STM32F103xx增強型系列數(shù)據(jù)手冊 數(shù)據(jù)手冊是有關(guān)產(chǎn)品技術(shù)特征的基本描述，包含產(chǎn)品的基本配置(如內(nèi)置Flash和RAM的容量、外設(shè)的數(shù)量等)，管腳的數(shù)量和分配，電氣特性，封裝信息，和定購代碼等
標簽： F103 STM 103 32F
上傳時間： 2016-03-09
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雷達信號交錯特征以及分選的基礎(chǔ)原理資料。
標簽： 雷達信號 特征 分選
上傳時間： 2014-01-23
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該文結(jié)合數(shù)字圖書館系統(tǒng)的開發(fā)介紹了J2EE 平臺的一些基本特征,以及在J2EE 平臺基礎(chǔ)上實現(xiàn)一個數(shù)字圖書館系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、基本功能和相關(guān)實現(xiàn)的細節(jié)。最后,以數(shù)字圖書館信息檢索為例介紹了開發(fā)的基本過程。
標簽： J2EE 數(shù)字圖書館 信息檢索
上傳時間： 2014-01-05
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串匹配算法,KMP,QS,Horspool,RP
標簽： Horspool KMP QS RP
上傳時間： 2013-12-19
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計, 文本編輯, 自己寫算法實現(xiàn)查找串兒匹配.c語言編碼.
標簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 文本編輯 算法 語言
上傳時間： 2013-12-21
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針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎(chǔ)上,基于特征在正、負例中出現(xiàn)概率的不同提出了加權(quán)SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權(quán)SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.
標簽： SVM 特征 算法 篩選
上傳時間： 2016-03-19
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根據(jù)OPENCV給出的SIFT特征提取源代碼所寫的SIFT算法流程，對理解SIFT算法有一定的幫助
標簽： SIFT OPENCV 特征提取 源代碼
上傳時間： 2013-12-25
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非平穩(wěn)信號特征提取方法在超高壓壓縮機故障診斷中的應用研究,博士論文,可以
標簽： 非平穩(wěn)信號 特征提取 壓縮機 中的應用
上傳時間： 2014-01-09
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基于面部動畫參數(shù)抽取的特征跟蹤,做模式識別方面的比較適合
標簽： 動畫 參數(shù) 特征 模式識別
上傳時間： 2014-01-08
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用md5校驗文件特征碼，用于文件驗證 本例子中為自校驗，若改其他文件路徑 可以對指定文件校驗，預設(shè)校驗碼 現(xiàn)在是在編譯前賦值，自己使用可以根據(jù)需要 自己考慮從外部載入。
標簽： md5 特征碼
上傳時間： 2014-12-03
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