直線運(yùn)動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運(yùn)動模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計(jì)出運(yùn)動模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)以及圖像

    摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運(yùn)動通常作為直線運(yùn)動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運(yùn)動模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計(jì)出運(yùn)動模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)以及圖像恢復(fù)的過程 ,并為圖像恢復(fù)的并行計(jì)算創(chuàng)造有利條件。由于運(yùn)動模糊降低了運(yùn)動方向上圖像的高頻成 分 ,沿著運(yùn)動方向?qū)嵤└咄V波 方向微分 ,可保證微分圖像灰度值 絕對值 之和最小。基于此 ,本文利用雙線性插值的方法 ,固定并適當(dāng)選取方向微分的微元大小 ,構(gòu)造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自動鑒別運(yùn)動模糊方向的新方法 ,并通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。

    標(biāo)簽: 模糊 圖像 模糊圖像 曝光

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:lmeeworm

  • 以Microsoft Visual C++ 6.0為平臺

    以Microsoft Visual C++ 6.0為平臺,基于opencv來實(shí)現(xiàn)圖像的灰度直方圖

    標(biāo)簽: Microsoft Visual 6.0

    上傳時間: 2017-09-19

    上傳用戶:鳳臨西北

  • texture extraction

    基于灰度共生矩陣提取圖像紋理自編的matlab代碼,非常好用!!

    標(biāo)簽: texture extraction based on GLCM

    上傳時間: 2015-05-12

    上傳用戶:123321wm

  • 圖像處理常用標(biāo)準(zhǔn)測試圖images

    國際標(biāo)準(zhǔn)測試圖片,大小512*512和256*256,有灰度圖和彩色圖,可做算法 性能測試-the criterion images

    標(biāo)簽: images 圖像處理 常用標(biāo)準(zhǔn) 測試

    上傳時間: 2016-04-25

    上傳用戶:shiaijianjun

  • DPCM程序

     這里討論的是灰度圖像的壓縮不涉及彩色圖像。 <2>實(shí)現(xiàn)壓縮時,輸入的圖像數(shù)據(jù)采用一種自定義的格式(com 格式),前四個字節(jié)記錄圖像的寬度和高度,之后就是逐 行的圖像數(shù)據(jù),圖像的開頭和結(jié)尾沒有任何標(biāo)記。這種格式的圖像數(shù)據(jù)是從BMP圖像中得到的。 <3>這里沒有JPEG算法的解壓程序,壓縮后的數(shù)據(jù)存成標(biāo)準(zhǔn)的JPEG文件格式,任何視圖軟件都可以打開。DPCM方法中的解 壓縮程序?qū)?shù)據(jù)仍然存成com格式,可以將其轉(zhuǎn)成PGM格式觀看,壓縮包中由com轉(zhuǎn)為PGM格式的程序。 <4>所有的C程序均是在Linux(Rethat7.3)下完成。

    標(biāo)簽: DPCM 程序

    上傳時間: 2016-05-02

    上傳用戶:ylqylq

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