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現(xiàn)(xiàn)象分析

  • 掃描電鏡圖象的形成處理和顯微分析 371頁 8.3M.pdf

    實用電子技術(shù)專輯 385冊 3.609G掃描電鏡圖象的形成處理和顯微分析 371頁 8.3M.pdf

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    上傳時間: 2014-05-05

    上傳用戶:時代將軍

  • 圖象壓縮系統(tǒng)中熵編解碼器的FPGA設(shè)計及實現(xiàn)

    隨著移動終端、多媒體、Internet網(wǎng)絡(luò)、通信,圖像掃描技術(shù)的發(fā)展,以及人們對圖象分辨率,質(zhì)量要求的不斷提高,用軟件壓縮難以達到實時性要求,而且會帶來因傳輸大量原始圖象數(shù)據(jù)帶來的帶寬要求,因此采用硬件實現(xiàn)圖象壓縮已成為一種必然趨勢。而熵編碼單元作為圖像變換,量化后的處理環(huán)節(jié),是圖像壓縮中必不可少的部分。研究熵編解碼器的硬件實現(xiàn),具有廣闊的應(yīng)用背景。本文以星載視頻圖像壓縮的硬件實現(xiàn)項目為背景,對熵編碼器和解碼器的硬件實現(xiàn)進行探討,給出了并行熵編碼和解碼器的實現(xiàn)方案。熵編解碼器中的難點是huffman編解碼器的實現(xiàn)。在設(shè)計并行huffman編碼方案時通過改善Huffman編碼器中變長碼流向定長碼流轉(zhuǎn)換時的控制邏輯,避免了因數(shù)據(jù)處理不及時造成數(shù)據(jù)丟失的可能性,從而保證了編碼的正確性。而在實現(xiàn)并行的huffman解碼器時,解碼算法充分利用了規(guī)則化碼書帶來的碼字的單調(diào)性,及在特定長度碼字集內(nèi)碼字變化的連續(xù)性,將并行解碼由模式匹配轉(zhuǎn)換為算術(shù)運算,提高了存儲器的利用率、系統(tǒng)的解碼效率和速度。在實現(xiàn)并行huffman編碼的基礎(chǔ)上,結(jié)合針對DC子帶的預(yù)測編碼,針對直流子帶的游程編碼,能夠?qū)D像壓縮系統(tǒng)中經(jīng)過DWT變換,量化,掃描后的數(shù)據(jù)進行正確的編碼。同時,在并行huffman解碼基礎(chǔ)上的熵解碼器也可以解碼出正確的數(shù)據(jù)提供給解碼系統(tǒng)的后續(xù)反量化模塊,進一步處理。在本文介紹的設(shè)計方案中,按照自頂向下的設(shè)計方法,對星載圖像壓縮系統(tǒng)中的熵編解碼器進行分析,進而進行邏輯功能分割及模塊劃分,然后分別實現(xiàn)各子模塊,并最終完成整個系統(tǒng)。在設(shè)計過程中,用高級硬件描述語言verilogHDL進行RTL級描述。利用了Altera公司的QuartusII開發(fā)平臺進行設(shè)計輸入、編譯、仿真,同時還采用modelsim仿真工具和symplicity的綜合工具,驗證了設(shè)計的正確性。通過系統(tǒng)波形仿真和下板驗證熵編碼器最高頻率可以達到127M,在62.5M的情況下工作正常。而熵解碼器也可正常工作在62.5M,吞吐量可達到2500Mbps,也能滿足性能要求。仿真驗證的結(jié)果表明:設(shè)計能夠滿足性能要求,并具有一定的使用價值。

    標(biāo)簽: FPGA 圖象壓縮

    上傳時間: 2013-05-19

    上傳用戶:吳之波123

  • 本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類

    本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價值.

