為進一步開拓熱釋電紅外傳感器在高技術層次的應用，對熱釋電紅外傳感器在涉量、涉圖測量方面的技術開發(fā)進展做了研究，這些技術包括人員計數(shù)技術、測溫技術、人身跟蹤定位技術和生物特征識別技術。其中基于熱釋電紅外傳感器的生物特征識別技術更是一項新興的、且極具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g。
上傳時間： 2015-01-02
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自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術，從測溫模型和算法，實驗儀器的設計和構建，仿真和離體實驗中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對超聲回波信號進行計算機仿真，并從實驗獲得的超聲回波信號中分析出具體的溫度變化，驗證了算法的可行性。
上傳時間： 2013-11-13
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人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。人臉識別由于其在監(jiān)控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應用，已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學科最活躍的研究領域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。近年來，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優(yōu)鑒別特征一直是許多研究者關心的問題。文中闡述了應用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標準數(shù)據(jù)庫ORL人臉庫和Yale人臉數(shù)據(jù)庫上仿真的試驗結果證實了方法的有效性和穩(wěn)定性。
上傳時間： 2013-12-04
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電容器及介質種類： ※高頻類： 此類介質材料的電容器為Ⅰ類電容器，包括通用型高頻COG、COH電容器和溫度補償型高頻HG、LG、PH、RH、SH、TH、UJ、SL電容器。其中COG、COH電容器電性能最穩(wěn)定，幾乎不隨溫度、電壓和時間的變化而變化，適用于低損耗，穩(wěn)定性要求高的高頻電路，HG、LG、PH、RH、SH、TH、UJ、SL電容器容量隨溫度變化而相應變化，適用于低損耗、溫度補償型電路中。 ※ X7R、X5R：此類介質材料的電容器為Ⅱ類電容器，具有較高的介電常數(shù)，容量比Ⅰ類電容器高，具有較穩(wěn)定的溫度特性，適用于容量范圍廣，穩(wěn)定性要求不高的電路中，如隔直、耦合、旁路、鑒頻等電路中。 ※Y5V：此類介質材料的電容器為Ⅱ類電容器，是所有電容器中介電常數(shù)最大的電容器，但其容量穩(wěn)定性較差，對溫度、電壓等條件較敏感，適用于要求大容量，溫度變化不大的電路中。 ※Z5U：此類介質材料的電容器為Ⅱ類電容器，其溫度特性介于X7R和Y5V之間，容量穩(wěn)定性較差，對溫度、電壓等條件較敏感，適用于要求大容量，使用溫度范圍接近于室溫的旁路，耦合等，低直流偏壓的電路中。
上傳時間： 2013-11-05
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ERWIN絕好的數(shù)據(jù)庫建模工具,可以把數(shù)據(jù)模型導入數(shù)據(jù)庫如sql server foxpro等這里是方法指南更多內容可以去http://erwin.softwarechn.com/_script/showfull.asp?Board=method&Tabname=erwin
標簽： softwarechn server foxpro script
上傳時間： 2013-12-06
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隨著人類基因組計劃的實施，通過基因組測序，蛋白質序列測定結構解析等實驗，分子生物學家提供了大量的有關生物分子的原始數(shù)據(jù)，需要利用現(xiàn)代計算技術對這些原始數(shù)據(jù)進行收集、整理、管理以便于檢索使用。而為了解釋和理解這些數(shù)據(jù)，還需要對數(shù)據(jù)進行比對、分析，建立計算模型，進行仿真、預測與驗證，因而出現(xiàn)生物信息學，它的出現(xiàn)，極大的促進了分子生物學的發(fā)展。
標簽： 基因組
上傳時間： 2015-03-11
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蟻群算法上傳一個文件這么復雜啊？生命在長期進化過程中，積累了很多新奇的功能，人類很早就從中得到啟發(fā)而改進自己的工具，如史書中記戴“見蓬轉而做車輯”，傳說魯班被茅葦劃破，而發(fā)明鋸子……也許早先的發(fā)明,只是偶然的模仿和發(fā)現(xiàn),后來人們已有意識地進行這方面的研究,這就是“仿生學”。仿生學顧名思義就是模仿生物的某些功能的學問。有名的例子很多，如模仿海豚皮而構造的“海豚皮游泳衣”、科學家研究鯨魚的皮膚時，發(fā)現(xiàn)其上有溝漕的結構，于是有個科學家就依照鯨魚皮構造，造成一個薄膜蒙在飛機的表面，據(jù)實驗可節(jié)約能源3%，若全國的飛機都蒙上這樣的表面，每年可節(jié)約幾十億。又如有科學家研究蜘蛛，發(fā)現(xiàn)蜘蛛的腿上沒有肌肉，有腳的動物會走，主要是靠肌肉的收縮，現(xiàn)在蜘蛛沒有肌肉為什么會走路？經(jīng)研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進行走路的，而是靠其中的“液壓”的結構進行走路，據(jù)此人們發(fā)明了液壓步行機……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結構進行發(fā)明創(chuàng)造.這就是仿生學. 這是我們向自然界學習的一個方面.另一方面,我們還可以從自然的規(guī)律中得到啟迪,利用其原理進行設計(包括設計算法),這就是智能計算的思想.
上傳時間： 2014-01-21
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Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統(tǒng)。每個Agent模型采用可以變化規(guī)則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖，同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應度函數(shù)而是采用能量消耗的簡單模型而自發(fā)涌現(xiàn)出來，所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統(tǒng)。然而與Tierra、Avida等數(shù)字生命模型不同的是，Autolife模型進行了大大的簡化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機，但是Agent與環(huán)境的耦合則可以看成一個圖靈機模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態(tài)系統(tǒng)中共存的現(xiàn)象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規(guī)則探索Agent與環(huán)境的關系；最后，如果允許Agent通過播種改變環(huán)境自動產生食物，那么組織的涌現(xiàn)就是一種不可避免的結果。Agent構成的組織具有自主運動的特性，還可以進行自我修復，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
上傳時間： 2015-03-14
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太原理工大學碩 士 學 位 論 文 摘 要 隨著Internet/Intranet 建設的飛速發(fā)展,Web 服務作為當 前Internet 上最熱門的一種服務,得到了廣泛的應用。Web 技術 發(fā)展到今天,人們已經(jīng)可以把數(shù)據(jù)庫技術引入到Web 系統(tǒng)中。將 Web 與數(shù)據(jù)庫結合起來,不僅把Web 與數(shù)據(jù)庫的所有優(yōu)點集中在 一起,而且充分利用了大量已有的數(shù)據(jù)庫信息資源,可以使用戶 在Web 瀏覽器上方便地檢索和瀏覽數(shù)據(jù)庫的內容,Web 數(shù)據(jù)庫技 術為傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)應用模式轉軌到新的應用模式提供了具體 解決方案,也為解決信息孤島問題提供了思路。
標簽： Internet Web Intranet 發(fā)展
上傳時間： 2013-12-10
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自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡模型。對于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡的學習過程就是網(wǎng)絡的連接權根據(jù)訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經(jīng)過一定次數(shù)的訓練以后，網(wǎng)絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點上。網(wǎng)絡能夠實現(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2014-01-06
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