圖象 處 理和模式識(shí)別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識(shí)別物 體或?qū)ξ矬w進(jìn)行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內(nèi)部細(xì)節(jié)的描述，是一種區(qū)域特征。它是建立 在對(duì)一個(gè)區(qū)域內(nèi)部灰度值的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上的，需要目標(biāo)區(qū) 域的所有象素參與運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lnnn30
選擇三個(gè)不同頻段的信號(hào)對(duì)其進(jìn)行頻譜分析，根據(jù)信號(hào)的頻譜特征設(shè)計(jì)三個(gè)不同的數(shù)字濾波器，將三路信號(hào)合成一路信號(hào)，分析合成信號(hào)的時(shí)域和頻域特點(diǎn)，然后將合成信號(hào)分別通過設(shè)計(jì)好的三個(gè)數(shù)字濾波器，分離出原來的三路信號(hào)，分析得到的三路信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜，與原始信號(hào)進(jìn)行比較，說明頻分復(fù)用的特點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶：亞亞娟娟123
內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進(jìn)到圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù).這是因?yàn)閳D像的分割、目標(biāo)的分離、特征的提取和參數(shù)的測量將原始的圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式，使得更高層的分析和理解成為可能.因此，圖像分割多年來一直得到人們的高度重視.本文從圖像分割的數(shù)學(xué)描述入手,介紹給出了圖像分割中常用的幾種方法,即灰度閾值分割法、邊緣檢測和區(qū)域跟蹤以及基于分水嶺算法的分割方法.還列舉了基于特定工具的圖像分割方法.隨后介紹給出了圖像分割在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用.
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：wang5829
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全分析與防范策略論文 本文，將綜合概括一些過去、現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)漏洞，就幾種常見的和最新出現(xiàn)的漏洞及其特征進(jìn)行詳細(xì)的說明，并就此進(jìn)一步展開對(duì)這些漏洞的防范措施的具體介紹，使大家認(rèn)識(shí)并了解這些漏洞的危害，從而更好的保護(hù)自己的計(jì)算機(jī)。通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面臨威脅的分析，該文提出了網(wǎng)絡(luò)安全方面的一些具體防范措施，提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 安全分析 策略 防范
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：jennyzai
：消落帶土壤由于在水陸交替的特殊生境和復(fù)雜的地球化學(xué)共同作用下形成，具有獨(dú)特的理化性質(zhì)和生態(tài)功能。各營養(yǎng)鹽 含量在時(shí)間和空間上具有較高的變異性，土壤中有機(jī)質(zhì)的分布及遷移和轉(zhuǎn)化均受到復(fù)雜的影響。針對(duì)官廳水庫流域上游媯水 河段消落帶，選擇典型消落帶落水區(qū)，對(duì)該區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量的時(shí)空分布特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明：1)研究區(qū)消落帶土壤有機(jī) 質(zhì)含量較為貧瘠，變化范圍在1．64—26∥蠅之間，平均值僅為13．169／kg，變異系數(shù)達(dá)50．59％。說明消落帶由于季節(jié)性干濕交 替的特殊水文條件的影響，土壤養(yǎng)分的分布具有較高的空間異質(zhì)性。淹水頻繁區(qū)有機(jī)質(zhì)含量平均值為15．74∥婦，高于長期出 露區(qū)的10．12∥k，且變異系數(shù)為41．38％，小于長期出露區(qū)的54．98％。說明淹水頻繁區(qū)對(duì)土壤養(yǎng)分的持留能力更強(qiáng)，且周期性 的淹水條件使得研究區(qū)近岸具有相似的生境類型，不同采樣點(diǎn)土壤有機(jī)質(zhì)含量的差異相對(duì)較小。2)不同植物群落下．蘆葦和 香蒲群落土壤有機(jī)質(zhì)含量最高，平均值為17．089／kg；含量最低的是以小葉楊和白羊草為主的中旱生植物帶，平均值為9．12，∥ kg；其次是酸模葉蓼、大刺兒菜為優(yōu)勢物種的濕生植物帶，土壤有機(jī)質(zhì)含量平均值為15．499／kg。3)不同土壤層次有機(jī)質(zhì)含量差 異較大，總體變化趨勢均由表層向下逐漸減少，各層之間體現(xiàn)出顯著差異性(P<0．05)。研究區(qū)土壤C／N變化范圍在1．64— 18．95，平均值為8．95。說明研究區(qū)土壤碳氮比相對(duì)較低，有機(jī)質(zhì)的腐殖化程度較高，且長期出露區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)更容易發(fā)生分 解，C的累積速度遠(yuǎn)小于N。土壤C／N垂直分布大致呈先增大后減小趨勢，在30cm處達(dá)到最大值，而后隨著土壤深度的增加逐 漸減小。4)消落帶土壤有機(jī)質(zhì)分布的影響因素分析中，土壤有機(jī)質(zhì)與全磷呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0．62(P<0．01)：與土壤 全氮和C／N呈顯著正相關(guān)(R=0．57，O．60；P<0．05)。這說明研究區(qū)土壤全磷、全氮、C／N和有機(jī)質(zhì)明顯具有相同的變化趨勢．和 有機(jī)質(zhì)存在相互影響。其次，土壤有機(jī)質(zhì)和濕度在呈顯著負(fù)相關(guān)(R=一O．51；P<0．05)，表明研究區(qū)土壤濕度對(duì)有機(jī)質(zhì)含量具有 顯著的影響。氣候因子中，溫度對(duì)研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的分布具有顯著的影響，相關(guān)系數(shù)為一0．51(P<0．05)。植被因子中．植被 覆蓋度和土壤有機(jī)質(zhì)含量呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0．64，表明植被因子也是影響土壤有機(jī)質(zhì)分布的重要因素之一。
上傳時(shí)間： 2018-08-13
上傳用戶：閩外莯莯
文檔全面的介紹了運(yùn)放的多種典型運(yùn)用電路，圖示說明了電路組成，并列舉了分析方法與各電路的主要特征。對(duì)于運(yùn)放的運(yùn)用提供了比較全面的介紹說明。
標(biāo)簽： 運(yùn)放
上傳時(shí)間： 2022-01-03
上傳用戶：20125101110
信號(hào)與系統(tǒng)分析及MATLAB實(shí)現(xiàn) 超清書簽版
標(biāo)簽： MATLAB 信號(hào)與 系統(tǒng)分析
上傳時(shí)間： 2013-05-15
上傳用戶：eeworm
電路分析基礎(chǔ)課件 PPT版
標(biāo)簽： 電路分析基礎(chǔ)
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
交大電氣-信號(hào)與系統(tǒng)分析課件 PPT版
標(biāo)簽： 電氣 信號(hào)與 系統(tǒng)分析
上傳時(shí)間： 2013-06-12
上傳用戶：eeworm
機(jī)構(gòu)和機(jī)械手分析
標(biāo)簽： 機(jī)構(gòu) 分 機(jī)械手
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
