雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數，一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時間： 2016-01-14
上傳用戶：dancnc
追隨sin函數,輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經網路
標簽： sin
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：change0329
Microsoft.NET測試驅動開發 Test-Driven Development in Microsoft .NET by James W. Newkirk and Alexei A. Vorontsov ISBN:0735619484 Microsoft Press © 2004 Using a wealth of pragmatic examples in C# and other .NET development tools, the two authors of this text demonstrate how to use automated tests to drive lean, efficient coding and better design.
標簽： Microsoft A. W. Development
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：ynzfm
根據W. Bender的《Techniques for data hiding》編寫 ％用補丁方法對圖象做空間域的水印嵌入和提取， ％效率極高，程序簡潔，屬信息隱藏中常用的方法之一。 ％作者：遼寧大學 信息學院 范鐵生 ％email:fts0@163.com
標簽： W. Techniques Bender hiding
上傳時間： 2016-01-19
上傳用戶：stella2015
根據W. Bender的《Techniques for data hiding》編寫 ％用補丁方法對圖象做DCT域的水印嵌入和提取， ％效率極高，程序簡潔，屬信息隱藏中常用的方法之一。 ％作者：遼寧大學 信息學院 范鐵生 ％email:fts0@163.com
標簽： W. Techniques Bender hiding
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：eclipse
網葉編輯器 ?W葉編輯器 網葉編輯器
標簽：
上傳時間： 2016-01-20
上傳用戶：watch100
本書是Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。本書從排錯、測試、性能、可移植性、設計、界面、風格和記法等方面，討論了程序設計中實際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術和方法，它的翻譯出版將填補國內目前這方面書籍的空白。本書值得每個夢想并努力使自己成為優秀程序員的人參考，值得每個計算機專業的學生和計算機工作者閱讀，也可作為程序設計高級課程的教材或參考書。
上傳時間： 2013-12-14
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無監督分類方法，可以對一堆數值自動的歸類
標簽： 分
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：古谷仁美
臺灣大宇公司出的經典遊戲天使帝國二用的密碼圖 用於無破解的天使帝國二
標簽： 破解
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：ls530720646
Returns weighted percentiles of a sample given the weight vector w ％ The idea is to give more emphasis in some examples of data as compared to ％ others by giving more weight. For example, we could give lower weights to ％ the outliers. ％ The motivation to write this function is to compute percentiles for Monte ％ Carlos simulations where some simulations are very bad (in terms of goodness ％ of fit between simulated and actual value) than the others and to give ％ the lower weights based on some goodness of fit criteria.
標簽： percentiles weighted Returns sample
上傳時間： 2016-01-28
上傳用戶：小儒尼尼奧
