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特征頻率

這是一篇有關運動目標分類的英文文獻。這篇文獻以離散度作為分類特征

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中文摘要通用串行總線USB 是PC 體系中的一套全新的工業標準它支持單個主機與多個外設同時進行數據交換論文首先會介紹USB 的體系結構和特點包括總線特征協議定義傳輸方式和電源管理等等這

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基于傅里葉變換的掌紋識別！該方法的基本思想是先將掌紋圖像應用傅立葉變換轉換到頻域,然后在頻域中進行特征提取和描述.提取出來的特征備用來索引掌紋數據庫,以便當一個新的掌紋圖像被輸入時,可以很快確定該手掌

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Meschach 可以解稠密或稀疏線性方程組、計算特征值和特征向量和解最小平方問題

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利用89s51去寫結構化keil-C 4x4鍵盤掃描+LCD螢幕顯示 HW01:四則運算+時鍾顯示 HW02:頻率偵測器 ps.鍵盤掃描不是利用延遲作彈跳(推薦)

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SURF算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測算法

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針對傳統快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜索法。該方法通過對特征空間的預組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內進行,有效地縮小了搜索范圍。

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關于關聯向量機應用的最新文獻！提出了一種核主元分析(KPCA)和關聯向量機(RVM)相結合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用R

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本代碼比較了在四種不同特征值擴散度情況下RLS算法的學習曲線

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圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰域內灰度的變

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