?? 特征點技術資料

?? 資源總數(shù)：6960

?? 源代碼：23633

特征點技術是計算機視覺與圖像處理領域中的關鍵組成部分，廣泛應用于物體識別、三維重建及增強現(xiàn)實等前沿科技。通過精準定位圖像中具有代表性的局部特征，實現(xiàn)高效準確的目標檢測與跟蹤。掌握特征點提取與匹配算法對于提升視覺系統(tǒng)性能至關重要。本頁面匯集了6960份精選資源，涵蓋SIFT、SURF等多種經(jīng)典及新興方法，助力電子工程師深入理解并實踐這一核心技術，加速項目開發(fā)進程。

?? 特征點熱門資料

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機場道面復雜背景下異物特征分析與檢測

機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害，及時、準確的檢測異物具有現(xiàn)實意義。針對現(xiàn)有的人工目視檢測方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據(jù)機場道面的復雜背景和常見異物的特點，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征，分別用閾值法和S...

?? 2013-11-26 ?? 2404

復雜背景特征分析檢測

繪制龐加萊截面圖,在相空間中適當（要有利于觀察系統(tǒng)的運動特征和變化

繪制龐加萊截面圖,在相空間中適當（要有利于觀察系統(tǒng)的運動特征和變化，如截面不能與軌線相切，更不能包含軌線）選取一截面，在此截面上某一對共軛變量如x1和x.1取固定值，稱此截面為Poincare截面，相空間的連續(xù)軌跡與Poincare截面的交點成為截點。...

?? 2015-06-01 ?? 佳期如夢

繪制截面變化特征

常用算法大合集；包括插值、查找、常微分方程組求解、多項工與連分式函數(shù)計算、非線性方程與方程組求解、復數(shù)運算、漢字操作、基本圖形操作、極值問題、矩陣特征值與特征向量的計算、矩陣運算、擬合與逼近、排序

常用算法大合集；包括插值、查找、常微分方程組求解、多項工與連分式函數(shù)計算、非線性方程與方程組求解、復數(shù)運算、漢字操作、基本圖形操作、極值問題、矩陣特征值與特征向量的計算、矩陣運算、擬合與逼近、排序、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、數(shù)學變換與濾波、數(shù)值積分、隨機數(shù)產(chǎn)生、特征函數(shù)、圖形模式下讀寫屏幕象點、線性代...

?? 2015-08-20 ?? zhangzhenyu

方程操作特征計算