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  • 我做的畢業設計,用AT89S51 控制LCD1602作為顯示. DS1302時鐘芯片顯示時間,DS18B20測量溫度,還有4X4的鍵盤驅動.實現了一個計算功能.可以用PROTUES 仿真軟件仿真,當時

    我做的畢業設計,用AT89S51 控制LCD1602作為顯示. DS1302時鐘芯片顯示時間,DS18B20測量溫度,還有4X4的鍵盤驅動.實現了一個計算功能.可以用PROTUES 仿真軟件仿真,當時我還做出實物來了.

    標簽: PROTUES 1602 1302 DS

    上傳時間: 2013-11-29

    上傳用戶:拔絲土豆

  • 3144霍爾傳感器應用

    3144霍爾傳感器應用,絕對精彩,絕對實在,物超所值

    標簽: 3144 霍爾傳感器

    上傳時間: 2014-07-18

    上傳用戶:hj_18

  • aql 的中文參考數

    aql 的中文參考數,包括所有的關鍵字與實例,物超所值

    標簽: aql

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:lanjisu111

  • USACO 1.1.1 美國信息學奧林匹克競賽第一題題解。 http://ace.delos.com/usacoprob2?a=tm4lT30HPme&S=ride 問題描述 科學家們在

    USACO 1.1.1 美國信息學奧林匹克競賽第一題題解。 http://ace.delos.com/usacoprob2?a=tm4lT30HPme&S=ride 問題描述 科學家們在研究彗星后驚訝地發現,在每一個彗星后面都有一個不明飛行物UFO。 這些不明飛行物時常來帶走來自地球上的一些支持者。不幸地,他們的空間在每次旅行只能帶上一群支持者。 他們要做的是用一種聰明的方案讓某個支持彗星UFO的團體都被彗星帶走。他們為每個彗星起了一個名字,通過這些名字來決定一個團體是不是特定的彗星帶走。 那個相配方案的細節是這樣的: 所有團體的名字和彗星的名字都以下列各項方式轉換成一個數字: 這個最后的數字代表名字中所有字母的信息,"A" 是 1 和 "Z" 是 26。 舉例來說,團體 "USACO" 會是 21*19*1*3*15=17955 。 如果團體的數字 mod 47 等于慧星的數字 mod 47,那么你要告訴這個團體:準備好行李,走吧 ! 現在,你要寫一個程序來通過團體的名字和彗星的名字來決定一個組是否應該與在那一顆彗星后面的不明飛行物搭配。 寫一個程序讀入彗星的名字和團體的名字,如果搭配打印"GO"否者打印"STAY" 團體的名字和彗星的名字將會是沒有空格或標點的一串大寫字母(不超過6個字母)。

    標簽: usacoprob USACO delos HPme

    上傳時間: 2017-05-20

    上傳用戶:希醬大魔王

  • 系統采用的是直接標定攝像機內部參數的算法

    系統采用的是直接標定攝像機內部參數的算法,算法借助于標定參照物直接計算攝像機的內參數。整個系統是在VC++環境下設 計并實現的,并借助了IPL和OpenCV的幫助,只要輸入標定物的圖像,系統就可以迅速而又準確地輸出攝像機內參數的結果。通過3D 重構實驗證明了該系統的有效性。相對于MATLAB實現方式,該系統使用更加方便、快捷。

    標簽: 標定 攝像機 參數

    上傳時間: 2017-05-22

    上傳用戶:集美慧

  • L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的

    L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔

    標簽: 量化 程式 LBG 向量

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:jiahao131

  • 我們的注意焦點要轉到搜尋樹(search tree)了

    我們的注意焦點要轉到搜尋樹(search tree)了,要深度討論兩種標準的樹結構(tree structure),就是本章所要說明的二元搜尋樹(binary search tree)以及下一章所要討論的 AVL 平衡樹(AVL tree)。這兩種樹其資料都依序排列的,它們之間的差別只在於 AVL 是一種平衡樹,而二元搜尋樹卻不是。

    標簽: search tree

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:561596

  • linux內核精讀

    linux內核精讀,介紹了linux內核源代碼及相關技術,是linux高手必讀之物

    標簽: linux 內核

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:fhzm5658

  • 分類判別中

    分類判別中,bayes判別的確具有明顯的優勢,與模糊,灰色,物元可拓相比,判別準確率一般都會高些,而BP神經網絡由于調試麻煩,在調試過程中需要人工參與,而且存在明顯的問題,局部極小點和精度與速度的矛盾,以及訓練精度和仿真精度間的矛盾,等,盡管是非線性問題的一種重要方法,但是在我們項目中使用存在一定的局限,基于此,最近兩天認真的研究了bayes判別,并寫出bayes判別的matlab程序,與spss非逐步判別計算結果一致。

    標簽: 分類 判別

    上傳時間: 2014-03-11

    上傳用戶:yuanyuan123

  • 按鍵控制步進電機正反轉

    按鍵控制步進電機正反轉,此為電子顯微鏡載物臺三維控制設計

    標簽: 按鍵控制 步進 電機正反轉

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:1966640071

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