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特征阻抗

特性阻抗:又稱“特征阻抗”,它不是直流電阻,屬于長線傳輸中的概念。在高頻范圍內,信號傳輸過程中,信號沿到達的地方,信號線和參考平面(電源或地平面)間由于電場的建立,會產生一個瞬間電流,如果傳輸線是各向同性的,那么只要信號在傳輸,就始終存在一個電流I,而如果信號的輸出電平為V,在信號傳輸過程中,傳輸線就會等效成一個電阻,大小為V/I,把這個等效的電阻稱為傳輸線的特性阻抗Z。信號在傳輸的過程中,如果傳輸路徑上的特性阻抗發生變化,信號就會在阻抗不連續的結點產生反射。
  • 測量接地阻抗特性

    測量接地阻抗特性

    標簽: 測量 接地阻抗

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:天誠24

  • 基于Joint+HOG特征復雜場景下的頭肩檢測

    頭肩的定位檢測采用了Haar特征和HOG特征的層級分類方法,并根據頭肩的對稱性特點,提出了一種稱為Joint HOG的組合型特征。通過Haar分類器濾除大部分負樣本后,接著用HOG進行精細的驗證從而得到頭肩目標框。實驗表明,本文的方法取得了80%~90%的準確率,并且完全可以用于實時處理。

    標簽: Joint HOG 特征 復雜場景

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:weareno2

  • 基于特征提取與認證的彩色圖像人臉檢測

    在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后,綜合這兩種方法的優點,提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的,所以對人臉圖像使用二維小波變換,提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換,從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數仍然較高,所以在頻譜臉法的基礎上繼續提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征,降低特征的維數,提高識別效率。利用人臉面部構造產生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,進而根據眼睛和嘴巴構成三角形模板的特性,精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結果表明,這種結合膚色和面部特征的算法,能夠對人臉進行較快速、準確的定位,而且結果比較穩定可靠。

    標簽: 特征提取 彩色圖像 人臉檢測

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:zhf01y

  • 屏蔽電感RH系列

    一 特征 采用磁屏蔽結構; 低直流阻抗、耐流較高; 適合表面貼裝 二 用途 錄像機、液晶顯示器、筆記本電腦、通訊、設備、辦公自動化等電子設備的電源扼流

    標簽: 屏蔽電感

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:李哈哈哈

  • 繞線片式功率電感GDRH系列

    繞線片式功率電感GDRH系列 一 特征 采用磁屏蔽結構; 低直流阻抗、耐流較高; 適合表面貼裝 二 用途 錄像機、液晶顯示器、筆記本電腦、通訊、設備、辦公自動化等電子設備的電源扼流

    標簽: GDRH 繞線 片式 功率電感

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:helmos

  • 繞線片式功率電感GDRH-D系列

    名稱:繞線功率電感器 編號:Pro201257114027 型號:GDRH-D系列 類別:屏蔽式繞線電感器 品牌: 繞線片式功率電感GDRH-D系列 一 特征 采用磁屏蔽結構 低直流阻抗、高飽和電流 厚度薄、體積小,適合表面貼裝 二 用途 錄像機、液晶顯示器、筆記本電腦、通訊、 設備、辦公自動化等電子設備的電源扼流

    標簽: GDRH-D 繞線 片式 功率電感

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:2525775

  • 電阻、電容、電感及其阻抗、容抗、感抗概念回顧

    電阻、電容、電感及其阻抗、容抗、感抗概念回顧

    標簽: 電阻 電容 容抗 感抗

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:klin3139

  • 線徑與阻抗

    線圈與阻抗,給各位參考。

    標簽: 阻抗

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:38553903210

  • 特征值和特征向量的計算,每種算法都用c++以函數形式實現

    特征值和特征向量的計算,每種算法都用c++以函數形式實現

    標簽: 特征 向量 函數 計算

    上傳時間: 2015-01-12

    上傳用戶:小碼農lz

  • java安全的api和java安全的特征

    java安全的api和java安全的特征

    標簽: java api 特征

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:wqxstar

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