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特征分析

  • MATLAB頻譜分析報(bào)告

    MATLAB頻譜分析報(bào)告

    標(biāo)簽： MATLAB 頻譜分析 報(bào)告

    上傳時(shí)間： 2013-11-02

    上傳用戶：sclyutian

  • 50個(gè)典型經(jīng)典應(yīng)用電路實(shí)例分析

    50個(gè)典型經(jīng)典應(yīng)用電路實(shí)例分析

    標(biāo)簽： 典型 應(yīng)用電路 分

    上傳時(shí)間： 2013-10-18

    上傳用戶：daxigua

  • 基于CUDA的紅外圖像快速增強(qiáng)算法研究

    針對(duì)紅外圖像邊緣模糊，對(duì)比度低的問(wèn)題，文中研究了改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Sobel邊緣檢測(cè)對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理。在對(duì)處理后圖像的特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，研究了改進(jìn)的Laplace金字塔分解的圖像融合算法，并基于CUDA并行處理技術(shù)，在可編程GPU上實(shí)現(xiàn)了紅外圖像快速增強(qiáng)的目的。該算法結(jié)合GPU的內(nèi)存特點(diǎn)，應(yīng)用紋理映射、多點(diǎn)訪問(wèn)、并行觸發(fā)技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)處理速度，適用于對(duì)紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性要求較高的領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法有較好的并行特性，能充分利用CUDA的并行計(jì)算能力，提高了紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時(shí)加速比達(dá)32.189。

    標(biāo)簽： CUDA 紅外圖像 算法研究

    上傳時(shí)間： 2014-01-03

    上傳用戶：mh_zhaohy

  • 50個(gè)典型經(jīng)典應(yīng)用電路實(shí)例分析

    50個(gè)典型經(jīng)典應(yīng)用電路實(shí)例分析

    標(biāo)簽： 典型 應(yīng)用電路 分

    上傳時(shí)間： 2013-11-04

    上傳用戶：冇尾飛鉈

  • 史上最全的運(yùn)放典型應(yīng)用電路及分析

    二十種電路分析。

    標(biāo)簽： 運(yùn)放 典型 應(yīng)用電路 分

    上傳時(shí)間： 2013-10-13

    上傳用戶：Yukiseop

  • 時(shí)鐘抖動(dòng)時(shí)域分析(下)

    時(shí)鐘抖動(dòng)時(shí)域分析(下):

    標(biāo)簽： 時(shí)鐘抖動(dòng) 時(shí)域分析

    上傳時(shí)間： 2013-11-18

    上傳用戶：rocketrevenge

  • ESD電熱模擬分析

    靜電放電（ＥＳＤ）是造成大多數(shù)電子元器件或電路系統(tǒng)破壞的主要因素。因此，電子產(chǎn)品中必須加上ＥＳＤ保護(hù)，提供ＥＳＤ電流泄放路徑。電路模擬可應(yīng)用于設(shè)計(jì)和優(yōu)化新型ＥＳＤ保護(hù)電路，使ＥＳＤ保護(hù)器件的設(shè)計(jì)不再停留于舊的設(shè)計(jì)模式。文中討論了器件由ＥＳＤ引起的熱效應(yīng)的失效機(jī)理及研究熱效應(yīng)所使用的模型。介紹用于ＥＳＤ模擬的軟件，并對(duì)一些相關(guān)模擬結(jié)果進(jìn)行了分析比較。

    標(biāo)簽： ESD 電熱 模擬分析

    上傳時(shí)間： 2013-11-05

    上傳用戶：二十八號(hào)

  • 室內(nèi)線陣CCD交匯測(cè)量捕獲率分析

    針對(duì)室內(nèi)CCD交匯測(cè)量的試驗(yàn)環(huán)境，通過(guò)添加輔助光源照明，在基于CCD立靶測(cè)量原理的條件下，分析了室內(nèi)立靶影響捕獲率的原因，并建立了室內(nèi)立靶的捕獲率模型。該模型能夠?yàn)槭覂?nèi)立靶測(cè)量系統(tǒng)的捕獲率計(jì)算和研究提供依據(jù)。同時(shí)，對(duì)立靶捕獲率進(jìn)行了仿真分析，仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)的捕獲率能夠達(dá)到90%。

    標(biāo)簽： CCD 線陣 測(cè)量 分

    上傳時(shí)間： 2013-10-17

    上傳用戶：13160677563

  • 用于圖像分類的有偏特征采樣方法

    為了模擬圖像分類任務(wù)中待分類目標(biāo)的可能分布，使特征采樣點(diǎn)盡可能集中于目標(biāo)區(qū)域，基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進(jìn)的有偏采樣算法。原算法將目標(biāo)基于區(qū)域特征出現(xiàn)的概率和顯著圖結(jié)合起來(lái)，計(jì)算用于特征采樣的概率分布圖，使用硬編碼方式對(duì)區(qū)域特征進(jìn)行編碼，導(dǎo)致量化誤差較大。改進(jìn)的算法使用局部約束性編碼代替硬編碼，并且使用更為精確的后驗(yàn)概率計(jì)算方式以及空間金字塔框架，改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010兩個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，平均精度比隨機(jī)選取的特征采樣方法能夠提高約0.5%，驗(yàn)證了算法的有效性。

    標(biāo)簽： 圖像分類 特征采樣

    上傳時(shí)間： 2013-10-24

    上傳用戶：wawjj

  • 虛擬實(shí)現(xiàn)技術(shù)在典型差動(dòng)放大電路特性分析中的應(yīng)用

    介紹了差動(dòng)放大電路演變歷程，理論上分析了典型差動(dòng)放大的工作原理以及特性參數(shù)的計(jì)算公式：應(yīng)用虛擬實(shí)現(xiàn)技術(shù)一Pmteus軟件進(jìn)行了靜態(tài)特性、差模輸入信號(hào)、共模輸入信號(hào)的實(shí)驗(yàn)研究，并對(duì)實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象進(jìn)行了分析。

    標(biāo)簽： 虛擬實(shí)現(xiàn)技術(shù) 典型 中的應(yīng)用 差動(dòng)放大電路

    上傳時(shí)間： 2013-11-14

    上傳用戶：zukfu

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