PROTEUS仿真用單片機(jī)系統(tǒng)板\r\n系統(tǒng)資源豐富：\r\n★ 內(nèi)置RAM 32KB模塊\r\n★ 內(nèi)置8位動(dòng)態(tài)數(shù)碼顯示模塊\r\n★ 內(nèi)置8X8點(diǎn)陣顯示模塊\r\n★ 4位靜態(tài)數(shù)碼顯示模塊\r\n★ 4位級(jí)聯(lián)的74LS164串并轉(zhuǎn)換模塊\r\n★ 內(nèi)置8通道8位A/D轉(zhuǎn)換\r\n★ 內(nèi)置8位D/A轉(zhuǎn)換\r\n★ 內(nèi)置2路SPI和I2C總線接口\r\n★ 內(nèi)置4路1－Wire總線接口\r\n★ 內(nèi)置4X4矩陣式鍵盤(pán)\r\n★ 內(nèi)置4路獨(dú)立式鍵盤(pán)\r\n★ 內(nèi)置4路撥動(dòng)開(kāi)關(guān)\r\n★ 內(nèi)置8位LED發(fā)光二
標(biāo)簽： PROTEUS 仿真 用單片機(jī) 系統(tǒng)板
上傳時(shí)間： 2013-09-30
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線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法：一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1：掌握FFT基2時(shí)間（或基2頻率）抽選法，理解其提高減少乘法運(yùn)算次數(shù)提高運(yùn)算速度的原理。 2：掌握FFT圓周卷積實(shí)現(xiàn)線性卷積的原理 二 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求 1.對(duì)N=2048或4096點(diǎn)的離散時(shí)間信號(hào)x(n)，試用Matlab語(yǔ)言編程分別以DFT和FFT計(jì)算N個(gè)頻率樣值X(k), 比較兩者所用時(shí)間的大小。 2.對(duì)N/2點(diǎn)長(zhǎng)的x(n)和N/2點(diǎn)長(zhǎng)的h(n)，試用Matlab語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積，并比較圓周卷積法和直接計(jì)算線性卷積兩者的運(yùn)算速度。 三預(yù)做實(shí)驗(yàn) 1.FFT與DFT計(jì)算時(shí)間的比較 （1）FFT提高運(yùn)算速度的原理 （2）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實(shí)驗(yàn) （1）圓周卷積代替線性卷積的原理 （2）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運(yùn)算速度的原理 FFT算法將長(zhǎng)序列的DFT分解為短序列的DFT。N點(diǎn)的DFT先分解為2個(gè)N/2點(diǎn)的DFT，每個(gè)N/2點(diǎn)的DFT又分解為N/4點(diǎn)的DFT，等等。最小變換的點(diǎn)數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此，基數(shù)為2的FFT算法的最小變換（或稱蝶型）是2點(diǎn)的DFT。一般地，對(duì)N點(diǎn)FFT，對(duì)應(yīng)于N個(gè)輸入樣值，有N個(gè)頻域樣值與之對(duì)應(yīng)。
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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抽樣z變換頻率抽樣理論:我們將先闡明：（1）z變換與DFT的關(guān)系（抽樣z變換），在此基礎(chǔ)上引出抽樣z變換的概念，并進(jìn)一步深入討論頻域抽樣不失真條件。（2）頻域抽樣理論（頻域抽樣不失真條件）（3)頻域內(nèi)插公式一、z變換與DFT關(guān)系 （1）引入連續(xù)傅里葉變換引出離散傅里葉變換定義式。離散傅里葉變換看作是序列的傅里葉變換在 頻 域 再 抽 樣 后 的 變 換 對(duì).在Z變換與L變換中,又可了解到序列的傅里葉 變換就是單位圓上的Z 變 換.所以對(duì)序列的傅里葉變換進(jìn)行頻域抽樣時(shí), 自 然可以看作是對(duì)單位圓上的 Z變換進(jìn)行抽樣. (2)推導(dǎo)Z 變 換 的 定 義 式 (正 變 換) 重 寫(xiě) 如 下: 取z=ejw 代 入 定 義 式, 得 到 單 位 圓 上 Z 變 換 為w是 單 位 圓 上 各 點(diǎn) 的 數(shù) 字 角 頻 率.再 進(jìn) 行 抽 樣-- N 等 分.這 樣w=2kπ/N, 即w值為0,2π/N,4π/N,6π/N…, 考慮到x(n)是N點(diǎn)有限長(zhǎng)序列, 因而n只需0~N-1即可。將w=2kπ/N代入并改變上下限, 得 則這正是離散傅里葉變換 (DFT)正變換定義式.
