說話人識(shí)別是語(yǔ)音識(shí)別的一種特殊方式，其目的不是識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容，而是識(shí)別說話人是誰(shuí)，即從語(yǔ)音信號(hào)中提取個(gè)人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困難的語(yǔ)音分段問題和時(shí)間歸整問題，且作為一種數(shù)據(jù)壓縮手段可大大減少系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。本文提出了識(shí)別特征選取采用復(fù)倒譜特征參數(shù)和對(duì)應(yīng)用VQ的說話人識(shí)別系統(tǒng)改進(jìn)的一種方法。當(dāng)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量較小時(shí)，復(fù)倒譜特征可以得到比較穩(wěn)定的識(shí)別性能。VQ的改進(jìn)方法避免了說話人識(shí)別系統(tǒng)的訓(xùn)練時(shí)間與使用時(shí)間相差過長(zhǎng)從而導(dǎo)致系統(tǒng)的性能明顯下降以及若利用自相關(guān)函數(shù)帶來的大量運(yùn)算。
標(biāo)簽：
識(shí)別
方式
語(yǔ)音識(shí)別
上傳時(shí)間：
2015-09-04
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