利用 Graphviz 畫(huà)出關(guān)係圖，讓使用者可以簡(jiǎn)單的看出人與人之間的關(guān)係
標(biāo)簽： Graphviz
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：蠢蠢66
這是一篇介紹Windows系統(tǒng)上User Mode程序的排錯(cuò)方法和技巧的文章。無(wú)論是開(kāi)發(fā)、測(cè)試還是支持，都會(huì)遇上程序運(yùn)行結(jié)果跟預(yù)期效果不一致的情況。找到問(wèn)題根源和解決的過(guò)程，就是排錯(cuò)。同時(shí)，如果問(wèn)題發(fā)生的情況很特殊，比如特別難于重現(xiàn)，或者沒(méi)有源代碼可以參考，在這樣的情況下解決問(wèn)題，非常有挑戰(zhàn)性。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：xiaoyunyun
單片機(jī)液晶秒表計(jì)算器完整修改版本 可以實(shí)現(xiàn)兩種功能的切換,其他功能自行對(duì)照代碼研究。4*4矩陣鍵盤(pán),第一排前三列是實(shí)現(xiàn)小時(shí)\分鐘\秒的加.第二排前三列是實(shí)現(xiàn)小時(shí)\分鐘\秒的減.當(dāng)然還可以通過(guò)設(shè)置矩陣鍵盤(pán)的鍵值,來(lái)實(shí)現(xiàn)加\減\乘\除四則運(yùn)算,由數(shù)碼管顯示參與運(yùn)算的數(shù)字以及最終的運(yùn)算結(jié)果
標(biāo)簽： 時(shí)分 矩陣鍵盤(pán) 單片機(jī) 修改
上傳時(shí)間： 2017-08-12
上傳用戶：hfmm633
遺傳算法解決排課問(wèn)題，內(nèi)有詳盡的優(yōu)化方案和策略
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：zm7516678
有很多朋友問(wèn)說(shuō)：“排毒餐是不是就要素食？”不然，我自始自終都沒(méi)有講說(shuō)要吃素食。為什么？因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)有很多所謂的素食，其實(shí)并不正確。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：duoshen1989
為了解決光譜恢復(fù)對(duì)圖像匹配高精度的問(wèn)題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)對(duì)圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹配算法進(jìn)行比較, 該算法實(shí)現(xiàn)了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單, 計(jì)算復(fù)雜度較低。
上傳時(shí)間： 2017-08-21
上傳用戶：qweqweqwe
排樣問(wèn)題的應(yīng)用范圍非常廣泛, 本文從其應(yīng)用領(lǐng)域、整體描述、名稱、分類、求解難度 等方面做了分析綜述。
標(biāo)簽： 應(yīng)用領(lǐng)域 分類 分 方面
上傳時(shí)間： 2017-08-22
上傳用戶：gonuiln
根據(jù)汽車內(nèi)飾等行業(yè)需求,對(duì)皮制品加工的優(yōu)化排樣問(wèn)題進(jìn)行了研究.創(chuàng)新地采用離散化處理方式,同時(shí)引進(jìn)邊界約束,使排樣過(guò)程與皮料和樣片的幾何信息無(wú)關(guān),使用基于順序的啟發(fā)式底左布局將樣片順次布置到皮料上
標(biāo)簽： 汽車 加工 創(chuàng)新 幾何
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：英雄
基于灰度膨脹的matlab指紋分割程序，效果不錯(cuò)。來(lái)自cubs
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：youke111
作業(yè)系統(tǒng)RR排程方法,使用c程式來(lái)表示cpu bound & io bound (學(xué)校作業(yè))
標(biāo)簽： bound cpu io 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2017-08-31
上傳用戶：qweqweqwe
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