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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將正數(shù)n插入一個(gè)已整序的字?jǐn)?shù)組的正確位置。算法: 將數(shù)組中數(shù)逐個(gè)與N比較,Si為指針若N<Ki,則Ki下移一個(gè)單元若NKi,則插在Ki的下一個(gè)單元,并結(jié)束臨界條件:若NKn,則插入Kn的下一個(gè)單元若N<K1,則K1~Kn后移一個(gè)單元, N插在第一個(gè)單元循環(huán)控制:計(jì)數(shù)控制元素個(gè)數(shù)=((字末地址－字首地址) / 2) +1 字?jǐn)?shù) = (字節(jié)末地址－字節(jié)首地址) +1 字節(jié)數(shù)地址邊界控制結(jié)束地址為ARRAY_HEAD特征值控制: 表示結(jié)束條件的值
標(biāo)簽： 匯編語(yǔ)言 程序設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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PLC 以 其 可靠性高、抗干擾能力強(qiáng)、配套齊全、功能完善、適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于各種控制領(lǐng)域。PLC作為通用工業(yè)控制計(jì)算機(jī)，是面向工礦企業(yè)的工控設(shè)備，使用梯形圖符號(hào)進(jìn)行編程，與繼電器電路相當(dāng)接近，被廣大工程技術(shù)人員接受。但是在實(shí)際應(yīng)用中，如何編程能夠提高PLC程序運(yùn)行速度是一個(gè)值得我們思考研究的問(wèn)題。1 PLC工作原理PLC 與 計(jì) 算機(jī)的工作原理基本相同，即在系統(tǒng)程序的管理下，通過(guò)運(yùn)行應(yīng)用程序完成用戶任務(wù)。但兩者的工作方式有所不同。計(jì)算機(jī)一般采用等待命令的工作方式，而PLC在確定了工作任務(wù)并裝人了專用程序后成為一種專用機(jī)，它采用循環(huán)掃描工作方式，系統(tǒng)工作任務(wù)管理及應(yīng)用程序執(zhí)行都是用循環(huán)掃描方式完成的。PLC 有 兩 種基本的工作狀態(tài)，即運(yùn)行(RUN)與停止(STOP)狀態(tài)。在這兩種狀態(tài)下，PLC的掃描過(guò)程及所要完成的任務(wù)是不盡相同的，如圖1所示。 PLC在RUN工作狀態(tài)時(shí)，執(zhí)行一次掃描操作所的時(shí)間稱為掃描周期，其典型值通常為1一100nis，不同PLC廠家的產(chǎn)品則略有不同。掃描周期由內(nèi)部處理時(shí)間、輸A/ 輸出處理執(zhí)行時(shí)間、指令執(zhí)行時(shí)間等三部分組成。通常在一個(gè)掃描過(guò)程中，執(zhí)行指令的時(shí)間占了絕大部分，而執(zhí)行指令的時(shí)間與用戶程序的長(zhǎng)短有關(guān)。用戶 程 序 是根據(jù)控制要求由用戶編制，由許多條PLC指令所組成。不同的指令所對(duì)應(yīng)的程序步不同，以三菱FX2N系列的PLC為例，PLC對(duì)每一個(gè)程序步操作處理時(shí)間為:基本指令占0.741s/步，功能指令占幾百微米/步。完成一個(gè)控制任務(wù)可以有多種編制程序的方法，因此，選擇合理、巧妙的編程方法既可以大大提高程序運(yùn)行速度，又可以保證可靠性。 提高PLC程序運(yùn)行速度的幾種編程方法2.1 用數(shù)據(jù)傳送給位元件組合的方法來(lái)控制輸出在 PL C應(yīng) 用編程中，最后都會(huì)有一段輸出控制程序，一般都是用邏輯取及輸出指令來(lái)編寫(xiě)，如圖2所示。在圖2所示的程序中，邏輯取的程序步為1，輸出的程序步為2，執(zhí)行上述程序共需3個(gè)程序步。通常情況下，PLC要控制的輸出都不會(huì)是少量的，比如，有8個(gè)輸出，在條件滿足時(shí)要同時(shí)輸出。此時(shí)，執(zhí)行圖2所示的程序共需17個(gè)程序步。若我們通過(guò)位元件的組合并采用數(shù)據(jù)傳送的方法來(lái)完成圖2所示的程序，就會(huì)大大減少程序步驟。在三 菱 PLC中，只處理ON/OFF狀態(tài)的元件(如X,Y,M和S)，稱為位元件。但將位元件組合起來(lái)也可以處理數(shù)據(jù)。位元件組合由Kn加首元件號(hào)來(lái)表示。位元件每4bit為一組組合成單元。如K YO中的n是組數(shù)，當(dāng)n=1時(shí)，K,Yo 對(duì)應(yīng)的是Y3一Yo。當(dāng)n二2時(shí)，KZYo對(duì)應(yīng)的是Y7一Yo。通過(guò)位元件組合，就可以用處理數(shù)據(jù)的方式來(lái)處理位元件，圖2程序所示的功能可用圖3所示的傳送數(shù)據(jù)的方式來(lái)完成。
標(biāo)簽： PLC 程序 運(yùn)行速度 編程方法
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：幾何公差
