隨著3G應用的快速發展，移動通信系統的安全性至關重要， 特別是針對安全敏感的應用。本文研究了第三代移動通信系統的信息安全機制， 包括第三代移動通信系統面臨的信息安全威脅等。在此基礎上對以3G智能手機為代表的移動終端的安全使用提出了一些方法。
標簽： 安全機制 移動
上傳時間： 2013-11-20
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云計算是繼個人計算機、互聯網之后的第三次信息化革命，給整個信息產業帶來巨大的推動力。但是，安全性已經成為云計算面臨的最大挑戰，它關系著用戶對云計算應用的信心。針對目前云計算存在的諸多安全問題，文中提出信息安全風險鏈條主要包括終端用戶、服務商和網絡傳輸3個環節，并著重分析各環節存在的安全問題，最后給出云計算的信息安全框架，以期引起人們對于云計算信息安全問題的重視，并為更好地推進云計算應用提供有效保障。
標簽： 云計算 信息安全 問題探討
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：極客
存放在計算機中大量信息的安全問題以及敏感信息的防竊取、防篡改問題已經越來越引起人們的關注。為了實現對數據庫管理系統中數據安全的需求，文中對系統的用戶口令、C/S之間的簽名認證、SQL Server 2005數據庫加密、系統分配角色和用戶權限幾方面對數據庫管理系統的安全問題進行研究，使用C#和T-SQL語言進行具體實現。實際應用表明，這些措施能夠準確地實現數據的加密，阻止非法用戶操作系統，保證系統安全，達到了設計要求。
標簽： CS模式 數據庫管理系統 安全問題
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：wlcaption
針對網絡安全態勢評估指標體系的不完善和難以選取及構建等問題，以相關標準和規范為基礎，從系統安全機制出發，按照既定原則，提出一種網絡安全態勢要素指標體系構建方法，并給出了網絡可用性態勢要素數據獲取和指標值的計算方法。實驗表明，網絡安全態勢要素指標體系的構建具有一定的科學性，為網絡安全態勢評估提供了一種新的數據解決途徑。
標簽： 網絡 安全態勢 指標體系
上傳用戶：喵米米米
MWNs的固有特性嚴重地阻礙了多跳無線網絡在實際中的廣泛應用。在總結MWNs固有特性和安全威脅的基礎上，分析了MWNs中的信息安全需求；結合無線信道的開放特性，將私密性從機密性中分離出來，分析了身份隱私、數據隱私、位置隱私、行為隱私的概念及關系；給出與MWNs相關的4個研究問題。
標簽： MWNs 信息安全
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：sk5201314
隨著信息技術的迅猛發展，計算機網絡已普及到各行各業，信息安全威脅也隨之不斷增加，對計算機通信造成了嚴重的威脅。文中通過闡述計算機網絡存在的安全隱患，詳細分析了計算機通信網絡攻擊的特點以及形成的原因，深刻剖析了計算機網絡通信安全技術面臨的威脅，并提出了加強計算機網絡通信安全的防護措施。在當今復雜的應用環境下，信息網絡安全面臨的形勢非常嚴峻，網絡信息的安全防護顯得尤為重要。
標簽： 計算機網絡 通信安全
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：comer1123
在云計算中，對大規模的資源提供一種安全有效的訪問是其一個很重要的組成部分。在傳統的分布式訪問控制模型中，服務請求者將主體屬性或能力等披露給提供資源者，訪問控制決策完全取決于以資源請求者能力和安全策略為輸入的一致性證明。但是，這些主體屬性與能力等通常攜帶了大量信息，勢必給云環境中的互操作帶來許多安全隱患和風險。針對云環境的特點，提出一種針對云環境資源的安全模型，采用一種基于屬性的訪問控制技術來解決云計算環境下復雜和困難的安全問題，并且提出了一個安全管理模型來動態的決定對資源的訪問控制，通過對資源屬性的動態改變來達到對資源的安全訪問的目的。
標簽： 云計算 環境 安全管理 模型
上傳用戶：kbnswdifs
以數字體育一卡通網絡安全為研究背景,介紹了虛擬專用技術在一卡通支付網關中的應用情況。通過對不同類型虛擬專用網分析,改進了傳統的一卡通安全機制和實現方式,較好地解決了一卡通網絡支付安全問題。通過系統部署后的性能測試和安全性測試,驗證了設計方案的正確性和可行性。
標簽： 虛擬 網絡技術 一卡通 網絡
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：lnnn30
由于計算機和信息產業的快速成長以及人們對網絡和全球通信的日益重視，維護計算機安全變得日益重要。然而，計算機的安全一般來說是較為脆弱的，不管是一個詭計多端的“黑客”還是一群聰明的學生，或者是一個不滿的雇員所造成的對計算機安全的損害往往都是巨大的，影響是嚴重的。
標簽： 計算機 系統安全 訪問控制
上傳時間： 2013-10-23
上傳用戶：cjh1129
根據橋式起重機的特點，建立了安全性評估指標體系。在模糊綜合評判的基礎上，引入BP神經網絡，建立了起重機安全評估的模糊神經網絡模型。采用改進的梯度下降動量BP算法對網絡進行計算，克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經網絡的多次學習訓練，評估因素權重得到了優化。研究結果表明：訓練好的模糊神經網絡很好地獲得并儲存了專家的知識、經驗和判斷，可將此網絡應用于橋式起重機的安全性評估。
標簽： 模糊神經網絡 方法研究 起重機
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：思索的小白
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