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無(wú)線數(shù)傳

  • 於嵌入式系統中實作無線網路之

    於嵌入式系統中實作無線網路之 於嵌入式系統中實作無線網路之 於嵌入式系統中實作無線網路之 於嵌入式系統中實作無線網路之

    標簽： programming

    上傳時間： 2015-03-04

    上傳用戶：1547591994

  • 無線供電、充電模塊.pdf

    實用電子技術專輯 385冊 3.609G無線供電、充電模塊.pdf

    標簽：

    上傳時間： 2014-05-05

    上傳用戶：時代將軍

  • 克服能量采集無線感測器設計挑戰

    無線感測器已變得越來越普及，短期內其開發和部署數量將急遽增加。而無線通訊技術的突飛猛進，也使得智慧型網路中的無線感測器能夠緊密互連。此外，系統單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統相繼問市。儘管如此，工程師仍面臨一個重大的挑戰：即電源消耗。

    標簽： 能量采集 無線感測器

    上傳時間： 2013-10-30

    上傳用戶：wojiaohs

  • 在一個多人連線伺服器中

    在一個多人連線伺服器中，我們要有一個伺服端執行緒負責傾聽是否有客戶端連線，如果有客戶端連線，就指派一個客戶端執行緒專門應付這個客戶端連線，並在客戶端佇列中記錄它，然後進入下一個傾聽。 一個客戶端執行緒的工作，就是讀取客戶連線端的使用者輸入訊息，它不負責回應訊息，而是將讀到的訊息加入訊息佇列中，此外在我們的範例中，客戶端執行緒也負責自己的連線狀態，如果使用者中斷連線，客戶端執行緒會負責將自己從客戶端佇列中清除。 廣播執行緒負責取出訊息佇列中的訊息，然後將之一一傳送訊息給客戶端佇列中尚存在的客戶端執行緒。

    標簽： 伺服器

    上傳時間： 2015-05-22

    上傳用戶：wweqas

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍

    標簽： least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間： 2015-06-21

    上傳用戶：SimonQQ

  • USB是PC體系中的一套全新的工業標準

    USB是PC體系中的一套全新的工業標準，它支持單個主機與多個外接設備同時進行數據交換。 首先會介紹USB的結構和特點，包括總線特徵、協議定義、傳輸方式和電源管理等等。這部分內容會使USB開發者和用戶對USB有一整體的認識。

    標簽： USB

    上傳時間： 2015-10-18

    上傳用戶：lixinxiang

  • 與 奇數魔術方陣 相同

    與 奇數魔術方陣 相同，在於求各行、各列與各對角線的和相等，而這次方陣的維度是4的倍數。

    標簽：

    上傳時間： 2013-12-18

    上傳用戶：shus521

  • 無監督分類方法

    無監督分類方法，可以對一堆數值自動的歸類

    標簽： 分

    上傳時間： 2014-12-21

    上傳用戶：古谷仁美

  • cookie 是一個會儲存使用者電腦裏的變數。每一次同樣的電腦以瀏灠器請求網頁時

    cookie 是一個會儲存使用者電腦裏的變數。每一次同樣的電腦以瀏灠器請求網頁時，它同樣的也會傳 cookie。 有了 JavaScript, 你可以同時建立及回覆 cookie 的值。

    標簽： cookie

    上傳時間： 2016-08-02

    上傳用戶：agent

  • 此工具書是一般常用的到的數學工具書

    此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。

    標簽：

    上傳時間： 2016-08-24

    上傳用戶：ynsnjs

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