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[FK_藥品庫(kù)存_藥品資料]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[藥品庫(kù)存] DROP CONSTRAINT FK_藥品庫(kù)存_藥品資料 GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[FK_門(mén)診劃價(jià)明細(xì)_門(mén)診劃價(jià)]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[門(mén)診劃價(jià)明細(xì)] DROP CONSTRAINT FK_門(mén)診劃價(jià)明細(xì)_門(mén)診劃價(jià) GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[FK_門(mén)診掛號(hào)_門(mén)診掛號(hào)類型]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsForeignKey') = 1) ALTER TABLE [dbo].[門(mén)診掛號(hào)] DROP CONSTRAINT FK_門(mén)診掛號(hào)_門(mén)診掛號(hào)類型 GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[產(chǎn)地]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [dbo].[產(chǎn)地] GO if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[醫(yī)生資料]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [dbo].[醫(yī)生資料]
標(biāo)簽： 信息管理系統(tǒng) 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：sunshie
Cantor 表問(wèn)題： 問(wèn)題描述： 把分子和分母均小于108 的分?jǐn)?shù)按下面的辦法排成一個(gè)數(shù)表。 1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 ... 2/1 2/2 2/3 2/4 2/5 ... 3/1 3/2 3/3 3/4 3/5 ... 4/1 4/2 4/3 4/4 4/5 ... 5/1 5/2 5/3 5/4 5/5 ... ... ... 我們以Z 方形方法給上表的每項(xiàng)編號(hào)。第一項(xiàng)是1/1，第二項(xiàng)是1/2， 然后是2/1，3/1，2/2，1/3，1/4，2/3，3/2，4/1，5/1，4/2，...... 要求:對(duì)于給定的輸入的編號(hào)N(0<N<10000)，能夠輸出其中的第N 項(xiàng)。 如： 輸入N = 7； 輸出1/4。
上傳時(shí)間： 2015-02-14
上傳用戶：hasan2015
RSA的小程序，源碼產(chǎn)生隨機(jī)素?cái)?shù)調(diào)用方法：N.GetPrime(bits)返回值：N被賦值為一個(gè)bits位（0x100000000進(jìn)制長(zhǎng)度）的素?cái)?shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：lps11188
【文本與二值圖像的游程】1. 文本游程壓縮的原理 對(duì)重復(fù)字段采用3符號(hào)標(biāo)識(shí)法：(1) 重復(fù)提示符,比如@,#等；(2) 游程長(zhǎng)度參數(shù)或重復(fù)次數(shù),若用一個(gè)字節(jié)表示,最大長(zhǎng)度可為255個(gè)重復(fù)字；(3) 重復(fù)字符。以上三部分合稱為重復(fù)因子。可見(jiàn)要獲得壓縮效益，重復(fù)字符應(yīng)在3個(gè)以上。2. 圖像游程壓縮的原理 對(duì)于二值圖像，原始數(shù)據(jù)為零一矩陣，壓縮時(shí)逐行處理該矩陣：(1) 連續(xù)n個(gè)1，表示為+n；(2) 連續(xù)n個(gè)0，表示為-n。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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用Burg算法估計(jì)AR模型參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì). 形參說(shuō)明： x——雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長(zhǎng)度為n，存放隨機(jī)序列。 n--整型變量,隨機(jī)序列的長(zhǎng)度。 p--整型變量,AR模型的階數(shù)。 a--雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長(zhǎng)度為(p十1)。存放AR模型的系數(shù)a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實(shí)型指針,它指向預(yù)測(cè)誤差功率，即AR模型激勵(lì)白噪聲的方差。
標(biāo)簽： Burg AR模型 算法 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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