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機場道面復雜背景下異物特征分析與檢測

  • 資源大小:1113 K
  • 上傳時間: 2013-11-26
  • 上傳用戶:mmmmmmmmmxxx
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 復雜背景 特征分析 檢測

資 源 簡 介

機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害,及時、準確的檢測異物具有現實意義。針對現有的人工目視檢測方法,本文基于圖像處理理論,提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據機場道面的復雜背景和常見異物的特點,本文采取了分塊的方法,選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征,分別用閾值法和SVM法對實際機場道面異物圖像進行檢測。初步實驗證明,該方法可以有效檢測出機場道面復雜背景下的異物,實驗結果顯示,檢測正確率達到了98%。

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