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灰度相關(guān)(guān)

256色轉(zhuǎn)灰度圖

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基于Gabor小波變換與灰度相結(jié)合技術(shù)設(shè)計(jì)的人眼檢測

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算法不僅具有旋轉(zhuǎn)不變性, 而且對灰度變化、噪聲、光照以及對比度變化等也具有很好的魯棒性, 同時(shí)匹配速度比歸一化積相關(guān)匹配算法(N P rod) 提高了近一倍。

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幅度相位調(diào)制解調(diào)代碼

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為了解決光譜恢復(fù)對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動場對圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性

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基于AD8302高精度幅度相位檢測系統(tǒng)

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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的

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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

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這是一個(gè)關(guān)于長度為2的N次方的DCT算法演示程序.

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設(shè)A和B是長度相同的2個(gè)字符串。A和B的距離定義為相應(yīng)位置字符距離之和。2個(gè)非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。字符串A的擴(kuò)展是

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