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特性測(cè)量

一種模仿量子特性改進(jìn)了的遺傳算法在PID控制中的應(yīng)用

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用雅克比算法求取一個(gè)實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值和特征向量

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嵌入式系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在其F1ash芯片上。根據(jù)Flash器件的固有特性

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嵌入式系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在其F1ash芯片上。根據(jù)Flash器件的固有特性

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,

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此程序使用MATLAB實(shí)現(xiàn) 利用升余弦滾降特性來(lái)檢測(cè)信道質(zhì)量

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用Matlab實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)增量調(diào)制及線性增量調(diào)制

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求解矩陣的特征值與特征向量

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數(shù)值分析很好很快的計(jì)算特征值和特征向量的方法

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根據(jù) HVS特性中的對(duì)比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對(duì)圖像進(jìn)行二維多級(jí)小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個(gè)指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積

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