輸入信號五個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，得到識別出的信號類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個，還可以看Art網絡的擴展性。
標簽： 瞬時 幅度 零 輸入信號
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差，一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值，根據信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現，提出特征參數。
標簽： 瞬時 幅度 零 信號
上傳用戶：牧羊人8920
ECG特征點檢測技術 心音信號的識別算法研究及其仿真 matlab心電數據處理 心電圖機源代碼
標簽： matlab ECG 特征點 檢測技術
上傳時間： 2015-09-21
上傳用戶：kr770906
AT24系列存貯器和AT89系列單片機的特征及總線狀態作為介紹，并以AT24C01與AT89C2051為例詳細描述了通用存貯器IC卡的工作原理及用單片機對其進行讀寫操作的基本電路連接和軟件編程方法
標簽： AT 24 89 存貯器
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：dreamboy36
本程序通過小波的方法提取小波包特征參數，希望對研究小波的朋友有益處：）
標簽： 程序 特征 參數
上傳時間： 2015-09-23
上傳用戶：努力努力再努力
兩種SVM特征選擇方法，用PPT詳細的闡述了作者的思路和實驗情況，非常清除明白。
標簽： SVM 特征選擇
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：chongcongying
defectvirusbytheiract 基于程序行為特征的病毒檢測技術與應用
標簽： defectvirusbytheiract 程序 特征 檢測技術
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：hzy5825468
該函數根據待待配準圖象中的特征點位置在基準圖象中尋找配準特征點，并將配準的特征點位置返回。在配準的過程中，采取的是塊配準的方法進行配準
標簽： 圖象 函數 特征 點位
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：woshiayin
人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術，與其它生物特征識別技術比較具有以下幾個特點：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時保留了面部識別圖象采集方便的優點，與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數據處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優點。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發的存在，需要在耳識別過程中增加一個耳區域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結構決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機器發出的語言提示下進行不斷地調整，同時要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復多次調整才能夠達到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
標簽： 人耳識別 生物特征識別
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：壞壞的華仔
灰度空間共現矩陣(SGLD)是著名的提取目標紋理的特征，已經成功地應用于人臉檢測等計算機視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實用中轉化為C代碼使用。
標簽： SGLD 灰度 矩陣 特征
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：Ants
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