在一個多人連線伺服器中，我們要有一個伺服端執行緒負責傾聽是否有客戶端連線，如果有客戶端連線，就指派一個客戶端執行緒專門應付這個客戶端連線，並在客戶端佇列中記錄它，然後進入下一個傾聽。 一個客戶端執行緒的工作，就是讀取客戶連線端的使用者輸入訊息，它不負責回應訊息，而是將讀到的訊息加入訊息佇列中，此外在我們的範例中，客戶端執行緒也負責自己的連線狀態，如果使用者中斷連線，客戶端執行緒會負責將自己從客戶端佇列中清除。 廣播執行緒負責取出訊息佇列中的訊息，然後將之一一傳送訊息給客戶端佇列中尚存在的客戶端執行緒。
標簽： 伺服器
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：wweqas
本程序用matlab生成白噪聲，并且基于一個離散線性隨機系統的模型生成了y(k)和x(k)，繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線，求出了提前一步預報的誤差協方差陣的穩定值
標簽： matlab 程序 白噪聲
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：yuchunhai1990
用JAVA寫的網路五子棋遊戲，支援多人連線對戰，還有聊天的功能，大家可以試
標簽： JAVA
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：Late_Li
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
標簽： 多項式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
用遺傳算法求解背包問題是南京航空航天大學信息與計算科學專業編寫的.本程序利用遺傳算法來求解背包問題.采用二進制字符串編碼,1表示選擇物體,0則不選擇. 背包問題描述:在M件物品取出若干件放在空間為W的背包里，每件物品的重量為W1，W·2……Wn，與之相對應的價值為P1,P2……Pn。求出獲得最大價值的方案。注意：在本題中，所有的重量值均為整數。
標簽： 背包問題 算法 大學 二進制
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：lixinxiang
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標簽： 數據 函數 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
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* 用改進的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時,y＝y[0]. * 輸入: f--函數f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數組(其中x[0]為初始條件) * y--對應于自變量離散值的函數值數組(其中y[0]為初始條件) * h--計算步長 * n--步數 * 輸出: x為說求解的自變量離散值數組 * y為所求解對應于自變量離散值的函數值數組
標簽： 初值
上傳用戶：libinxny
背包問題(java)一個用JAVA 實現的背包問題，P，W，M自己輸入
標簽： java JAVA 背包問題
上傳時間： 2015-08-16
上傳用戶：zgu489
神經系統刺激響應的函數條形碼 摘要:為研究神經系統的電位發放模式和編碼.利用嗅覺神經系統的W inncrLcss Com pC tltlOn模型.根據神經細胞電位發放全有全無的特ii.構造了神經系統外界刺激、發放響 應的函數條形碼模式.該模式將神經系統受到的外界刺激和電位發放響應模式用有限對 應的形式聯系起來.從理論上給出了可識別的刺激響應模式.文中還提出了一種研究神經 系統電位發放模式和編碼的新方法.該方法可以將編碼理論和神經兀發放實驗數據聯系 起來.
標簽： inncrLcss tltlOn Com
上傳時間： 2015-08-17
上傳用戶：離殤
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