本程序是七彩射燈溫度顯示,溫度范圍(25-45攝仕度.沒(méi)隔5都會(huì)顯示不同的顏色.供大家參考
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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程序代碼說(shuō)明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2015-06-16
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相似度匹配程序?？梢杂脕?lái)匹配任何你想得到的信息格式
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：lijinchuan
尋最小支配集,用DP,復(fù)雜度是2^8 比2^150次方快多了
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶(hù)：jing911003
Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。討論了程序設(shè)計(jì)中實(shí)際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法，它的翻譯出版將填補(bǔ)國(guó)內(nèi)目前這方面書(shū)籍的空白。本書(shū)值得每個(gè)夢(mèng)想并努力使自己成為優(yōu)秀程序員的人參考，值得每個(gè)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生和計(jì)算機(jī)工作者閱讀，也可作為程序設(shè)計(jì)高級(jí)課程的教材或參考書(shū)。
標(biāo)簽： W. Kernighan Brian Pike
上傳時(shí)間： 2015-06-22
上傳用戶(hù)：as275944189
灰度變換的實(shí)例程序，其中的CDib類(lèi)可以直接應(yīng)用于其他的圖像處理程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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手機(jī)短信收發(fā)程序 程序簡(jiǎn)單易度，有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
上傳時(shí)間： 2015-06-24
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數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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程序代碼說(shuō)明 灰度AGV路徑識(shí)別 彩色AGV路徑識(shí)別 HSI彩色空間的AGV路徑識(shí)別 路徑中心線(xiàn)的定位 Radon變換的AGV路徑偏差檢測(cè)
標(biāo)簽： AGV Radon 路徑識(shí)別 HSI
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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車(chē)牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線(xiàn)組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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