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  • acm HDOJ 1051WoodenSticks Description: There is a pile of n wooden sticks. The length and weight o

    acm HDOJ 1051WoodenSticks Description: There is a pile of n wooden sticks. The length and weight of each stick are known in advance. The sticks are to be processed by a woodworking machine in one by one fashion. It needs some time, called setup time, for the machine to prepare processing a stick. The setup times are associated with cleaning operations and changing tools and shapes in the machine. The setup times of the woodworking machine are given as follows: (a) The setup time for the first wooden stick is 1 minute. (b) Right after processing a stick of length l and weight w , the machine will need no setup time for a stick of length l and weight w if l<=l and w<=w . Otherwise, it will need 1 minute for setup.

    標(biāo)簽: WoodenSticks Description length wooden

    上傳時(shí)間: 2014-03-08

    上傳用戶:netwolf

  • 代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實(shí)現(xiàn)是:按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低(已經(jīng)有人作國統(tǒng)計(jì)分析了)先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(

    代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實(shí)現(xiàn)是:按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低(已經(jīng)有人作國統(tǒng)計(jì)分析了)先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ,再對(duì)密文字母計(jì)算頻率,并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計(jì)表(B),通過兩張表的對(duì)應(yīng)關(guān)系,不斷用A中的字母去替換B中的字母,搜索不成功時(shí)就回退,在這里回朔是一個(gè)關(guān)鍵。

    標(biāo)簽: 字母 頻率 搜索 代碼

    上傳時(shí)間: 2015-10-24

    上傳用戶:wanqunsheng

  • 黑白點(diǎn)的匹配貪心算法 設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)

    黑白點(diǎn)的匹配貪心算法 設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)(x, y)表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=(xb,yb)支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w,則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配(可形成一個(gè)匹配對(duì))。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配,一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下,求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。

    標(biāo)簽: 黑白 算法 分布

    上傳時(shí)間: 2015-10-25

    上傳用戶:zhliu007

  • 零件切割問題: 給定一塊寬度為W的矩形板

    零件切割問題: 給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小? 任給一個(gè)輸入實(shí)例,能輸出切割所需要的實(shí)際高度并能用圖形演示切割的過程

    標(biāo)簽: 零件 切割 矩形

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:曹云鵬

  • [問題描述] 將N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序

    [問題描述] 將N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序, 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前,要求使用最少的附加空間,且算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(N) [輸入] 待排序記錄個(gè)數(shù),各關(guān)鍵字的值。 [輸出] 關(guān)鍵字從正負(fù)分開,正數(shù)在前 [存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)] 待排序記錄順序存儲(chǔ)。 [算法的基本思想] 快速排序算法每次任取一個(gè)記錄的關(guān)鍵字為標(biāo)準(zhǔn),將其余記錄分為兩組將,N個(gè)關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進(jìn)行整序, 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前。 #include <iostream> using namespace std #define MAXNUM 100//設(shè)文件的最長可能長度 void sort(int* keys, const int len)//排序

    標(biāo)簽: 整數(shù) 記錄

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:aig85

  • 零件切割問題 給定一塊寬度為W的矩形板

    零件切割問題 給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小?

    標(biāo)簽: 零件 切割 矩形

    上傳時(shí)間: 2014-08-28

    上傳用戶:龍飛艇

  • cut.c 給定一塊寬度為W的矩形板

    cut.c 給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。問如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小?

    標(biāo)簽: cut 矩形

    上傳時(shí)間: 2015-12-23

    上傳用戶:lunshaomo

  • 給定一塊寬度為W的矩形板

    給定一塊寬度為W的矩形板,矩形板的高度不受限制。現(xiàn)需要從板上分別切割出n個(gè)高度為hi,寬度為wi的矩形零件。切割的規(guī)則是零件的高度方向與矩形板的高度方向保持一致。本算法解決如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小.

    標(biāo)簽: 矩形

    上傳時(shí)間: 2013-12-29

    上傳用戶:維子哥哥

  • 陣列信號(hào)處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數(shù)為N

    陣列信號(hào)處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數(shù)為N,采樣點(diǎn)數(shù)為K,入射信號(hào)為30度角,干擾信號(hào)為60度角。 功能:提取有用信號(hào)抑制干擾信號(hào)

    標(biāo)簽: 陣列信號(hào)處理 波束形成 仿真 算法

    上傳時(shí)間: 2014-12-01

    上傳用戶:jackgao

  • 在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時(shí)間復(fù)雜度高、對(duì)圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點(diǎn).為了克服這些缺點(diǎn),提出一種新的基于圖像灰度值的編

    在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時(shí)間復(fù)雜度高、對(duì)圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點(diǎn).為了克服這些缺點(diǎn),提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計(jì)算每個(gè)R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個(gè)R-塊編碼值的比較,實(shí)現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個(gè)R-塊編碼的計(jì)算十分簡單 匹配過程只要對(duì)編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對(duì)像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時(shí)間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計(jì)算時(shí)間快了兩個(gè)數(shù)量級(jí).

    標(biāo)簽: 圖像 灰度 算法 像素

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:a673761058

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