本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車(chē)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，在車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌照字符的識(shí)別。并附有部分識(shí)別代碼。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用于 汽車(chē) 車(chē)牌
上傳時(shí)間： 2015-04-29
上傳用戶：yulg
c語(yǔ)言編譯器arm-gen.c asmtest.S bcheck.c boundtest.c c67-gen.c Changelog coff.h configure COPYING elf.h [examples] float.h gcctestsuite.sh i386-asm.c i386-asm.h i386-gen.c il-gen.c il-opcodes.h libtcc.h libtcc1.c libtcc_test.c Makefile README stab.def stab.h stdarg.h stdbool.h stddef.h tcc-doc.html tcc-doc.texi tcc.1 tcc.c tccasm.c tcccoff.c tccelf.c tcclib.h tccpe.c tcctest.c tcctok.h texi2pod.pl tiny_impdef.c TODO varargs.h VERSION
標(biāo)簽： Changelog boundtest configure arm-gen
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：拔絲土豆
由玉面白狐修改的即時(shí)聊天，加入站長(zhǎng)廣播，線上人數(shù)、防止穿牆及踢人，及加上發(fā)言時(shí)間及日期，可知是何時(shí)的發(fā)言，以及防止別人惡意洗畫(huà)面，修正一些之前的錯(cuò)誤，及小小重排了一下版面，再加java提示語(yǔ)法，滑鼠移至輸入項(xiàng)即提示消失
標(biāo)簽： 修改
上傳時(shí)間： 2015-06-02
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地理資源分析支援系統(tǒng)grass是在1982到1995年由許多美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私人公司合力發(fā)展的地理資訊系統(tǒng),GRASS具有如下幾個(gè)特色：是在UNIX環(huán)境下開(kāi)發(fā)GIS系統(tǒng)的先驅(qū) 是使用者參與式GIS,具有強(qiáng)大的gis分析功能. grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_bin.tar.gz grass5.4.0_i686-pc-linux-gnu_install.sh readme.txt
標(biāo)簽： GIS grass GRASS 1982
上傳時(shí)間： 2015-06-16
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車(chē)牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
停車(chē)場(chǎng)是一條可以停放n輛車(chē)的狹窄通道，且只有一個(gè)大門(mén)汽車(chē)停放安到達(dá)時(shí)間的先后依次由北向南排列（大門(mén)在最南端，最先到達(dá)的第一輛車(chē)停在最北端）若停車(chē)場(chǎng)已經(jīng)停滿n輛車(chē)，后來(lái)的汽車(chē)在便道上等候，一旦有車(chē)開(kāi)走，排在便道上的第一輛車(chē)可以開(kāi)入；當(dāng)停車(chē)場(chǎng)的某輛車(chē)要離開(kāi)時(shí)，停在他后面的車(chē)要先后退為他讓路，等它開(kāi)出后其他車(chē)在按照原次序開(kāi)入車(chē)場(chǎng)，每?jī)赏Ｔ谲?chē)場(chǎng)的車(chē)要安時(shí)間長(zhǎng)短繳費(fèi)。 要求：以棧模擬停車(chē)場(chǎng)，以隊(duì)列車(chē)場(chǎng)外的便道，按照從終端輸入的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行模擬管理。每一組數(shù)據(jù)包括三個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)：汽車(chē)“到達(dá)”或“離去”信息、汽車(chē)牌照號(hào)碼、以及到達(dá)或離去的時(shí)刻。對(duì)每一組數(shù)據(jù)進(jìn)行操作后的信息為：若是車(chē)輛到達(dá)，則輸出汽車(chē)在停車(chē)場(chǎng)的內(nèi)或便道上的位置：若是車(chē)輛離去則輸出汽車(chē)在停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的停留時(shí)間和應(yīng)繳納的費(fèi)用（在便道上的停留時(shí)間不收費(fèi)）。棧以順序結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)，隊(duì)列以鏈表結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 停車(chē)場(chǎng)
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：hanli8870
數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行，給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說(shuō)明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分，然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式，再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式，最後對(duì)這些不同類(lèi)型多項(xiàng)式進(jìn)行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：yoleeson
本書(shū)以最新的資訊家電、智慧型手機(jī)、PDA產(chǎn)品為出發(fā)點(diǎn)，廣泛並深入分析相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。 適合閱讀： 產(chǎn)品主管、系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析人員、欲進(jìn)入此領(lǐng)域的工程師、大專院校教學(xué). 本書(shū)效益： 為開(kāi)發(fā)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品必備入門(mén)聖經(jīng) 進(jìn)入嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的寶典 第三代行動(dòng)通訊終端設(shè)備與內(nèi)容服務(wù)的必備知識(shí).
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：阿四AIR
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) is a new Extract, Transform, and Load (ETL) tool that ships with SQL Server 2005. As with many of Microsoft s development tools, you can extend SSIS to perform other operations not already bundled with the product. SSIS provides the SSIS Class Library for just this purpose. The SSIS Class Library Object Model includes all the classes and interfaces you need to extend or augment SSIS.
標(biāo)簽： Integration Transform Services Extract
上傳時(shí)間： 2015-10-11
上傳用戶：baiom
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