附件是一款PCB阻抗匹配計算工具，點擊CITS25.exe直接打開使用，無需安裝。附件還帶有PCB連板的一些計算方法，連板的排法和PCB聯板的設計驗驗。 PCB設計的經驗建議: 1.一般連板長寬比率為1：1~2.5：1,同時注意For FuJi Machine:a.最大進板尺寸為:450*350mm, 2.針對有金手指的部分,板邊處需作掏空處理,建議不作為連板的部位. 3.連板方向以同一方向為優先,考量對稱防呆,特殊情況另作處理. 4.連板掏空長度超過板長度的1/2時,需加補強邊. 5.陰陽板的設計需作特殊考量. 6.工藝邊需根據實際需要作設計調整,軌道邊一般不少於6mm,實際中需考量板邊零件的排布,軌道設備正常卡壓距離為不少於3mm,及符合實際要求下的連板經濟性. 7.FIDUCIAL MARK或稱光學定位點,一般設計在對角處,為2個或4個,同時MARK點面需平整,無氧化,脫落現象;定位孔設計在板邊,為對稱設計,一般為4個,直徑為3mm,公差為±0.01inch. 8.V-cut深度需根據連板大小及基板板厚考量,角度建議為不少於45°. 9.連板設計的同時,需基於基板的分板方式考量<人工(治具)還是使用分板設備>. 10.使用針孔(郵票孔)聯接：需請考慮斷裂后的毛刺,及是否影響COB工序的Bonding機上的夾具穩定工作,還應考慮是否有無影響插件過軌道,及是否影響裝配組裝.
上傳時間： 2013-10-15
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LAYOUT REPORT .............. 1 目錄.................. 1 1. PCB LAYOUT 術語解釋(TERMS)......... 2 2. Test Point : ATE 測試點供工廠ICT 測試治具使用............ 2 3. 基準點 (光學點) -for SMD:........... 4 4. 標記 (LABEL ING)......... 5 5. VIA HOLE PAD................. 5 6. PCB Layer 排列方式...... 5 7.零件佈置注意事項 (PLACEMENT NOTES)............... 5 8. PCB LAYOUT 設計............ 6 9. Transmission Line ( 傳輸線 )..... 8 10.General Guidelines – 跨Plane.. 8 11. General Guidelines – 繞線....... 9 12. General Guidelines – Damping Resistor. 10 13. General Guidelines - RJ45 to Transformer................. 10 14. Clock Routing Guideline........... 12 15. OSC & CRYSTAL Guideline........... 12 16. CPU
上傳時間： 2013-10-29
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日本基恩士plc kv-1000編程學習。
上傳時間： 2013-11-06
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為進一步開拓熱釋電紅外傳感器在高技術層次的應用，對熱釋電紅外傳感器在涉量、涉圖測量方面的技術開發進展做了研究，這些技術包括人員計數技術、測溫技術、人身跟蹤定位技術和生物特征識別技術。其中基于熱釋電紅外傳感器的生物特征識別技術更是一項新興的、且極具發展潛力的技術。
上傳時間： 2015-01-02
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自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認為生物組織為半規則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術，從測溫模型和算法，實驗儀器的設計和構建，仿真和離體實驗中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對超聲回波信號進行計算機仿真，并從實驗獲得的超聲回波信號中分析出具體的溫度變化，驗證了算法的可行性。
上傳時間： 2013-11-13
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人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。人臉識別由于其在監控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應用，已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學科最活躍的研究領域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經典和廣泛使用的方法之一。近年來，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優鑒別特征一直是許多研究者關心的問題。文中闡述了應用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標準數據庫ORL人臉庫和Yale人臉數據庫上仿真的試驗結果證實了方法的有效性和穩定性。
上傳時間： 2013-12-04
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隨著人類基因組計劃的實施，通過基因組測序，蛋白質序列測定結構解析等實驗，分子生物學家提供了大量的有關生物分子的原始數據，需要利用現代計算技術對這些原始數據進行收集、整理、管理以便于檢索使用。而為了解釋和理解這些數據，還需要對數據進行比對、分析，建立計算模型，進行仿真、預測與驗證，因而出現生物信息學，它的出現，極大的促進了分子生物學的發展。
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上傳時間： 2015-03-11
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Visual Foxpro開發之＜＜學生管理系統＞＞，可做學習或學校教學參考使用
上傳時間： 2013-12-28
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蟻群算法上傳一個文件這么復雜啊？生命在長期進化過程中，積累了很多新奇的功能，人類很早就從中得到啟發而改進自己的工具，如史書中記戴“見蓬轉而做車輯”，傳說魯班被茅葦劃破，而發明鋸子……也許早先的發明,只是偶然的模仿和發現,后來人們已有意識地進行這方面的研究,這就是“仿生學”。仿生學顧名思義就是模仿生物的某些功能的學問。有名的例子很多，如模仿海豚皮而構造的“海豚皮游泳衣”、科學家研究鯨魚的皮膚時，發現其上有溝漕的結構，于是有個科學家就依照鯨魚皮構造，造成一個薄膜蒙在飛機的表面，據實驗可節約能源3%，若全國的飛機都蒙上這樣的表面，每年可節約幾十億。又如有科學家研究蜘蛛，發現蜘蛛的腿上沒有肌肉，有腳的動物會走，主要是靠肌肉的收縮，現在蜘蛛沒有肌肉為什么會走路？經研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進行走路的，而是靠其中的“液壓”的結構進行走路，據此人們發明了液壓步行機……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結構進行發明創造.這就是仿生學. 這是我們向自然界學習的一個方面.另一方面,我們還可以從自然的規律中得到啟迪,利用其原理進行設計(包括設計算法),這就是智能計算的思想.
上傳時間： 2014-01-21
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Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統。每個Agent模型采用可以變化規則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖，同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應度函數而是采用能量消耗的簡單模型而自發涌現出來，所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統。然而與Tierra、Avida等數字生命模型不同的是，Autolife模型進行了大大的簡化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機，但是Agent與環境的耦合則可以看成一個圖靈機模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態系統中共存的現象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規則探索Agent與環境的關系；最后，如果允許Agent通過播種改變環境自動產生食物，那么組織的涌現就是一種不可避免的結果。Agent構成的組織具有自主運動的特性，還可以進行自我修復，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
上傳時間： 2015-03-14
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