小波變換在語音和生物醫學信號處理中的應用 431 17.1 小波變換在語音信號處理中的應用 431 17.1.1 小波變換在語音增強中的應用 431 17.1.2 小波變換在語音壓縮中的應用 433 17.2 小波變換在生物醫學信號處理中的應用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號壓縮 435 17.2.2 基于小波變換的EEG信號多分辨率分析 437
標簽： 431 小波變換 中的應用 17.1
上傳時間： 2013-12-31
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3D投票系統,利用C＃開發，是學習的好東東喲
標簽： 系統 C＃
上傳時間： 2015-09-18
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生物醫學信號處理方面的IEEE文章，主要是研究ECG（心電信號）的，比較有價值
標簽： IEEE 生物醫學 信號處理 方面
上傳時間： 2015-09-19
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生物醫學信號處理方面的，同樣是IEEE的文章，有參考價值
標簽： 生物醫學 信號處理 方面
上傳時間： 2014-01-03
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F:\VB與分布式監控光盤源代碼數字輸出控制-修正
標簽： 分布式 光盤 監控 源代碼
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：wqxstar
這篇文章的參考價值很高的,基于FPGA的生物芯片掃描儀的位置檢測,謝謝!
標簽： FPGA 價值 生物芯片 位置檢測
上傳時間： 2015-09-26
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電子工業出版社出的關於軟件工程的好書,強烈推薦項目經理和系統工程師閱讀.能夠幫助你完成快速軟件開發
標簽： 工程 出版社 系統
上傳時間： 2015-09-27
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F:\JSP 學習\我的代碼庫\conjsp.rar 很好的例子
標簽： conjsp JSP 代碼
上傳時間： 2013-12-28
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DSP訊號處理的原始碼 開發工具為C和Matlab
標簽： Matlab DSP
上傳時間： 2014-01-21
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人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術，與其它生物特征識別技術比較具有以下幾個特點：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時保留了面部識別圖象采集方便的優點，與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數據處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優點。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發的存在，需要在耳識別過程中增加一個耳區域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結構決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機器發出的語言提示下進行不斷地調整，同時要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復多次調整才能夠達到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
標簽： 人耳識別 生物特征識別
上傳時間： 2013-12-20
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