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生物特征識別

  • 指紋識別認證算法硬件實現

    指紋識別作為生物特征識別的一種,在身份識別上有著其他手段不可比擬的優越性:人的指紋具有唯一性和穩定性;隨著指紋傳感器性能的提高和價格的降低.指紋的采集相對容易;指紋識別算法已經比較成熟

    標簽: 指紋識別 算法 硬件實現

    上傳時間: 2013-07-28

    上傳用戶:chongcongying

  • 用于軟件定義UHF RFID閱讀器的可編程基帶濾波器

    射頻識別 (RFID) 是一種自動識別技術,用於識別包含某個編碼標簽的任何物體

    標簽: RFID UHF 軟件定義 可編程基帶

    上傳時間: 2013-10-29

    上傳用戶:star_in_rain

  • 基于12864LCD的波形顯示系統的研制

    本文針對實驗平臺管理系統的實際需求,結合密碼技術和身份認證技術,采用了基于USB Key的雙因子身份認證技術。目前眾多身份認證技術當中,USB Key是被認為最安全的身份認證手段,除了生物特征身份認證技術。但是因為成本問題,生物特征身份認證技術并沒有被廣泛使用。而且通過深入研究,可以進一步完善USB Key的功能,使USB Key不僅能起到認證的作用,還可以用于存儲數據。因此,隨著人們對網絡安全問題的重視程度加深,USB Key身份認證方式將在各安全需求領域大顯身手

    標簽: 12864 LCD 波形顯示

    上傳時間: 2014-12-27

    上傳用戶:sun_pro12580

  • 基于DSP和ARM的虹膜識別系統設計及實現

    生物識別技術是根據人體自身所固有的生理特征或行為特征來進行身份識別。與傳統識別方法相比,生物特征的身份識別技術不存在攜帶不便、丟失、遺忘等問題。虹膜識別以其精確度高、穩定性好、高獨特性、非接觸等特點作為一種新興的生物識別技術使它受到國內外研.....

    標簽: DSP ARM 虹膜識別 系統設計

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:瓦力瓦力hong

  • 用于RFID接收器的基帶電路

    射頻識別 (RFID) 技術采用輻射和反射 RF 功率來識別和跟蹤各種目標。典型的 RFID 繫統由一個閱讀器和一個轉發器 (或標簽) 組成。

    標簽: RFID 接收器 基帶電路

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:huyanju

  • 基于熱釋電紅外傳感器的測量技術

    為進一步開拓熱釋電紅外傳感器在高技術層次的應用,對熱釋電紅外傳感器在涉量、涉圖測量方面的技術開發進展做了研究,這些技術包括人員計數技術、測溫技術、人身跟蹤定位技術和生物特征識別技術。其中基于熱釋電紅外傳感器的生物特征識別技術更是一項新興的、且極具發展潛力的技術。

    標簽: 熱釋電紅外傳感器 測量技術

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:lliuhhui

  • 基于Fisher判別的人臉識別方法研究

    人臉特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特點,易于為用戶接受。人臉識別由于其在監控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應用,已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學科最活躍的研究領域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經典和廣泛使用的方法之一。近年來,在小樣本情況下如何抽取Fisher最優鑒別特征一直是許多研究者關心的問題。文中闡述了應用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標準數據庫ORL人臉庫和Yale人臉數據庫上仿真的試驗結果證實了方法的有效性和穩定性。

    標簽: Fisher 判別 人臉識別 方法研究

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:qq527891923

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

  • 人臉識別技術的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術從靜態或動態場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度

    人臉識別技術的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術從靜態或動態場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態信息。利用特征提取技術還可進一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機人臉識別是目前一個非?;钴S的研究課題,它可以廣泛應用于保安系統、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強,能夠記住并辨識上千個不同的人臉,可是對于計算機則困難多了,其表現在:人臉表情豐富;人臉隨年齡的增長而變化;發型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響;人臉所成圖像受光照、成像角度以及成像距離等影響。

    標簽: 人臉 計算機 人臉識別技術 人臉識別

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:CSUSheep

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2016-01-14

    上傳用戶:dancnc

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