基于JAVA實現(xiàn)的圖像特征提取源代碼 圖像特征提取的源代碼，使用sobel算子提取圖像邊緣，使用hu矩提取圖像形狀特征，使用顏色中心矩提取圖像顏色特征，請使用eclipes導入該工程并運行test文件（可將test文件中去掉一些注釋部分運行更多功能）。
標簽： JAVA 圖像 特征提取 源代碼
上傳時間： 2016-12-24
上傳用戶：dragonhaixm
運用雙線性QR分解法求矩陣特征值及特征向量，并含有QR分解法子程序
標簽： 特征 雙線性 分解 矩陣
上傳用戶：sy_jiadeyi
雅可比法求實對稱矩陣特征值與特征向量，有例子，檢驗過，很順利
標簽： 特征 對稱 向量 矩陣
上傳用戶：windwolf2000
雅可比過關(guān)法求實對稱矩陣特征值與特征向量，有例子，檢驗過，很順利
上傳用戶：希醬大魔王
針對基于圖像特征點的配準方法中對應(yīng)特征對難以準確提取的問題,提出一種基于興趣 點匹配的圖像自動拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測器提取兩幅圖像中的興趣點,并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對應(yīng)興趣點特征對,最后利用這些匹配特征對來實現(xiàn)圖像的拼接。實 驗結(jié)果表明,這種方法能有效地去除偽匹配特征對的干擾,同時降低了誤匹配的概率
標簽： Harris 圖像 特征點 特征
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：BIBI
vc++實現(xiàn)矩陣特征值與特征向量的計算 1約化對稱陣為對稱三對角陣的豪斯荷爾德變換法 2實對稱三角陣全部特征值及特征向量QR法 3約化一般實矩陣為赫申伯格陣的初等相似變換法 4求赫申伯格陣全部特征值QR法 5實對稱陣特征值及特征向量雅可比法 6實對稱陣特征值及特征向量雅可比過關(guān)法 最后注意，在VC++ 6.0中設(shè)置好路徑，特別是include目錄(文件夾)的路徑，否則在編譯時會出現(xiàn)找不到頭文 件的錯誤，使編譯無法正常進行。
標簽： 特征 對稱 矩陣 向量
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：拔絲土豆
一本原版的《生物醫(yī)學信號處理》的好書，著重介紹了人體生理電信號的檢測與信號處理的方法。
標簽： 生物醫(yī)學 信號處理
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：dreamboy36
本書討論了圖像處理的前言的發(fā)展,特征分析,識別等
標簽： 圖像處理 發(fā)展 特征分析 識別
上傳時間： 2014-07-12
上傳用戶：LouieWu
基于ridgelet變化的圖象去噪 含直線特征的效果好
標簽： ridgelet 變化 圖象去噪 直線
上傳時間： 2016-12-29
上傳用戶：541657925
SCE（shuffled complex evolution ）是一種相對較新的連續(xù)性問題的元啟發(fā)搜索算法。非常適合于求解具有多個局部最小的全局優(yōu)化問題。SCE算法的主要特征是通過競爭進化和定期洗牌來確保每個復形獲得的信息能在整個問題空間獲得共享。
標簽： SCE evolution shuffled complex
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：cc1915
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