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特征信息

關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)！提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用R

關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)！提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用RVM,對KPCA變換后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模,并根據(jù)模型的預(yù)報能力自適應(yīng)的確定參與回歸的最佳特征變量個數(shù),消除冗余信息干擾,獲得強(qiáng)非線性表達(dá)能力且預(yù)報性能良好的模型。并將KPCA-RVM應(yīng)用于PTA裝置對羧基苯甲醛(4-CBA)含量的軟測量建模,結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高于PCA-RVM和RVM。

標(biāo)簽： KPCA KPCA-RVM RVM 向量機(jī)

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：ddddddos
多生物特征融合身份識別研究。身份識別是當(dāng)今社會不可避免的一個問題

多生物特征融合身份識別研究。身份識別是當(dāng)今社會不可避免的一個問題，生物特征身份識別作為一種安全而有效的手段一直受到廣大研究者的重視。針對單模態(tài)生物特征身份識別技術(shù) 的局限性和實際應(yīng)用中的各種限制，本論文就最近興起地基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的多生物特征身份識別進(jìn)行了研究和探討。這項工作雖然還處于剛剛起步階段，但是，作為信息安全不可缺少的重要手段，它的研究和應(yīng)用必將引起大家的重視而飛速地發(fā)展。

標(biāo)簽： 身份識別特征

上傳時間： 2014-12-05

上傳用戶：woshini123456
從大量的正側(cè)面臉部照片采集著手構(gòu)建了正、側(cè)面臉部信息的人臉庫

從大量的正側(cè)面臉部照片采集著手構(gòu)建了正、側(cè)面臉部信息的人臉庫，依據(jù)人體測量學(xué)、人體解剖學(xué)等臉部關(guān)鍵特征的原則定義了臉部測量點及測量項目。基于建立的人臉數(shù)據(jù)庫中測量點定義模型的正側(cè)面特征點，采用徑向基函數(shù)插值的方法對模型進(jìn)行調(diào)整，生成特定人臉模型。

標(biāo)簽： 正人臉采集

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：chenbhdt
國外優(yōu)秀信息科學(xué)與技術(shù)系列教學(xué)用書-自適應(yīng)濾波器原理(中文第四版)赫金pdf格式745頁全本

本書是自適應(yīng)信號處理領(lǐng)域的一本經(jīng)典教材。全書共17章，內(nèi)容包括：自適應(yīng)LMS橫向濾波器、自適應(yīng)格型濾波器、自適應(yīng)遞歸濾波器、頻域和子帶自適應(yīng)濾波器、盲自適應(yīng)濾波器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、非線性自適應(yīng)濾波器等及其在通信與信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。目錄背景與預(yù)覽第1章隨機(jī)過程與模型第2章維納濾波器第3章線性預(yù)測第4章最速下降算法第5章最小均方自適應(yīng)濾波器第6章歸一化最小均方自適應(yīng)濾波器第7章頻域和子帶自適應(yīng)濾波器第8章最小二乘法第9章遞歸最小二乘自適應(yīng)濾波器第10章卡爾曼濾波器第11章平方根自適應(yīng)濾波器第12章階遞歸自適應(yīng)濾波器第13章有限精度效應(yīng)第14章時變系統(tǒng)的跟蹤第15章無限脈沖響應(yīng)自適應(yīng)濾波器第16章盲反卷積第17章反向傳播學(xué)習(xí)后記附錄A 復(fù)變量附錄B 對向量微分附錄C 拉格朗日乘子法附錄D 估計理論附錄E 特征分析附錄F 旋轉(zhuǎn)和映射附錄G 復(fù)數(shù)Wishart分布術(shù)語參考文獻(xiàn) 現(xiàn)在網(wǎng)上流傳的技術(shù)類書籍好多都是預(yù)覽版本，此書為全本，非常難得，現(xiàn)在分享給大家，希望對大家有所幫助。

