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特斯拉

特斯拉（Tesla）是美國(guó)一家電動(dòng)汽車及能源公司，總部位于帕洛阿托（PaloAlto）[1]，市值達(dá)2100億美元，[196]產(chǎn)銷電動(dòng)汽車、太陽能板、及儲(chǔ)能設(shè)備。2003年7月1日，由馬丁·艾伯哈德和馬克·塔彭寧共同創(chuàng)立，創(chuàng)始人將公司命名為“特斯拉汽車”，以紀(jì)念物理學(xué)家尼古拉·特斯拉。特斯拉努力為每一個(gè)普通消費(fèi)者提供其消費(fèi)能力范圍內(nèi)的純電動(dòng)車輛；特斯拉的愿景是『加速全球向可持續(xù)能源的轉(zhuǎn)變』。[7]

  • 斯特林發(fā)動(dòng)機(jī)原理與試驗(yàn)

    這是一個(gè)斯特林發(fā)動(dòng)機(jī)原理介紹及試驗(yàn)教程，圖文描述清晰，編寫嚴(yán)謹(jǐn)，可以作為大學(xué)試驗(yàn)課程的教程。

    標(biāo)簽： 斯特林發(fā)動(dòng)機(jī)

    上傳時(shí)間： 2017-10-24

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  • 有源濾波器精確設(shè)計(jì)手冊(cè)第102頁4階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計(jì)算

    有源濾波器精確設(shè)計(jì)手冊(cè)第107頁2階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計(jì)算

    標(biāo)簽： 有源濾波器

    上傳時(shí)間： 2022-06-01

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  • 有源濾波器精確設(shè)計(jì)手冊(cè)第107頁2階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計(jì)算

    有源濾波器精確設(shè)計(jì)手冊(cè)第107頁2階MFB巴特沃斯帶通濾波器例子的計(jì)算

    標(biāo)簽： 有源濾波器

    上傳時(shí)間： 2022-06-02

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  • 有源濾波器精確設(shè)計(jì)手冊(cè)第21頁MFB巴特沃斯低通濾波器例子的計(jì)算

    有源濾波器精確設(shè)計(jì)手冊(cè)第21頁MFB巴特沃斯低通濾波器例子的計(jì)算

    標(biāo)簽： 濾波器 MFB 低通

    上傳時(shí)間： 2022-06-03

    上傳用戶：wangshoupeng199

  • 卷積編碼和維特比譯碼的FPGA實(shí)現(xiàn)

    由于其很強(qiáng)的糾錯(cuò)性能和適合硬件實(shí)現(xiàn)的編譯碼算法，卷積編碼和軟判決維特比譯碼目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星通信系統(tǒng)。然而隨著航天事業(yè)的發(fā)展，衛(wèi)星有效載荷種類的增多和分辨率的不斷提高，信息量越來越大。如何在低信噪比的功率受限信道條件下提高傳輸速率成為目前亟待解決的問題。本論文結(jié)合在研項(xiàng)目，在編譯碼算法、編譯碼器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、編譯碼器性能提高三個(gè)方面對(duì)卷積編碼和維特比譯碼進(jìn)行了深入研究，并進(jìn)一步介紹了使用VHDL語言和原理圖混合輸入的方式，實(shí)現(xiàn)一種(7,3/4)增信刪余方式的高速卷積編碼器和維特比譯碼器的詳細(xì)過程；然后將設(shè)計(jì)下載到XILINX的Virtex2 FPGA內(nèi)部進(jìn)行功能和時(shí)序確認(rèn)，最終在整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測(cè)試其性能。本文所實(shí)現(xiàn)的維特比譯碼器速率達(dá)160Mbps，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品速率。 首先，論文具體介紹了卷積編碼和維特比譯碼的算法，研究卷積碼的各種參數(shù)(約束長(zhǎng)度、生成多項(xiàng)式、碼率以及增信刪余等)對(duì)其譯碼性能的影響；針對(duì)項(xiàng)目需求，確定卷積編碼器的約束長(zhǎng)度、生成多項(xiàng)式格式、碼率和相應(yīng)的維特比譯碼器的回歸長(zhǎng)度。 其次，論文介紹了編解碼器的軟、硬件設(shè)計(jì)和調(diào)試一根據(jù)已知條件，使用VHDL語言和原理圖混合輸入的方式設(shè)計(jì)卷積編碼和維特比譯碼的源代碼和原理圖，分別采用功能和電路級(jí)仿真，確定卷積編碼和維特比譯碼分別需要占用的資源，考慮卷積編碼器和維特比譯碼器的具體設(shè)計(jì)問題，包括編譯碼的基本結(jié)構(gòu)，各個(gè)模塊的功能及實(shí)現(xiàn)策略，編譯碼器的時(shí)序、邏輯綜合等；根據(jù)軟件仿真結(jié)果，分別確定卷積編碼器和維特比譯碼器的接口、所需的FPGA器件選型和進(jìn)行各自的印制板設(shè)計(jì)。利用卷積碼本身的特點(diǎn)，結(jié)合FPGA內(nèi)部結(jié)構(gòu)，采用并行卷積編碼和譯碼運(yùn)算，設(shè)計(jì)出高速編譯碼器；對(duì)軟、硬件分別進(jìn)行驗(yàn)證和調(diào)試，并將驗(yàn)證后的軟件下載到FPGA進(jìn)行電路級(jí)調(diào)試。 最后，論文討論了卷積編碼和維特比譯碼的性能：利用已有的測(cè)試設(shè)備在整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中測(cè)試其性能(與沒有采用糾錯(cuò)編碼的數(shù)傳系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì))；在信道中加入高斯白噪聲，模擬高斯信道，進(jìn)行誤碼率和信噪比測(cè)試。

