MOLMAP multiway toolbox是一個matlab集成工具箱，用來計算分子的MOLMAP得分，并將其用于后續(xù)的回歸或分類模型中。
標(biāo)簽： multiway toolbox MOLMAP matlab
上傳時間： 2017-06-02
上傳用戶：nairui21
集成化醫(yī)學(xué)影像算法平臺理論與實(shí)踐,一本很好的PDF版本的書，并含有目錄。
標(biāo)簽： 集成化 醫(yī)學(xué)影像 算法
上傳時間： 2017-06-04
上傳用戶：zxc23456789
無論如何這本書宣告著被報以掌聲有鑑於此決定性的書在一般的MPEG的容貌
標(biāo)簽： MPEG
上傳時間： 2017-06-06
上傳用戶：liansi
這是一本學(xué)習(xí)集成環(huán)境下c語言編程的資料書。它通過電子書的形式描述了集成環(huán)境下c語言編程技巧。
標(biāo)簽： 集成環(huán)境 c語言 編程 電子書
上傳時間： 2017-06-09
上傳用戶：cmc_68289287
該程序已經(jīng)集成了兩個數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫（book.mdb）位于gb下，本程序的功能如下： 1）本程序完全采用jsp腳本技術(shù) 2）后臺管理，可以對欄目進(jìn)行設(shè)置，添加、刪除、修改欄目和專題的功能 3）可以對添加的記錄進(jìn)行添加、刪除、編輯的功能 4）前臺可以自動生成欄目，默認(rèn)為選擇前十的欄目 5）前臺顯示當(dāng)天的下載爬行和總的下載排行 6）前臺能夠顯示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計 7）本程度的美化做得已經(jīng)很好了，幾乎拿來過來就能用 8）可以進(jìn)行注冊、登陸、搜索的功能 9）忘了，太多了，我記不清……
標(biāo)簽： 程序 數(shù)據(jù)庫 集成
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tyler
重點(diǎn)介紹了C + + B u i l d e r集成開發(fā)環(huán)境，以便讀者在創(chuàng)建應(yīng)用程序時能充分利用其強(qiáng)大的功能，從而達(dá)到事半功倍的效果。
標(biāo)簽： 集成開發(fā)環(huán)境
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：zsjzc
集成音頻功率放大器電路是一種可以采用數(shù)控方式產(chǎn)生計數(shù)脈沖實(shí)現(xiàn)音量調(diào)節(jié)的裝置， 從原理上講是一種典型的數(shù)字電路和模擬集成電路的組合和綜合運(yùn)用，因此，我們此次設(shè)計就是為了了解數(shù)控電路和功率放大電路的原理，從而學(xué)會制作數(shù)字控制電路而且通過制作進(jìn)一步的了解各種在制作中用到的中小規(guī)模集成電路的作用及實(shí)用方法.且由于數(shù)字鐘包括組合邏輯電路和時敘電路.通過它可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)與掌握各種組合邏輯電路與時序電路的原理與使用方法。
上傳時間： 2017-06-12
上傳用戶：daguda
STC12C2052內(nèi)部集成的2K的EEPROM應(yīng)用。
標(biāo)簽： EEPROM C2052 2052 STC
上傳時間： 2017-06-12
上傳用戶：qlpqlq
一種基于數(shù)據(jù)訪問流的數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化方法該方法通過集成業(yè)務(wù)流程模型與數(shù)據(jù)模型，抽取了流程活動中包含的數(shù)據(jù)訪問操作和流程的控制結(jié)構(gòu)形成數(shù)據(jù)訪問流，分析了數(shù)據(jù)訪問流中數(shù)據(jù)訪問操作的頻度，為頻繁數(shù)據(jù)訪問操作所對應(yīng)的數(shù)據(jù)項創(chuàng)建索引，達(dá)到改善數(shù)據(jù)訪問性能的目的。實(shí)驗結(jié)果表明，該方法提高了數(shù)據(jù)查詢的速度。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)訪問 數(shù)據(jù)庫索引 業(yè)務(wù)流程 數(shù)據(jù)模型
上傳時間： 2017-06-16
上傳用戶：金宜
目的:運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)!多分類器集成!降維方法等最新計算機(jī)技術(shù),結(jié)合細(xì)胞病理知識,設(shè)計制作/智能化肺癌細(xì)胞病理圖像診斷系統(tǒng)0"方法:采集細(xì)胞圖像,運(yùn)用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖像分割法將細(xì)胞區(qū)域從背景中分離出來 運(yùn)用基于樣條和改進(jìn)2方法對重疊細(xì)胞進(jìn)行分離和重構(gòu) 提取40個細(xì)胞特征用于貝葉斯!支持向量機(jī)!緊鄰和決策樹4種分類器,集成產(chǎn)生肺癌細(xì)胞分類結(jié)果 建立肺癌細(xì)胞病理圖庫,運(yùn)用基于等降維方法對細(xì)胞進(jìn)行比對,給予未定型癌細(xì)胞分類"結(jié)果:/智能化肺癌細(xì)胞病理診斷系統(tǒng)0應(yīng)用于臨床隨機(jī)1200例肺部病灶穿刺細(xì)胞學(xué)涂片,肺癌識別診斷率94180 ,假陽性率1185 ,假陰性率3135 ,肺癌分類識別率82190 ,核異型細(xì)胞識別率74120 "結(jié)論:/智能化肺癌早期細(xì)胞病理診斷系統(tǒng)0對肺癌細(xì)胞涂片診斷率高,克服了肺癌細(xì)胞病理診斷過程中取檢細(xì)胞數(shù)量少,重疊細(xì)胞識別率低,涂片背景及染色差異等干擾因素,可輔助臨床肺部病灶的穿刺細(xì)胞病理診斷"
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：chfanjiang
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