基于python實現的，利用雙線性插值方法進行圖像處理；以及灰度圖像的灰度級別量化
上傳時間： 2016-10-13
上傳用戶：格物致癡
“Huffman-樹”不僅能對文本數據進行編碼、譯碼，提高文本數據的傳輸效率，同時它也能對多媒體數據（如：數字圖像、視頻等）進行編碼、譯碼，從而實現多媒體數據的壓縮存儲。目前，在Web互聯網上廣泛使用的JPEG圖像格式就采用了Huffman編碼，與其他圖像格式（如：BMP、TIF等）相比，同一副圖像采用JPEG格式時所需的存儲空間是最少的。在這個實驗中，請設計一個Huffman編/譯碼器，并模擬數字圖像的壓縮存儲（編碼）和解碼顯示（譯碼）的過程。 （1）構造“Huffman-樹”： ①讀入一個大小為N*M（N為圖像的高度，M為圖像的寬度）的灰度圖像塊，該圖像中的每個像素（元素）的取值范圍是0~255，取值為0表示該像素是“黑色”，取值為255表示該像素是“白色”，其他取值表示介于“黑色”和“白色”之間的灰度值。 ②統計讀入圖像塊中每種灰度值出現的次數，并去除出現次數為零的灰度值，以此作為構造“Huffman-樹”所需的權值。 ③說明：在構造“Huffman-樹”的過程中，當有多個待合并元素的權值相同時，每次選擇灰度值較小的兩個元素進行合并。 （2）Huffman編碼（壓縮存儲）：讀入新的灰度圖像塊，利用已建立好的“Huffman-樹”對其進行編碼，將圖像的寬度、高度信息和編碼結果保存到文件（如：compress_image.txt）中，同時計算Huffman編碼的壓縮比并輸出。壓縮比的計算公式如下：壓縮比=原始圖像所需比特數/壓縮后圖像所需比特數。 （3）Huffman譯碼（解碼顯示）：讀入壓縮存儲的灰度圖像，利用已建立好的“Huffman-樹”對其進行譯碼，將譯碼結果按照原有寬度、高度還原圖像，并將還原之后的圖像保存到文件（如：decoding_image.txt）中。
標簽： 樹
上傳時間： 2016-12-02
上傳用戶：592595
這是392162灰度屏幕的資料，datasheet等文檔。
上傳時間： 2017-02-20
上傳用戶：樹葉的門
封裝了基于opencv的模板匹配類，支持灰度和二值化兩種匹配方法，帶有說明書
上傳時間： 2017-03-07
上傳用戶：majingqi
使用最大熵方法實現閾值分割，其中圖像為灰度圖像。MATLAB代碼
上傳時間： 2017-04-05
上傳用戶：light
1. 在MATLAB中，分別對灰度圖、真彩色圖、索引彩色圖，實現圖像的讀入、顯示等功能。 2. 將真彩色圖、索引彩色圖轉為灰度圖，并保存到硬盤自己的文件夾下。 3. 如果按下面的操作讀入索引彩色圖像，請說明X、MAP兩個矩陣中是如何保留圖像中RGB彩色信息的。 [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’)； 答：代碼中X為讀出的圖像數據，MAP為顏色表數據（或稱調色板，亦即顏色索引矩陣，對灰度圖像和RGB彩色圖像，該MAP為空矩陣）。一幅像素為m*n的RGB彩色圖像（m,n為正整數，分別表示圖像的高度和寬度），可以用m*n*3的矩陣來形容，3層矩陣中的每一個元素對應紅、綠、藍的數值，紅綠藍是三原色，可以組合出所有的顏色。 4，（提高題）實現真彩色圖像的讀入，請分R、G、B三個通道分別顯示該圖像的紅、綠、藍色圖像。
上傳時間： 2017-05-10
上傳用戶：mouroutao
1. 制作自己的 GUI用戶界面，實現圖像的傅里葉變換，并驗證傅里葉變換的“平移不變性”、“旋轉一致性”； 2. 在GUI中，實現圖像的灰度拉伸，要求有靈活的（a,a’）點、（b,b’）點的選擇。 （提高題）圖像的灰度拉伸，用曲線控件完成。
上傳時間： 2017-05-10
上傳用戶：mouroutao
更新說明： 1、新的home視圖在用戶體驗上更加的美觀 2、3種方式合并文件夾更快速地合并修改過后的文件 3、定義不重要的文本，直接從規則對話框中定義不重要的文本 4、WEBDAV, AMAZON S3, SUBVERSION和DROPBOX的支持，除了PTF之外，你還可以訪問WebDAV資源、亞馬遜S3和Dropbox云存儲 5、圖片比較，比較模式使用灰度來顯示圖像的差異。它速度更快，使用內存更小并支持其它的圖像格式。 6、對話框搜索，重組選項對話框包括快速查找特定設置的搜索功能
標簽： Beyondcompare 代碼 對比軟件
上傳時間： 2017-05-19
上傳用戶：cjmktt
