探索特征技術(shù)的精髓，掌握從信號(hào)處理到模式識(shí)別的核心原理。本頁(yè)面匯集了1406個(gè)精選資源，覆蓋圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)前沿領(lǐng)域，助力您深入理解特征提取與選擇的關(guān)鍵技術(shù)。無(wú)論是初學(xué)者還是資深工程師，都能在這里找到寶貴的學(xué)習(xí)資料和實(shí)用工具，加速您的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)進(jìn)程。立即訪問(wèn)，開(kāi)啟您的專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)之旅！
本文介紹了基于遙測(cè)技術(shù)的絕緣子在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù) ,通過(guò)數(shù)據(jù)測(cè)量單元在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輸電線路上絕緣子串的污穢特征量等數(shù)據(jù) ,采用無(wú)線與有線相結(jié)合的方式將數(shù)據(jù)傳到數(shù)據(jù)分析總站 ,通過(guò)專(zhuān)家知識(shí)和自學(xué)習(xí)算法 ,對(duì)絕緣子的污穢及老化狀況做出正確的預(yù)測(cè)和評(píng)估 ,實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警。...
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本文提出了一種基于數(shù)字圖像處
進(jìn)行檢測(cè)就顯得更加重要。因此有必要尋求
術(shù)的表面裂紋檢測(cè)算法。運(yùn)用這種算法能精
一種行之有效的檢測(cè)技術(shù)。
確的檢測(cè)裂紋的位置、長(zhǎng)度等特征。將這種
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)為
裂紋檢測(cè)算法運(yùn)用到裂紋自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)以
許多行業(yè)提供了一種強(qiáng)大的工具。它可以...
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現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法，即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類(lèi)器分類(lèi)。針對(duì)一維方法維數(shù)過(guò)高，計(jì)算量大，協(xié)方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維...
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小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ) 395
16.1 一維小波分析的應(yīng)用 395
16.1.1 小波分解在普通信號(hào)分析中的應(yīng)用 395
16.1.2 小波變換在信號(hào)特征檢測(cè)中的應(yīng)用 411
16.2 二維小波分析的應(yīng)用 417
16.2.1 小波分析在圖像平滑中的應(yīng)用 417
16.2.2 小波分析在...
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基于地面特征識(shí)別的室內(nèi)機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航（申請(qǐng)工學(xué)碩士學(xué)位論文）...
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