手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)中一種新的特征提取方法
標簽： 數(shù)字識別 特征提取
上傳時間： 2016-12-21
上傳用戶：rocketrevenge
使用帶雙步位移QR法求解矩陣的特征值和特征向量
標簽： 特征 位移 矩陣 向量
上傳時間： 2016-12-22
上傳用戶：zhouchang199
著重探討非邏輯思維的特征、主要表現(xiàn)形式及其在物理學創(chuàng)造中的作用 1 同時提出在實 踐中培養(yǎng)非邏輯思維能力的四種基本方法 1
標簽： 邏輯 特征 物理學 創(chuàng)造
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：liglechongchong
基于JAVA實現(xiàn)的圖像特征提取源代碼 圖像特征提取的源代碼，使用sobel算子提取圖像邊緣，使用hu矩提取圖像形狀特征，使用顏色中心矩提取圖像顏色特征，請使用eclipes導(dǎo)入該工程并運行test文件（可將test文件中去掉一些注釋部分運行更多功能）。
標簽： JAVA 圖像 特征提取 源代碼
上傳時間： 2016-12-24
上傳用戶：dragonhaixm
運用雙線性QR分解法求矩陣特征值及特征向量，并含有QR分解法子程序
標簽： 特征 雙線性 分解 矩陣
上傳用戶：sy_jiadeyi
雅可比法求實對稱矩陣特征值與特征向量，有例子，檢驗過，很順利
標簽： 特征 對稱 向量 矩陣
上傳用戶：windwolf2000
雅可比過關(guān)法求實對稱矩陣特征值與特征向量，有例子，檢驗過，很順利
上傳用戶：希醬大魔王
針對基于圖像特征點的配準方法中對應(yīng)特征對難以準確提取的問題,提出一種基于興趣 點匹配的圖像自動拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測器提取兩幅圖像中的興趣點,并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對應(yīng)興趣點特征對,最后利用這些匹配特征對來實現(xiàn)圖像的拼接。實 驗結(jié)果表明,這種方法能有效地去除偽匹配特征對的干擾,同時降低了誤匹配的概率
標簽： Harris 圖像 特征點 特征
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：BIBI
vc++實現(xiàn)矩陣特征值與特征向量的計算 1約化對稱陣為對稱三對角陣的豪斯荷爾德變換法 2實對稱三角陣全部特征值及特征向量QR法 3約化一般實矩陣為赫申伯格陣的初等相似變換法 4求赫申伯格陣全部特征值QR法 5實對稱陣特征值及特征向量雅可比法 6實對稱陣特征值及特征向量雅可比過關(guān)法 最后注意，在VC++ 6.0中設(shè)置好路徑，特別是include目錄(文件夾)的路徑，否則在編譯時會出現(xiàn)找不到頭文 件的錯誤，使編譯無法正常進行。
標簽： 特征 對稱 矩陣 向量
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：拔絲土豆
本書討論了圖像處理的前言的發(fā)展,特征分析,識別等
標簽： 圖像處理 發(fā)展 特征分析 識別
上傳時間： 2014-07-12
上傳用戶：LouieWu
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