    標(biāo)簽: ICA 獨立 SOI

    上傳時間: 2015-03-20

    上傳用戶:han_zh

  • 數(shù)字圖像處理學(xué):Visual C++實現(xiàn) 1數(shù)字圖象處理導(dǎo)論 2光學(xué)基礎(chǔ)與視覺系統(tǒng) 3對設(shè)備無關(guān)位圖的訪問 4圖象的變換 5圖象的增強 6圖象復(fù)原 7圖象重建 8圖象分割 9圖象紋理

    數(shù)字圖像處理學(xué):Visual C++實現(xiàn) 1數(shù)字圖象處理導(dǎo)論 2光學(xué)基礎(chǔ)與視覺系統(tǒng) 3對設(shè)備無關(guān)位圖的訪問 4圖象的變換 5圖象的增強 6圖象復(fù)原 7圖象重建 8圖象分割 9圖象紋理分析 10圖象腐蝕與膨脹 11圖象壓縮編碼 12圖象模式識別

    標(biāo)簽: Visual 圖象 數(shù)字圖像處理 數(shù)字

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:klin3139

  • 要想看看自己的編程水平有多高。除了開發(fā)項目和做出象樣子的軟件以外

    要想看看自己的編程水平有多高。除了開發(fā)項目和做出象樣子的軟件以外,還有一個很好的辦法就是參加比賽.而國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽題解,為你提供了檢驗自己的一個很好的挑戰(zhàn)。里面不僅有大量的例題,還有各種算法的分析和與實例的結(jié)合。是提高英文和編程能力的絕對好書了

    標(biāo)簽: 編程 水平 項目 軟件

    上傳時間: 2015-04-22

    上傳用戶:fnhhs

  • 這是正弦信號的圖象

    這是正弦信號的圖象,付氏變換,以及功率普密度分析,這是信道傳輸?shù)幕A(chǔ)

    標(biāo)簽: 正弦信號 圖象

    上傳時間: 2015-06-07

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • DWT分析濾波器的VC++ 代碼

    DWT分析濾波器的VC++ 代碼,采用提升算法實現(xiàn).來自于<<圖象壓縮基礎(chǔ),標(biāo)準(zhǔn)與實踐>>

    標(biāo)簽: DWT VC 代碼

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:jichenxi0730

  • 圖象處理源代碼集 圖像分割是圖像處理、模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域中極為重要的內(nèi)容之一

    圖象處理源代碼集 圖像分割是圖像處理、模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域中極為重要的內(nèi)容之一,是實現(xiàn)自動圖像分析時首先需要完成的操作。它是根據(jù)圖像的某些特征或特征集合的相似性準(zhǔn)則,對圖像像素進行分組聚類,把圖像平面劃分為一系列有意義的區(qū)域,使其后的圖像分析及識別等高級處理階段所要處理的數(shù)據(jù)量大大減少,同時又保留有關(guān)圖像結(jié)構(gòu)特征的信息。由于分割中出現(xiàn)的誤差會傳播至高層次處理階段,因此分割的精確程度是至關(guān)重要的。

    標(biāo)簽: 圖象處理 圖像分割 圖像處理 源代碼

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:vodssv

  • 用于圖象處理的小波變換并行算法,本文在二進小波變換及Mallat快速算法原理的基礎(chǔ)上

    用于圖象處理的小波變換并行算法,本文在二進小波變換及Mallat快速算法原理的基礎(chǔ)上,分析了小波變換的 可并行成分,研究了小波變換的并行算法.算法分析表明,并行小波變換可以有效 地提高運行速度,其并行處理效率也接近理想狀態(tài).

    標(biāo)簽: Mallat 小波變換 圖象處理 并行算法

    上傳時間: 2015-10-09

    上傳用戶:黃華強

  • 本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用

    本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用,是word格式的,文檔中有詳細的程序和文字分析說明,對學(xué)習(xí)的人很有幫助。 在小波方法的實際應(yīng)用中,可以利用尺度方程系數(shù)構(gòu)造得到小波和小波包變換算法即金字塔算法。利用張量積方法可以從一維多分辨分析直接得到二維的多分辨分析,從而方便地構(gòu)造得到二維小波和小波包以及相應(yīng)的分解和合成算法。在圖象處理和二維數(shù)據(jù)分析研究中廣泛使用的就是二維形式的小波和小波包算法。

    標(biāo)簽: 小波分析 圖像處理 方面

    上傳時間: 2016-01-17

    上傳用戶:xiaodu1124

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