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無(wú)線接入點(diǎn)

  • 於嵌入式系統中實作無線網路之

    於嵌入式系統中實作無線網路之 於嵌入式系統中實作無線網路之 於嵌入式系統中實作無線網路之 於嵌入式系統中實作無線網路之

    標簽: programming

    上傳時間: 2015-03-04

    上傳用戶:1547591994

  • 無線供電、充電模塊.pdf

    實用電子技術專輯 385冊 3.609G無線供電、充電模塊.pdf

    標簽:

    上傳時間: 2014-05-05

    上傳用戶:時代將軍

  • CAN-bus網絡通過無線wifi接入以太網的解決方案V0.9

    CANWiFi-600/622是為電信級應用而設計的工業級CAN轉WiFi接口卡/設配器,它內部集成了一路/兩路CAN-bus 接口、一個以太網接口、一路無線WIFI接口以及TCP/IP 協議棧,符合 IEEE802.11b/g/n 標準,具有傳輸速率高、接收靈敏度高和傳輸距離遠等特點,CANWIFI-600/622通過與 WiFi 基站設備(或無線寬帶路由器或無線AP)一起配合使用,設備可以在與其它擁有相同網絡ID的接入點間自由的漫游,通過無線WiFi把CAN網絡接入Wireless Ethernet。用戶利于它可以輕松完成CAN-bus 網絡和Wireless Ethernet的互連互通,進一步拓展CAN-bus 網絡的范圍。

    標簽: CAN-bus wifi 0.9 網絡

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:cooran

  • 這是一個分治解決的零件切割問題:給定一塊寬度為W的矩形板

    這是一個分治解決的零件切割問題:給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現需要從板上分別切割出n個高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小?加上一個小界面

    標簽: 零件 切割

    上傳時間: 2015-04-19

    上傳用戶:水中浮云

  • 給定一塊寬度為W的矩形板

    給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現需要從板上分別切割出n個高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。要求求出一種切割法使得所使用的矩形板的高度h最小.用遞歸及分治法解此問題

    標簽: 矩形

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:小儒尼尼奧

  • 給定n 個物品, 物品i重為wi 并且價值為 vi

    給定n 個物品, 物品i重為wi 并且價值為 vi ,背包所能承載的最大容量為 W. 0-1 背包問題即是選擇含有著最大總價值的物品的子集且它的容量 ≤W . 用動態規劃實現

    標簽: vi 價值

    上傳時間: 2015-04-21

    上傳用戶:四只眼

  • 最小重量機器設計問題 設某一機器由n個部件組成

    最小重量機器設計問題 設某一機器由n個部件組成,每一種部件都可以從m個不同的供應商處購得。設w(i,j)是從供應商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應的價格。 設計一個優先列式分支限界法,給出總價格不超過c的最小重量機器設計。

    標簽: 機器 設計問題 部件

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:stewart·

  • 設有n種物品

    設有n種物品,每一種物品數量無限。第i種物品每件重量為wi公斤,每件價值ci元。現有一只可裝載重量為W公斤的背包,求各種物品應各取多少件放入背包,使背包中物品的價值最高。

    標簽:

    上傳時間: 2015-06-09

    上傳用戶:牧羊人8920

  • 帶有期限的作業排序問題:假定只能在一臺機器上處理n個作業

    帶有期限的作業排序問題:假定只能在一臺機器上處理n個作業,每個作業均可在單位時間內完成;又假定每個作業i都有一個截止期限di>0(它是整數),當且僅當作業i在它的期限截止以前被完成時,則獲得pi>0的效益。求具有最大效益值的可行解。 文件中包含詳細的源代碼和注釋,以實現這個經典的問題。

    標簽: 排序 機器

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:litianchu

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數,除了多項式之外,指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理,請參閱市面上的數值分析書籍

    標簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

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