指紋識別作為生物特征識別的一種，在身份識別上有著其他手段不可比擬的優(yōu)越性：人的指紋具有唯一性和穩(wěn)定性；隨著指紋傳感器性能的提高和價格的降低．指紋的采集相對容易；指紋識別算法已經(jīng)比較成熟
標(biāo)簽： 指紋識別 算法 硬件實現(xiàn)
上傳時間： 2013-07-28
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射頻識別 (RFID) 是一種自動識別技術(shù)，用於識別包含某個編碼標(biāo)簽的任何物體
上傳時間： 2013-10-29
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本文針對實驗平臺管理系統(tǒng)的實際需求,結(jié)合密碼技術(shù)和身份認(rèn)證技術(shù),采用了基于USB Key的雙因子身份認(rèn)證技術(shù)。目前眾多身份認(rèn)證技術(shù)當(dāng)中,USB Key是被認(rèn)為最安全的身份認(rèn)證手段,除了生物特征身份認(rèn)證技術(shù)。但是因為成本問題,生物特征身份認(rèn)證技術(shù)并沒有被廣泛使用。而且通過深入研究,可以進一步完善USB Key的功能,使USB Key不僅能起到認(rèn)證的作用,還可以用于存儲數(shù)據(jù)。因此,隨著人們對網(wǎng)絡(luò)安全問題的重視程度加深,USB Key身份認(rèn)證方式將在各安全需求領(lǐng)域大顯身手
上傳時間： 2014-12-27
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生物識別技術(shù)是根據(jù)人體自身所固有的生理特征或行為特征來進行身份識別。與傳統(tǒng)識別方法相比，生物特征的身份識別技術(shù)不存在攜帶不便、丟失、遺忘等問題。虹膜識別以其精確度高、穩(wěn)定性好、高獨特性、非接觸等特點作為一種新興的生物識別技術(shù)使它受到國內(nèi)外研.....
標(biāo)簽： DSP ARM 虹膜識別 系統(tǒng)設(shè)計
上傳時間： 2013-11-11
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射頻識別 (RFID) 技術(shù)采用輻射和反射 RF 功率來識別和跟蹤各種目標(biāo)。典型的 RFID 繫統(tǒng)由一個閱讀器和一個轉(zhuǎn)發(fā)器 (或標(biāo)簽) 組成。
上傳時間： 2013-11-17
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為進一步開拓?zé)後岆娂t外傳感器在高技術(shù)層次的應(yīng)用，對熱釋電紅外傳感器在涉量、涉圖測量方面的技術(shù)開發(fā)進展做了研究，這些技術(shù)包括人員計數(shù)技術(shù)、測溫技術(shù)、人身跟蹤定位技術(shù)和生物特征識別技術(shù)。其中基于熱釋電紅外傳感器的生物特征識別技術(shù)更是一項新興的、且極具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)。
上傳時間： 2015-01-02
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人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。人臉識別由于其在監(jiān)控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應(yīng)用，已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學(xué)科最活躍的研究領(lǐng)域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。近年來，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優(yōu)鑒別特征一直是許多研究者關(guān)心的問題。文中闡述了應(yīng)用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫ORL人臉庫和Yale人臉數(shù)據(jù)庫上仿真的試驗結(jié)果證實了方法的有效性和穩(wěn)定性。
上傳時間： 2013-12-04
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雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當(dāng)不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時間： 2013-12-23
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人臉識別技術(shù)的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術(shù)從靜態(tài)或動態(tài)場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機人臉識別是目前一個非常活躍的研究課題，它可以廣泛應(yīng)用于保安系統(tǒng)、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強，能夠記住并辨識上千個不同的人臉，可是對于計算機則困難多了，其表現(xiàn)在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發(fā)型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響；人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
標(biāo)簽： 人臉 計算機 人臉識別技術(shù) 人臉識別
上傳時間： 2014-01-09
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雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當(dāng)不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時間： 2016-01-14
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