本文提出了一種基于數(shù)字圖像處 進(jìn)行檢測就顯得更加重要。因此有必要尋求 術(shù)的表面裂紋檢測算法。運(yùn)用這種算法能精 一種行之有效的檢測技術(shù)。 確的檢測裂紋的位置、長度等特征。將這種 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)為 裂紋檢測算法運(yùn)用到裂紋自動檢測系統(tǒng)以 許多行業(yè)提供了一種強(qiáng)大的工具。它可以實(shí) 及裂紋擴(kuò)展行為監(jiān)測中不僅大大降低了勞 現(xiàn)以前不能實(shí)現(xiàn)的一些方法。數(shù)字圖像處理 動時間和勞動強(qiáng)度，而且提高了測量的準(zhǔn)確
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 檢測 表面 檢測算法
上傳時間： 2014-01-10
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現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法，即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數(shù)過高，計(jì)算量大，協(xié)方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計(jì)算量小，協(xié)方差矩陣一般是可逆的，且識別率較高。
標(biāo)簽： 特征
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：tianjinfan
小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ) 395 16.1 一維小波分析的應(yīng)用 395 16.1.1 小波分解在普通信號分析中的應(yīng)用 395 16.1.2 小波變換在信號特征檢測中的應(yīng)用 411 16.2 二維小波分析的應(yīng)用 417 16.2.1 小波分析在圖像平滑中的應(yīng)用 417 16.2.2 小波分析在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用 418 16.2.3 小波分析在圖像融合中的應(yīng)用 420 16.3 小波包分析的應(yīng)用 422 16.3.1 小波包在信號時頻分析中的應(yīng)用 423 16.3.2 小波包在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用 429
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：小草123
基于地面特征識別的室內(nèi)機(jī)器人視覺導(dǎo)航（申請工學(xué)碩士學(xué)位論文）
標(biāo)簽： 特征識別 機(jī)器人視覺 導(dǎo)航 碩士
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：sk5201314
基于ica的特征提取算法,主要是提取方向角特征.研究ICA的下載.
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：jiahao131
輸入信號五個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，得到識別出的信號類別，本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個，還可以看Art網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：ippler8
提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：牧羊人8920
ECG特征點(diǎn)檢測技術(shù) 心音信號的識別算法研究及其仿真 matlab心電數(shù)據(jù)處理 心電圖機(jī)源代碼
標(biāo)簽： matlab ECG 特征點(diǎn) 檢測技術(shù)
上傳時間： 2015-09-21
上傳用戶：kr770906
AT24系列存貯器和AT89系列單片機(jī)的特征及總線狀態(tài)作為介紹，并以AT24C01與AT89C2051為例詳細(xì)描述了通用存貯器IC卡的工作原理及用單片機(jī)對其進(jìn)行讀寫操作的基本電路連接和軟件編程方法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：dreamboy36
本程序通過小波的方法提取小波包特征參數(shù)，希望對研究小波的朋友有益處：）
上傳時間： 2015-09-23
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