一個(gè)典型的人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括訓(xùn)練過(guò)程和識(shí)別過(guò)程。訓(xùn)練過(guò)程主要完成將已知人臉進(jìn)行定位、特征提取與選擇、以及分類器的設(shè)計(jì);識(shí)別過(guò)程則完成將未知圖片進(jìn)行處理,并最終識(shí)別出身份的分類和決策
標(biāo)簽: 過(guò)程 識(shí)別 典型 人臉識(shí)別
上傳時(shí)間: 2016-07-29
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93視覺(jué)分析中特征提取與分類算法的研究 93視覺(jué)分析中特征提取與分類算法的研究
標(biāo)簽: 分 特征提取 分類 法的研究
上傳時(shí)間: 2016-08-01
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上傳時(shí)間: 2016-08-02
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通過(guò)VB的ADO數(shù)據(jù)對(duì)象來(lái)實(shí)現(xiàn)VB前臺(tái)與后臺(tái)SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)的連接,并具有典型的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的特征,完成了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與現(xiàn)實(shí)生活的緊密結(jié)合
標(biāo)簽: SERVER ADO SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間: 2016-08-04
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凌陽(yáng)單片機(jī)多命令語(yǔ)音識(shí)別程序,完成分時(shí)訓(xùn)練,存儲(chǔ)語(yǔ)音特征模型(最多5次,第5次后自動(dòng)覆蓋最開(kāi)始的特征模型).
標(biāo)簽: 特征 模型 凌陽(yáng)單片機(jī) 命令
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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一個(gè)用matlab寫的特征挑選,大家試試吧!
標(biāo)簽: matlab 特征
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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自組織特征映射 SOFM實(shí)現(xiàn)二維排序
標(biāo)簽: SOFM 自組織 特征 映射
上傳時(shí)間: 2016-08-13
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反冪法求矩陣的特征值和特征向量 反冪法適用于矩陣的按模最小的特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量。 使用說(shuō)明: 一般的使用過(guò)程: 1、修改輸入數(shù)據(jù) input2.txt 2、編輯源文件 fanmifa.c 3、編譯程序 fanmifa.bat 4、運(yùn)行 fanmifa.exe
標(biāo)簽: input 特征 txt 矩陣
上傳時(shí)間: 2016-08-14
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Matlab提取主分量矩陣。程序設(shè)計(jì)步驟: 1、去均值 2、計(jì)算協(xié)方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值大于閾值的個(gè)數(shù) 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒(méi)有這一步) 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應(yīng)的特征值和特征向量 9、計(jì)算白化矩陣 10、提取主分量
標(biāo)簽: 特征 Matlab 協(xié)方差矩陣 計(jì)算
上傳時(shí)間: 2016-08-15
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(原創(chuàng))研究生期間學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)張和遺傳算法實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單的水果識(shí)別源碼. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圓,光滑}
標(biāo)簽: 研究生 人工神經(jīng) 源碼 特征
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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