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無(wú)線(xiàn)點(diǎn)(diǎn)菜

  • 於嵌入式系統(tǒng)中實(shí)作無線網(wǎng)路之

    於嵌入式系統(tǒng)中實(shí)作無線網(wǎng)路之 於嵌入式系統(tǒng)中實(shí)作無線網(wǎng)路之 於嵌入式系統(tǒng)中實(shí)作無線網(wǎng)路之 於嵌入式系統(tǒng)中實(shí)作無線網(wǎng)路之

    標(biāo)簽: programming

    上傳時(shí)間: 2015-03-04

    上傳用戶:1547591994

  • 無線供電、充電模塊.pdf

    實(shí)用電子技術(shù)專輯 385冊 3.609G無線供電、充電模塊.pdf

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-05-05

    上傳用戶:時(shí)代將軍

  • 菜鳥板的時(shí)鐘 第一次學(xué)51

    菜鳥板的時(shí)鐘 第一次學(xué)51\r\n師兄們幫小弟看看 還有很多要改進(jìn)的地方

    標(biāo)簽: 菜鳥 時(shí)鐘

    上傳時(shí)間: 2013-09-25

    上傳用戶:23333

  • 這是一個(gè)分治解決的零件切割問題:給定一塊寬度為W的矩形板

    這是一個(gè)分治解決的零件切割問題:給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制?,F(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小?加上一個(gè)小界面

    標(biāo)簽: 零件 切割

    上傳時(shí)間: 2015-04-19

    上傳用戶:水中浮云

  • 給定一塊寬度為W的矩形板

    給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制?,F(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。要求求出一種切割法使得所使用的矩形板的高度h最?。眠f歸及分治法解此問題

    標(biāo)簽: 矩形

    上傳時(shí)間: 2014-01-19

    上傳用戶:小儒尼尼奧

  • 給定n 個(gè)物品, 物品i重為wi 并且價(jià)值為 vi

    給定n 個(gè)物品, 物品i重為wi 并且價(jià)值為 vi ,背包所能承載的最大容量為 W. 0-1 背包問題即是選擇含有著最大總價(jià)值的物品的子集且它的容量 ≤W . 用動態(tài)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: vi 價(jià)值

    上傳時(shí)間: 2015-04-21

    上傳用戶:四只眼

  • 最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)問題 設(shè)某一機(jī)器由n個(gè)部件組成

    最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)問題 設(shè)某一機(jī)器由n個(gè)部件組成,每一種部件都可以從m個(gè)不同的供應(yīng)商處購得。設(shè)w(i,j)是從供應(yīng)商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應(yīng)的價(jià)格。 設(shè)計(jì)一個(gè)優(yōu)先列式分支限界法,給出總價(jià)格不超過c的最小重量機(jī)器設(shè)計(jì)。

    標(biāo)簽: 機(jī)器 設(shè)計(jì)問題 部件

    上傳時(shí)間: 2014-01-22

    上傳用戶:stewart·

  • 設(shè)有n種物品

    設(shè)有n種物品,每一種物品數(shù)量無限。第i種物品每件重量為wi公斤,每件價(jià)值ci元?,F(xiàn)有一只可裝載重量為W公斤的背包,求各種物品應(yīng)各取多少件放入背包,使背包中物品的價(jià)值最高。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2015-06-09

    上傳用戶:牧羊人8920

  • 帶有期限的作業(yè)排序問題:假定只能在一臺機(jī)器上處理n個(gè)作業(yè)

    帶有期限的作業(yè)排序問題:假定只能在一臺機(jī)器上處理n個(gè)作業(yè),每個(gè)作業(yè)均可在單位時(shí)間內(nèi)完成;又假定每個(gè)作業(yè)i都有一個(gè)截止期限di>0(它是整數(shù)),當(dāng)且僅當(dāng)作業(yè)i在它的期限截止以前被完成時(shí),則獲得pi>0的效益。求具有最大效益值的可行解。 文件中包含詳細(xì)的源代碼和注釋,以實(shí)現(xiàn)這個(gè)經(jīng)典的問題。

    標(biāo)簽: 排序 機(jī)器

    上傳時(shí)間: 2014-01-14

    上傳用戶:litianchu

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function),作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù),除了多項(xiàng)式之外,指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理,請參閱市面上的數(shù)值分析書籍

    標(biāo)簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

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