標(biāo)簽： 自適應(yīng)濾波器

上傳時間： 2022-05-14

上傳用戶：默默
MATLAB-GUI的膚色特征人臉識別系統(tǒng)設(shè)計

本次畢業(yè)論文的內(nèi)容主要包括兩個方面：（1)確定基于膚色特征的人臉識別算法流程并實現(xiàn)MATLAB仿真.根據(jù)目前已有的人臉識別算法和學(xué)過的有關(guān)圖像處理知識確定出適合本次論文的最優(yōu)算法，確定算法時的重點是將膚色判斷作為人臉檢測的預(yù)處理，即研究膚色模型的選取和建立、膚色分割的方法以及人臉區(qū)域的獲得；再根據(jù)面部特征提取出人臉的大致框架，通過人臉面積、高寬比、歐拉數(shù)等來判斷每塊區(qū)域是否為人臉，最后得到圖片中人臉的比較精確的位置。在確定算法時就應(yīng)該要綜合考慮各方面的因素，要盡可能的提高人臉識別的時間效率，提高識別率。（2）設(shè)計出GUI界面，實現(xiàn)人臉識別功能。MATLAB/GUI自帶了很多工具箱函數(shù)，方便快捷。設(shè)計好的GUI界面只需通過鼠標(biāo)等簡潔的方式與計算機(jī)交換信息，選擇想要運(yùn)行的程序，實現(xiàn)快速識別。本次設(shè)計的GUT界面有窗口、光標(biāo)、按鍵、菜單、文字說明等對象（Object)，主要包含讀入圖像，轉(zhuǎn)換顏色空間，皮膚概率圖像，皮膚二值化和定位五個部分，其中使用了開關(guān)按鈕（ToggleButton)、靜態(tài)文本框（Static Text)、坐標(biāo)系（Axes)和面板（Pane1)按鈕，要對其進(jìn)行合理布局，注意回調(diào)函數(shù)的嵌入。在設(shè)計過程中要熟悉MATLAB編程環(huán)境，注意控件的選用和參數(shù)設(shè)置，會根據(jù)設(shè)計要求對GUI界面進(jìn)行布局，注意回調(diào)函數(shù)的編寫，以達(dá)到理想的效果。該系統(tǒng)可以較好的實現(xiàn)單人臉識別，能較準(zhǔn)確的對其進(jìn)行定位。但對于多人組和背景較復(fù)雜的圖像，會出現(xiàn)漏檢和錯檢的現(xiàn)象，需要進(jìn)一步改進(jìn)。

標(biāo)簽： matlab 人臉識別系統(tǒng) gui

上傳時間： 2022-07-28

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Visual C++通信編程工程實例精解(附盤)(信息科學(xué)與技術(shù)叢書程序設(shè)計系列) PDF

Visual C++通信編程工程實例精解(附盤)(信息科學(xué)與技術(shù)叢書程序設(shè)計系列) PDF

標(biāo)簽： Visual 通信編程工程

上傳時間： 2013-07-04

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Visual C++通信編程工程實例精解(附盤)(信息科學(xué)與技術(shù)叢書程序設(shè)計系列)

Visual C++通信編程工程實例精解(附盤)(信息科學(xué)與技術(shù)叢書程序設(shè)計系列)

標(biāo)簽： Visual 通信編程工程信息科學(xué)與技術(shù)

上傳時間： 2013-06-02

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醫(yī)用傳感器與人體信息檢測

醫(yī)用傳感器與人體信息檢測

標(biāo)簽： 醫(yī)用傳感器信息檢測

上傳時間： 2013-08-05

上傳用戶：eeworm
ProE 輪胎特征創(chuàng)建

ProE 輪胎特征創(chuàng)建

標(biāo)簽： ProE 輪胎特征

上傳時間： 2013-04-15

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機(jī)電一體化系列工程測試與信息處理

機(jī)電一體化系列工程測試與信息處理

標(biāo)簽： 機(jī)電一體化工程信息處理測試

上傳時間： 2013-07-04

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