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生成算法

  • 提供了常用的優(yōu)化算法

    提供了常用的優(yōu)化算法,包括約束變尺度法,擬牛頓法,遺傳算法,多目標(biāo)優(yōu)化算法,Hookjeeves算法等多種算法。使用時(shí)先寫(xiě)好優(yōu)化模型,生成相應(yīng)的dll此優(yōu)化庫(kù)可以根據(jù)選擇的算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化求解。

    標(biāo)簽: 優(yōu)化算法

    上傳時(shí)間: 2015-08-13

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  • dijkstra算法

    dijkstra算法,windows和linux下編譯通過(guò),可以從文件讀取數(shù)據(jù),也可以手動(dòng)輸入邊數(shù)及點(diǎn)數(shù),自動(dòng)生成邊長(zhǎng)。

    標(biāo)簽: dijkstra 算法

    上傳時(shí)間: 2015-08-14

    上傳用戶:lps11188

  • bellmanford算法

    bellmanford算法,windows和linux下編譯通過(guò),可以從文件讀取數(shù)據(jù),也可以手動(dòng)輸入邊數(shù)及點(diǎn)數(shù),自動(dòng)生成邊長(zhǎng)。

    標(biāo)簽: bellmanford 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-17

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  • S-DES加密算法輸入為一個(gè)8位的明文組和一個(gè)10位的密鑰

    S-DES加密算法輸入為一個(gè)8位的明文組和一個(gè)10位的密鑰,輸出為8位的密文組,解密算法的輸入則是一個(gè)8位的密文組和一個(gè)10位的密鑰,輸出位8位的明文組。解密過(guò)程是加密的逆。程序使用:讀入一個(gè)文檔文件,對(duì)其內(nèi)容加密,輸入密鑰和選定存放生成密文的目錄,點(diǎn)加密;解密操作與加密相似。

    標(biāo)簽: DES 8位 加密算法 輸入

    上傳時(shí)間: 2014-01-15

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  • 遺傳算法解決TSP問(wèn)題C++源碼

    遺傳算法解決TSP問(wèn)題C++源碼,內(nèi)有詳細(xì)中文注釋及城市距離矩陣生成工具[VC++]

    標(biāo)簽: TSP 算法 源碼

    上傳時(shí)間: 2015-08-24

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  • 橢圓曲線對(duì)數(shù)問(wèn)題解決算法源代碼

    橢圓曲線對(duì)數(shù)問(wèn)題解決算法源代碼,如何生成一個(gè)可用的橢圓曲線

    標(biāo)簽: 橢圓曲線 對(duì)數(shù) 算法 源代碼

    上傳時(shí)間: 2015-09-11

    上傳用戶:lwwhust

  • 橢圓曲線加密算法

    橢圓曲線加密算法,生成用戶私鑰一步的源代碼

    標(biāo)簽: 橢圓曲線 加密算法

    上傳時(shí)間: 2014-05-24

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  • id3的源碼決策樹(shù)最全面最經(jīng)典的版本.id3決策樹(shù)的實(shí)現(xiàn)及其測(cè)試數(shù)據(jù).id3 一個(gè)有用的數(shù)據(jù)挖掘算法

    id3的源碼決策樹(shù)最全面最經(jīng)典的版本.id3決策樹(shù)的實(shí)現(xiàn)及其測(cè)試數(shù)據(jù).id3 一個(gè)有用的數(shù)據(jù)挖掘算法,想必對(duì)大家會(huì)有所幫助!id3算法進(jìn)行決策樹(shù)生成 以信息增益最大的屬性作為分類(lèi)屬性,生成決策樹(shù),從而得出決策規(guī)則。

    標(biāo)簽: id id3 決策樹(shù) 源碼

    上傳時(shí)間: 2014-01-15

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  • 遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法

    遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法,它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想,仿效生物的遺傳方式, 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā),開(kāi)始搜索過(guò)程。解群中的個(gè)體稱(chēng)為染色體,它是一 串符號(hào),可以是一個(gè)二進(jìn)制字符串,也可以是十進(jìn)制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對(duì)父代(當(dāng)前代)群體進(jìn)行交叉、變異等遺傳操作后,根據(jù)個(gè)體的 適應(yīng)度〔fitness)進(jìn)行選擇操作,適應(yīng)度高的個(gè)體有較高的概率被選中并復(fù)制到下 一代,如此產(chǎn)生的子代通常優(yōu)于父代,這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為進(jìn)化。上述過(guò)程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機(jī)條件,最終使優(yōu)化過(guò)程以大概率趨于全局最優(yōu)解

    標(biāo)簽: GeneticA lgorithm 算法 程序

    上傳時(shí)間: 2015-09-25

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  • *一個(gè)簡(jiǎn)單的能夠形象演示各種排序算法的applet小程序 *類(lèi)似于Sun公司的示例程序

    *一個(gè)簡(jiǎn)單的能夠形象演示各種排序算法的applet小程序 *類(lèi)似于Sun公司的示例程序,但比它復(fù)雜 *因?yàn)檫@個(gè)程序支持簡(jiǎn)單選擇排序,冒泡排序,雙向冒泡, *快速排序,希爾排序,堆排序,歸并排序共七種排序算法 *每次80個(gè)整數(shù)隨機(jī)生成,七種算法同時(shí)運(yùn)行,之間的對(duì)比非常明顯

    標(biāo)簽: applet Sun 程序 排序算法

    上傳時(shí)間: 2015-09-29

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