ToolBar工具欄控件的使用 動態建立主菜單選項 窗口界面的動態分隔條 動態設置選項卡頁面 在標題欄中自定義按鈕 窗體開合窗簾效果 Windows XP界面效果 實現OutLook滾動工具欄效果 在下拉列表框中顯示樹形視圖 自定義系統的About項 修改系統級菜單 實現透明窗體效果 爆破特技窗體 只允許建立一次子窗體的MDI程序 從外部DLL中調用子窗口 新穎的資源管理器界面 如何生成半圓形窗口 制作字幕滾動窗體 詳解Canvas生成漸變色窗口背景 WINAPM風格磁化窗口 軟件封面的圖片顯示制作 實現圖片的任意角度旋轉 奇妙的拼圖游戲 使用PaintBox控件制作畫圖程序 使用DrawGrid控件制作五子棋 多彩的數據報表 按壓縮比將BMP轉換為JPG 16位真彩轉換到256色 調整圖片的RGB對比度 實現圖像的灰度級處理效果 3種像素歷遍方法的比較和實現 實現屏幕拷貝 實現圖像漫游 4種幕布式圖像顯示技巧 盤旋法實現9種濾鏡效果 圖形朦朧疊合顯示技巧 給MDI主窗體增加背景 實現圖像的淡入淡出顯示 多媒體播放器 播放AVI文件 根據客戶端IP地址獲取計算機名 實現多線程IP和DomainName相互轉換 Windows2000下的Popup發送功能 如何實現Ping操作 實現多線程共享探測 實現Windows95/98的I/O端口讀寫 收發電子郵件與監視網絡服務器資源 使用WebBrower制作瀏覽器 可視化的Ping工具 使用IdMappedPortTCP進行端口映射 動態設置ODBC數據源 用ADO控件打開Access數據庫 DBGrid中的記錄到Html頁面的轉換 在DBGrid中實現任意方向查找 在DBGrid中通過動態下拉列表查找記錄 用DBGrid組件制作下拉列表形式的提示框 利用書簽處理DBGrid中的多個記錄 將ComboBox中的內容直接拖放到DBGrid里 如何在DBGrid里放置圖標 DBGrid控件精彩組合 DBChart圖表控件的使用 在StringGrid組件中顯示查詢結果 使用流對象（Tstream）實現數據表中Tmemo字段的顯示 如何動態建立SQLServer ODBC SQL瀏覽器 在SQL查詢中使用動態參數 事務工作原理 標準/模糊查詢 篩選數據 數據字典查看器 TDecisionGraph決策組件的使用 明細表（Master/Detail）結構 像處理文本資料一樣處理數據表中的信息 遠程數據庫登錄 遠程數據庫的離線處理 在遠程數據庫中實現主從表關系 動態設置遠程數據庫的查詢參數 在遠程數據庫中計算統計值 多線程與數據庫 使用遠程存儲過程 數據模塊的同步顯示 建立Web服務的數據提供端 建立Web服務的數據訪問端 開發WebSnap數據庫程序 建立ActiveForm數據瀏覽 建立數據查詢WebServices服務器端 數據查詢Web服務客戶端開發 基于WAP的手機無線應用 建立基本Web數據庫服務器應用 建立類型庫編輯DataSnap服務端 建立查詢條件Web數據庫服務器應用 建立基本MTS服務端 建立MTS數據訪問客戶端 建立IntraWeb數據瀏覽 將程序圖標設置到Windows系統托盤 取得和修改文件的創建和修改日期 通過流式數據實現文件分割與合并 實現指定擴展名文件和相應程序的關聯 獲取漢字拼音的首字母 監視剪貼板 在IE工具欄上增加一個按鈕圖標 軟件注冊機制的建立 復活節彩蛋的制作 SkinEngine控件——XP換膚 ActionList——應用程序通用功能列表 OleContainer——OLE容器 將程序項設置到控制面板 藝術化排列桌面圖標 Delphi中的ini文件的讀寫 建立鍵盤鼠標動作記錄與回放 實現指定目錄下的文件查詢 實現對系統的操作監視 系統級熱鍵的實現 檢測NumLock、Insert、CapsLock、ScrollLock鍵的狀態
標簽： Delphi7編程100例
上傳時間： 2017-06-21
上傳用戶：blueicemei
簡單的實現JPEG圖像壓縮編碼方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%讀取內存中bmp格式的彩色圖像 I=rgb2gray(RGB);%將彩色圖像轉換為灰度圖像 I1=im2double(I);%將圖像變換為雙精度格式 T=dctmtx(8);%處理后返回一個8*8階的DCT矩陣 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%對圖像的每個8*8子塊應用矩陣式‘P1*x*P2(像素塊的處理函數，x是形式參數)進行處理，P1=T，P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ];%選取10個DCT系數重構圖像(DCT具有能量集中的性質，數據集中在左上角，故進行圖像壓縮時離散余弦變換矩陣可以舍棄右下角的高頻數據) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍棄每個塊中的高頻系數，達到壓縮的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反變換，重構圖像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色圖像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度圖像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%雙精度灰度圖像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重構圖像
標簽： matlab
上傳時間： 2018-03-15
上傳用戶：wlmelody
