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特征匹配

所謂特征匹配(FBM)，就是指將從影像中提取的特征作為共軛實(shí)體,而將所提特征屬性或描述參數(shù)(實(shí)際上是特征的特征，也可以認(rèn)為是影像的特征)作為匹配實(shí)體，通過計(jì)算匹配實(shí)體之間的相似性測度以實(shí)現(xiàn)共軛實(shí)體配準(zhǔn)的影像匹配方法。[1]

最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低

最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低

標(biāo)簽： 分算法概率效率

上傳時(shí)間： 2015-03-17

上傳用戶：569342831
《深入理解COM＋》提供了一個(gè)對COM＋體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵特征的全面的、引人入勝的介紹。它告訴你COM＋如何使企業(yè)應(yīng)用開發(fā)變得要加簡單而有效

《深入理解COM＋》提供了一個(gè)對COM＋體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵特征的全面的、引人入勝的介紹。它告訴你COM＋如何使企業(yè)應(yīng)用開發(fā)變得要加簡單而有效，從而使你的企業(yè)應(yīng)用很好地建立和運(yùn)行起來。

標(biāo)簽： COM 特征企業(yè)應(yīng)用

上傳時(shí)間： 2015-03-18

上傳用戶：hasan2015
開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)

開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。

標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map

上傳時(shí)間： 2015-03-19

上傳用戶：杜瑩12345
本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類

本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號(hào)的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計(jì)具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價(jià)值.

標(biāo)簽： ICA 獨(dú)立 SOI 分

上傳時(shí)間： 2015-03-20

上傳用戶：han_zh
由于簡單模式匹配算法在一次字符比較失敗后

由于簡單模式匹配算法在一次字符比較失敗后，簡單的把模式串位置向前移動(dòng)一個(gè)字符位置，這樣就丟掉了前面字符匹配中得到的信息，效率差。所以就需要一種無回溯的算法來提高效率，這里使用KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法。模式串前面的連續(xù)片斷部分稱“前綴模式”，前綴模式在模式串后部重復(fù)出現(xiàn)的情況可以用來避免重復(fù)進(jìn)行已經(jīng)做過的檢查，這是KMP算法中的一個(gè)重要概念。

標(biāo)簽： 模式匹配字符算法比較

上傳時(shí)間： 2015-03-21

上傳用戶：lizhen9880
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響

Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網(wǎng)絡(luò)輸出層內(nèi)按幾何中心或特征進(jìn)行聚類。

標(biāo)簽： Kohonen SOFM 特征自組織

上傳時(shí)間： 2015-03-22

上傳用戶：450976175
Lex是美國Bell實(shí)驗(yàn)室用C語言研制的一個(gè)詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達(dá)式掃描匹配文本

Lex是美國Bell實(shí)驗(yàn)室用C語言研制的一個(gè)詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達(dá)式掃描匹配文本，并為每一個(gè)匹配模式定義一些操作，當(dāng)用C語言作宿主語言時(shí)，這些操作都由C語言實(shí)現(xiàn)。一種匹配的正則表達(dá)式可能會(huì)包含相關(guān)的動(dòng)作。這一動(dòng)作可能還包括返回一個(gè)標(biāo)記。當(dāng) Lex 接收到文件或文本形式的輸入時(shí)，它試圖將文本與正則表達(dá)式進(jìn)行匹配。它一次讀入一個(gè)輸入字符，直到找到一個(gè)匹配的模式。如果能夠找到一個(gè)匹配的模式，Lex 就執(zhí)行相關(guān)的動(dòng)作（可能包括返回一個(gè)標(biāo)記）。

標(biāo)簽： Bell Lex C語言美國

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：sqq
一個(gè)利用matlab實(shí)現(xiàn)的特征臉的提取程序

一個(gè)利用matlab實(shí)現(xiàn)的特征臉的提取程序，可作為其他程序的基礎(chǔ)算法

標(biāo)簽： matlab 特征程序

上傳時(shí)間： 2014-02-08

上傳用戶：libinxny
與清華大學(xué)版的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》匹配二叉樹的實(shí)現(xiàn)：BITREE1.CPP：為主程序

與清華大學(xué)版的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》匹配二叉樹的實(shí)現(xiàn)：BITREE1.CPP：為主程序，其中實(shí)現(xiàn)了遞歸算法以及非遞歸算法的前序遍歷，中序遍歷，后序遍歷。TSTACK1.H: 為頭文件，其中定義了一些常量的值，其中也包括了書中第三章的棧的實(shí)現(xiàn)，只需要將注解符去掉即可。運(yùn)行環(huán)境為：VC++6 或 TC3

標(biāo)簽： BITREE CPP 清華大學(xué) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

上傳時(shí)間： 2015-03-22

上傳用戶：woshiayin
摘　要　雖然開放系統(tǒng)是一個(gè)流行的名詞, 但是對于一般用戶, 它卻是一個(gè)在實(shí)際工作中“無法操作”的事物。本文從計(jì)算機(jī)開放系統(tǒng)的基本特征出發(fā), 通過邏輯推理, 導(dǎo)出描述開放系統(tǒng)的輪廓, 借助于后者使開放系

摘　要　雖然開放系統(tǒng)是一個(gè)流行的名詞, 但是對于一般用戶, 它卻是一個(gè)在實(shí)際工作中“無法操作”的事物。本文從計(jì)算機(jī)開放系統(tǒng)的基本特征出發(fā), 通過邏輯推理, 導(dǎo)出描述開放系統(tǒng)的輪廓, 借助于后者使開放系統(tǒng)一詞的內(nèi)涵得到了澄清, 并使它的實(shí)現(xiàn)變成了“可操作的”。文中還從IT 實(shí)際工作的方便出發(fā), 提出了一個(gè)簡明的開放系統(tǒng)的工作定義。關(guān)鍵詞　開放系統(tǒng), 輪廓, 可移植性, 可互操作性, 封閉系統(tǒng), 開放式專有系統(tǒng)

標(biāo)簽： 用戶操作特征

上傳時(shí)間： 2014-01-18

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