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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
上傳時間： 2015-07-26
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* 用改進的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時,y＝y[0]. * 輸入: f--函數f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數組(其中x[0]為初始條件) * y--對應于自變量離散值的函數值數組(其中y[0]為初始條件) * h--計算步長 * n--步數 * 輸出: x為說求解的自變量離散值數組 * y為所求解對應于自變量離散值的函數值數組
標簽： 初值
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：libinxny
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標簽： Upload Persits Dundas nbsp
上傳時間： 2015-09-08
上傳用戶：ggwz258
說明: 此計算機可以計算同時超過多個操作項的什. 例如: y = 3 + 64 * (2 + 3^5) + sinPI 的值， 用括號區分優先級，如果有大量很長的算式需要計算，可以試一下這個計算器. 開發語言: C#語言,用Stack原理實現
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：change0329
對于一個動態系統dy/dt=-y(t)+x(t-m),m為一個時間滯后常量，x(t)、y(t)都是關于時間 t的函數，其中x是一個正態分布的數據集合，可隨機產生，這樣情況下，如何將系統情況 用樣本點表示出來
上傳時間： 2015-09-23
上傳用戶：15071087253
用VB寫的，通過三菱FX1S系列的編程端口與電腦串口進行通訊，可對X、M、Y、D、T、C的寄存器進行讀寫控制，操作很簡單、方便
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上傳時間： 2015-09-29
上傳用戶：417313137
假定已經有許多應用采用了程序1 - 1 5中所定義的C u r r e n c y類，現在我們想要對C u r r e n c y類 的描述進行修改，使其應用頻率最高的兩個函數A d d和I n c r e m e n t可以運行得更快，從而提高應 用程序的執行速度。由于用戶僅能通過p u b l i c部分所提供的接口與C u r r e n c y類進行交互，
上傳時間： 2015-10-11
上傳用戶：BIBI
鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中，先用程序1 - 1 3中函數Make2DArray 為二組數組a 分配空間，然后對數組a 初始化，以描述 一個n 頂點、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發的異常。在析構函數中調用了程序1 - 1 4中的二維數組釋放函數D e l e t e 2 D
標簽： 矩陣
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
用用改進歐拉法解常微分方程的問題,并應用該算法于實際問題.并在程序結果路比較用表列出近似解yi，準確解y(i)
上傳時間： 2014-08-03
上傳用戶：sclyutian
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