    標(biāo)簽： FPGA 卷積 編碼 譯碼

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：mingaili888

  • 本實(shí)驗(yàn)中的問題是一個(gè)邏輯問題

    本實(shí)驗(yàn)中的問題是一個(gè)邏輯問題，而實(shí)驗(yàn)的目的是運(yùn)用鄰接矩陣解決圖存儲(chǔ)并解決在此結(jié)構(gòu)情況下對(duì)矩陣中元素的掃描計(jì)算。其關(guān)鍵是怎樣儲(chǔ)存和計(jì)算。儲(chǔ)存用的是鄰接矩陣，而計(jì)算是用迪杰斯特拉算法。

    標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 邏輯

    上傳時(shí)間： 2014-01-19

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  • 可移植的積分算法

    可移植的積分算法 ，提供了數(shù)種方法（變步長(zhǎng)梯形求積分；變步長(zhǎng)辛卜生求積分；自適應(yīng)梯形求積分；龍貝格求積分；計(jì)算一維積分的連分式法；高振蕩函數(shù)求積分；勒讓德-高斯求積分；拉蓋爾-高斯求積分；埃爾米特-高斯求積分） ，比較實(shí)用

    標(biāo)簽： 移植 積分算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-17

    上傳用戶：skfreeman

  • 數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波

    數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理

    標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維

    上傳時(shí)間： 2015-07-01

    上傳用戶：xieguodong1234

  • 在高斯信道下

    在高斯信道下，采用16QAM,維特比編碼的64子載波的OFDM系統(tǒng)

    標(biāo)簽： 高斯 信道

    上傳時(shí)間： 2015-07-05

    上傳用戶：asasasas

  • 數(shù)值線性代數(shù)的Matlab應(yīng)用程序包 共13個(gè)程序函數(shù)

    數(shù)值線性代數(shù)的Matlab應(yīng)用程序包 共13個(gè)程序函數(shù)，每個(gè)程序函數(shù)有相應(yīng)的例子函數(shù)一一對(duì)應(yīng)，以*Example.m命名 程序名稱 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍爾德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘擬合 polynomial interpolant 最小二乘插值多項(xiàng)式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不選主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分選主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 冪迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按標(biāo)準(zhǔn)行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿諾爾迪迭代 zuisu.m 解線性方程組 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解線性方程組 Gradients 共軛梯度 BCG.m 解線性方程組 Biconjugate Gradients 雙共軛梯度

    標(biāo)簽： Matlab 數(shù)值 應(yīng)用程序 函數(shù)

    上傳時(shí)間： 2016-05-17

    上傳用戶：小鵬

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