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無(wú)線路由器

  • Implementation of common functions required for subchannel allocation and resource management of a W

    Implementation of common functions required for subchannel allocation and resource management of a WLAN/Wimax OFDMA air-interface. Includes STC and MIMO handling.

    標(biāo)簽: Implementation allocation management subchannel

    上傳時間: 2016-05-10

    上傳用戶:qiaoyue

  • 實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標(biāo)簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • 給定一個集裝箱

    給定一個集裝箱,其長為L,寬為W和高為H,現(xiàn)有一批圓柱形木材,每根木材的長均為L,但是半徑不同,設(shè)第i根木材半徑為ri。問如何裝箱,使得集裝箱的空間利用率最高?

    標(biāo)簽: 集裝箱

    上傳時間: 2016-05-15

    上傳用戶:banyou

  • linux下的BBS

    linux下的BBS,使用BBS CACHE,使得mem消耗很低。 天火系統(tǒng)的特點: 1. 統(tǒng)一物件型態(tài)設(shè)計,讓各種東西都可以在我的最愛出現(xiàn)。 2. 統(tǒng)一各狀態(tài)間的功能鍵。( 程式執(zhí)行過程只 "程式狀態(tài)" "物件型態(tài)" 來判定動作 )。 3. 內(nèi)建各種系統(tǒng)(POP3/SMTP/NNTP/..),未來只需要執(zhí)行單一程式,就會擁有各種功能。 4. 每個人都可以簡單設(shè)定個人板。 5. 未來任兩個 BBS 間都可以透過帳號作某一種程度的同步(Sync)。 6. 使用 pthread 設(shè)計,並且儘量遵守 POSIX ,達到簡單移植到任何系統(tǒng)的目的。 7. 速度快 不使用 signal/shm/sem ,每個 client 上來只吃 50k 不到的記憶體。 8. 朝無站長系統(tǒng)目標(biāo)設(shè)計。

    標(biāo)簽: linux BBS

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:515414293

  • BCView - Bayes Classifier Visualization Download xbcview Linux executable (218 kb) wbcview.exe W

    BCView - Bayes Classifier Visualization Download xbcview Linux executable (218 kb) wbcview.exe Windows executable (196 kb) bcview.zip C sources, version 1.13, 2004.09.14 (175 kb) bcview.tar.gz (160 kb)

    標(biāo)簽: Visualization Classifier executable Download

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dreamboy36

  • 網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)是指發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)元素并確定網(wǎng)絡(luò)元素之間的互連關(guān)系

    網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)是指發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)元素并確定網(wǎng)絡(luò)元素之間的互連關(guān)系,包括互連設(shè)備(如路由器、網(wǎng)橋、交換機等)、主機和子網(wǎng)。

    標(biāo)簽: 發(fā)現(xiàn) 元素 網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)拓撲

    上傳時間: 2014-10-30

    上傳用戶:hoperingcong

  • PPP協(xié)議包,PPP是為在同等單元之間傳輸數(shù)據(jù)包這樣的簡單的鏈路而設(shè)計的。這種鏈路提供全雙工操作

    PPP協(xié)議包,PPP是為在同等單元之間傳輸數(shù)據(jù)包這樣的簡單的鏈路而設(shè)計的。這種鏈路提供全雙工操作,并按照順序傳遞數(shù)據(jù)包。(人們)有意讓PPP為基于各種主機、網(wǎng)橋和路由器的簡單連接提供一種共通的解決方案。

    標(biāo)簽: PPP 鏈路 協(xié)議 傳輸

    上傳時間: 2016-05-31

    上傳用戶:qwe1234

  • 基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)

    基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù),并重點探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點和優(yōu)缺點。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu),結(jié)合We b應(yīng)用 的特點, 將三種框架進行組合設(shè)計, 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架,從而來構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對獨立, 減少各層之間的禍合程度,同時加快了系統(tǒng)的開發(fā)過程,增強了系 統(tǒng)的可維護性和可擴展性,初步達到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)。 經(jīng)過以上分析,結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求,進行了相關(guān)的實現(xiàn)。最后,系統(tǒng) 運用先進的A ja x技術(shù)來增強Ui層與服務(wù)器的異步通信能力, 使用戶體驗到動態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級w e b應(yīng)用程序。 通過江聯(lián)公司的試運行結(jié)果,系統(tǒng)達到了 渝瞇。 并 且 對 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實 施 計 劃 。

    標(biāo)簽: J2EE 物流信息 模式

    上傳時間: 2016-06-01

    上傳用戶:ynsnjs

  • cisco文檔

    cisco文檔,剛接觸思科路由器或是交換機的朋友值得一看

    標(biāo)簽: cisco 文檔

    上傳時間: 2016-06-02

    上傳用戶:zhuimenghuadie

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標(biāo)簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

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